Gen AI Engineer📣 إعلان

عن الدور

تبحث شركة تاتا للاستشارات (TCS)، الرائدة في خدمات تكنولوجيا المعلومات وحلول الأعمال بخبرة تزيد عن 50 عامًا، عن مهندس ذكاء اصطناعي توليدي. يقع هذا الدور في الظهران، المملكة العربية السعودية، وسيشمل المساهمة في مشاريع مبتكرة تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. بصفتك مهندس ذكاء اصطناعي توليدي، ستلعب دورًا رئيسيًا في تصميم وتطوير ونشر حلول رؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي التوليدي المتطورة، مما يتطلب أساسًا قويًا في التعلم العميق ورؤية الكمبيوتر.

المسؤوليات الرئيسية

• تصميم وتطوير ونشر نماذج رؤية الكمبيوتر لمعالجة تدفقات كاميرا متعددة في الوقت الفعلي.
• بناء وتحسين خطوط أنابيب التعلم العميق باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، YOLO، والمشفرات التلقائية (Auto-Encoders)، ونماذج رؤية اللغة (VLMs)، ونماذج التعرف الضوئي على الحروف (OCR).
• ضبط وتدريب نماذج YOLO، VLM، و OCR (مثل Paddle OCR) لفهم الصور والفيديو، بما في ذلك اكتشاف النصوص والتعرف عليها.
• التعاون مع فرق هندسة البيانات لتطوير خطوط أنابيب تعليق البيانات وتنظيف مجموعات البيانات واسعة النطاق.
• استخدام أدوات التعليق مثل Label Studio أو CVAT لمهام التعليق، مما يضمن بيانات مُعنونة عالية الجودة.
• نشر النماذج باستخدام NVIDIA Deep Stream، Docker، وهندسة الخدمات المصغرة لبيئات الإنتاج القابلة للتطوير.
• تطوير واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وخدمات الواجهة الخلفية باستخدام Fast API للاستدلال على النماذج والتكامل.
• تحسين أداء النموذج باستمرار من خلال التجريب والتقييم وحلقات التغذية الراجعة.
• المساهمة في توثيق وتوسيع وصيانة أنظمة الرؤية في بيئة الإنتاج.

المؤهلات والمتطلبات

• خبرة في تحليل الفيديو، اكتشاف الكائنات، التتبع، التجزئة، وفهم المشهد.
• التعرض للحوسبة الطرفية، تحسين وحدات معالجة الرسومات (GPU)، وتكميم النماذج للنشر في الوقت الفعلي.
• الإلمام بخطوط أنابيب CI/CD وممارسات MLOps في أنظمة الرؤية.
• خبرة في مجموعات بيانات الرؤية واسعة النطاق وأدوات تنسيق البيانات.
• إتقان لغة Python، مع خبرة عملية في PyTorch، TensorFlow، أو Paddle Paddle.
• خبرة في نماذج YOLO، بما في ذلك التدريب، الضبط الدقيق، والنشر.
• معرفة عملية بالشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، المشفرات التلقائية (Auto-Encoders)، ونماذج رؤية اللغة (VLMs) لكل من الصور ومقاطع الفيديو.
• خبرة في استخدام Paddle OCR أو أطر عمل OCR مماثلة لاكتشاف النصوص والتعرف عليها في الصور وإطارات الفيديو.
• خبرة في استخدام NVIDIA Deep Stream SDK لمعالجة الفيديو متعدد التدفق وتسريع الاستدلال.
• الإلمام بأدوات التعليق مثل Label Studio أو CVAT، بما في ذلك إدارة وتنظيف مجموعات البيانات المُعنونة.
• خبرة في بناء ونشر الخدمات المصغرة باستخدام Fast API و Docker.
• فهم قوي لمعالجة البيانات المسبقة، وزيادة البيانات، وتصميم خطوط الأنابيب لمهام الرؤية.
• مهارات ممتازة في حل المشكلات والقدرة على العمل في بيئة سريعة وديناميكية.
• مهارات اتصال قوية والقدرة على التعاون بفعالية مع فرق متعددة الوظائف.

المهارات المطلوبة

• تحليل الفيديو
• اكتشاف الكائنات
• التتبع
• التجزئة
• فهم المشهد
• الحوسبة الطرفية
• تحسين وحدات معالجة الرسومات (GPU)
• تكميم النماذج
• خطوط أنابيب CI/CD
• MLOps
• مجموعات بيانات الرؤية واسعة النطاق
• Python
• PyTorch
• TensorFlow
• Paddle Paddle
• نماذج YOLO
• CNNs
• Auto-Encoders
• نماذج رؤية اللغة (VLMs)
• Paddle OCR
• NVIDIA Deep Stream SDK
• أدوات التعليق (Label Studio, CVAT)
• الخدمات المصغرة
• Fast API
• Docker
• معالجة البيانات المسبقة
• زيادة البيانات
• تصميم خطوط الأنابيب
• نماذج رؤية الكمبيوتر
• خطوط أنابيب التعلم العميق
• اكتشاف النصوص
• التعرف على النصوص
• خطوط أنابيب تعليق البيانات
• هندسة الخدمات المصغرة
• خدمات الواجهة الخلفية
• الاستدلال على النماذج
• التكامل
• تحسين أداء النموذج
• التجريب
• التقييم
• حلقات التغذية الراجعة
• التوثيق
• التوسع
• الصيانة
• أنظمة الرؤية
• حل المشكلات
• التواصل
• التعاون

بيئة العمل والتفاصيل

هذه وظيفة بدوام كامل لمهندس ذكاء اصطناعي توليدي في شركة تاتا للاستشارات (TCS)، تقع في الظهران، المملكة العربية السعودية. تتطلب الوظيفة خبرة من 5 إلى 10 سنوات. الموعد النهائي للتقديم هو 30 يونيو 2026.