Staff Machine Learning Engineer (India based, relocation provided)📣 إعلان

عن الدور

تبحث أجوودا عن مهندس تعلم آلة متخصص للانضمام إلى فريقها. يركز هذا الدور على تطوير ونشر حلول التعلم الآلي لتعزيز القدرات التكنولوجية لأجوودا، وضمان قابلية التوسع والاستقرار والكفاءة لأنظمة التعلم الآلي. يوفر المنصب فرصة للعمل مع مجموعات بيانات كبيرة على منصة سفر عالمية، مع توفير المساعدة في الانتقال للمرشحين المقيمين في الهند. تستخدم إدارة الهندسة في أجوودا البيانات والتكنولوجيا لإبلاغ القرارات التجارية، وتحسين تجارب العملاء، ومنع الاحتيال. تعالج فرقة هندسة التعلم الآلي تحديات معقدة تتضمن بيانات منظمة وغير منظمة على نطاق واسع، وتعالج ملايين الصور يوميًا لتعزيز تفاعلات المستخدم. يعمل هذا الدور عند تقاطع تحليلات الأعمال، وهندسة التعلم الآلي، وتخزين البيانات، وهندسة البرمجيات، ويتعامل مع الأنظمة الموزعة، ومعالجة التدفق، وحسابات التعلم الآلي واسعة النطاق.

المسؤوليات الرئيسية

• تقديم قيادة فنية لتحسين قابلية التوسع والاستقرار والدقة والسرعة والكفاءة لأنظمة وعمليات التعلم الآلي الحالية.
• بناء وإدارة وتوسيع نطاق خطوط أنابيب معالجة التعلم الآلي.
• تصميم وبناء واختبار ونشر مكتبات أو أطر عمل أو أنظمة كاملة جديدة للأنظمة الأساسية، مع الالتزام بمعايير عالية للاختبار وجودة التعليمات البرمجية.
• التعاون مع المهندسين وأصحاب المنتجات لتحديد وبناء أدوات لأتمتة مهام إدارة وتحليل البيانات واسعة النطاق.
• تحمل ملكية شاملة لنماذج التعلم الآلي، من التطوير إلى النشر في الإنتاج على نطاق واسع.

المؤهلات والمتطلبات

• درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو نظم المعلومات أو الهندسة أو مجال ذي صلة.
• أكثر من 10 سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات، مع ما لا يقل عن 4 سنوات على وجه التحديد في التعلم الآلي.
• خبرة جيدة في PySpark.
• فهم على مستوى الخبراء للغة بايثون، بما في ذلك أنماط التصميم والبرمجة الشيئية.
• خبرة في تصحيح الأخطاء والتفكير في مشاكل الإنتاج.
• يفضل فهم جيد لمبادئ هندسة البيانات.
• خبرة في تقنيات وأدوات البيانات الضخمة.
• خبرة في SQL.
• قدرات وخبرة في حل المشكلات التحليلية.
• مهارات إدارة الأنظمة في لينكس.
• مطلوب عقلية قوية مدفوعة بالهندسة.

المهارات التقنية

• لغات البرمجة: Python3، تطوير Scala.
• أطر عمل البيانات الضخمة والتعلم الآلي: PySpark، Hadoop، S3.
• البرمجة النصية: Bash/Python.
• قواعد البيانات: SQL.
• نماذج التعلم الآلي: فهم نماذج الغابة العشوائية، CNN، الانحدار.
• هندسة البيانات: تكرار البيانات، التخزين، الحوسبة المركزية، واجهات برمجة تطبيقات البيانات.
• مبادئ هندسة البرمجيات: أنماط التصميم، البرمجة الشيئية، تصحيح الأخطاء، التفكير في مشاكل الإنتاج.
• هندسة البيانات: فهم مبادئ هندسة البيانات.
• أنظمة التشغيل: إدارة الأنظمة في لينكس.
• أنظمة البيانات الضخمة: فهم جيد لأنظمة Hadoop.
• منهجيات التطوير: خبرة في العمل في بيئة رشيقة باستخدام منهجيات مدفوعة بالاختبار.
• عام: قدرات حل المشكلات التحليلية، خبرة مع المنتجات مفتوحة المصدر.

موقع العمل والبيئة

هذا منصب بدوام كامل مقره في جورجاون، الهند، مع توفير المساعدة في الانتقال. يقع الدور ضمن منطقة جدة، مكة المكرمة، المملكة العربية السعودية، وتحديداً في مدينتي جدة ومكة المكرمة. تعمل أجوودا بفريق عالمي متنوع يضم أكثر من 90 جنسية عبر أكثر من 40 مكتبًا في أكثر من 25 دولة.