Senior/Staff Machine Learning Engineer - Bidding (Bangkok based, relocation provided)📣 إعلان

عن الدور

تبحث أجوودا عن مهندس تعلم آلة أول/كبير للانضمام إلى قسم الهندسة لديها. يركز هذا الدور على تعزيز أعمال أجوودا من خلال تطوير وتوسيع نطاق أنظمة تعلم الآلة المبتكرة. سيساهم المهندس في مبادرات التكنولوجيا الأساسية التي تؤثر على ملايين المستخدمين عالميًا، مما يؤدي إلى تحسينات في مجالات مثل تجربة البحث، واكتشاف الاحتيال، والكفاءة التشغيلية. هذا المنصب مقره في بانكوك، مع توفير المساعدة في الانتقال.

سياق الدور

قسم الهندسة في أجوودا مسؤول عن جميع متطلبات تعلم الآلة والبرمجيات ذات الصلة. يركز الفريق على تمكين وزيادة أداء الأعمال من خلال الأساليب الإبداعية وتنفيذ الموارد القوية، بما في ذلك قواعد البيانات التشغيلية والتحليلية، والحلول المدفوعة بتعلم الآلة، وأنظمة قوائم الانتظار، وأدوات مراقبة البيانات. يتضمن العمل معالجة البيانات المنظمة وغير المنظمة على نطاق واسع، بما في ذلك ملايين الصور يوميًا، لتعزيز تجربة المستخدم.

المسؤوليات الرئيسية

• توفير القيادة الفنية لتحسين قابلية التوسع والاستقرار والدقة والسرعة والكفاءة لأنظمة وعمليات تعلم الآلة الحالية.
• بناء وإدارة وتوسيع نطاق خطوط أنابيب معالجة تعلم الآلة.
• تصميم وبناء واختبار ونشر مكتبات أو أطر عمل أو أنظمة كاملة جديدة للأنظمة الأساسية، مع الالتزام بمعايير عالية للاختبار وجودة التعليمات البرمجية.
• التعاون مع المهندسين ذوي الخبرة وأصحاب المنتجات لتحديد وبناء أدوات لأتمتة مهام إدارة وتحليل البيانات واسعة النطاق.
• تحمل ملكية شاملة لبناء وتقديم نماذج تعلم الآلة إلى بيئة الإنتاج على نطاق واسع.

المؤهلات والمتطلبات

• درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو نظم المعلومات أو الهندسة أو مجال ذي صلة.
• 6+ سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات.
• الحد الأدنى من 4+ سنوات من الخبرة المحددة في تعلم الآلة.
• خبرة في SQL، Python 3، ولغة برمجة تعتمد على JVM مثل Java أو Scala.
• خبرة في تصميم البرمجيات، وأنماط التصميم، والبرمجة الوظيفية، والبرمجة كائنية التوجه.
• قدرات قوية في حل المشكلات التحليلية وخبرة بها.
• عقلية قوية مدفوعة بالهندسة.

المهارات التقنية

• إتقان Python 3، Scala Spark، والبرمجة النصية Bash/Python.
• خبرة مع Hadoop و S3.
• الإلمام بالداخلية لنماذج تعلم الآلة، بما في ذلك LightGBM، Random Forest، CNN، ونماذج الانحدار.
• فهم قوي لمبادئ تصميم البرمجيات وأنماط التصميم.
• إتقان نماذج البرمجة الوظيفية والبرمجة كائنية التوجه.
• مهارات مثبتة في حل المشكلات التحليلية.
• فهم جيد لأنظمة Hadoop، وهندسة البيانات الضخمة، والتقنيات ذات الصلة.
• خبرة في العمل مع منتجات مفتوحة المصدر.
• خبرة في تطوير Scala.
• خبرة في العمل في بيئة رشيقة باستخدام منهجيات التطوير المدفوع بالاختبار.
• مهارات إدارة الأنظمة في Linux.

موقع ونوع العمل

هذا منصب بدوام كامل مقره في بانكوك. يتم توفير المساعدة في الانتقال.