Staff Machine Learning Engineer (India based, relocation provided)📣 إعلان

عن الدور

تبحث أجوودا عن مهندس تعلم آلة رفيع للانضمام إلى فريقها. هذا الدور أساسي في تعزيز مهمة أجوودا المتمثلة في ربط الأشخاص بتجارب السفر عالميًا من خلال التكنولوجيا. سيركز المهندس على تحسين أنظمة التعلم الآلي لضمان قابلية التوسع والاستقرار والدقة والكفاءة. يتم توفير المساعدة في الانتقال للمرشحين المقيمين في الهند. يقع المنصب ضمن قسم الهندسة في أجوودا، ويعمل عند تقاطع تحليلات الأعمال وهندسة التعلم الآلي ومستودعات البيانات وهندسة البرمجيات. يعالج الفريق تحديات معقدة في الأنظمة الموزعة ومعالجة التدفق وحسابات التعلم الآلي واسعة النطاق، مما يساهم في حلول مدفوعة بالتعلم الآلي تدعم قرارات العمل وتحسن تجارب العملاء وتخفف من الاحتيال. تعزز الشركة ثقافة التجريب والملكية والتنوع، مع كون البيانات عنصرًا أساسيًا للابتكار.

المسؤوليات الرئيسية

• توفير القيادة الفنية لتحسين قابلية التوسع والاستقرار والدقة والسرعة والكفاءة لأنظمة وعمليات التعلم الآلي الحالية.
• بناء وإدارة وتوسيع خطوط أنابيب معالجة التعلم الآلي.
• تصميم وبناء واختبار ونشر مكتبات أو أطر عمل أو أنظمة كاملة جديدة للأنظمة الأساسية، مع الالتزام بمعايير عالية للاختبار وجودة التعليمات البرمجية.
• التعاون مع المهندسين وأصحاب المنتجات لتحديد وبناء أدوات تعمل على أتمتة مهام إدارة وتحليل البيانات واسعة النطاق.
• تحمل ملكية نماذج التعلم الآلي من البداية إلى النهاية، من التطوير إلى الإنتاج على نطاق واسع.

المؤهلات والمتطلبات

• درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو نظم المعلومات أو الهندسة أو مجال ذي صلة.
• حد أدنى 8 سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات، مع التركيز على التعلم الآلي لمدة 4 سنوات على الأقل.
• خبرة جيدة في Pyspark.
• فهم على مستوى الخبراء للغة بايثون، بما في ذلك أنماط التصميم والبرمجة الشيئية.
• الخبرة في تصحيح الأخطاء وفهم مشكلات الإنتاج مرغوبة.
• يفضل فهم جيد لمبادئ بنية البيانات.
• خبرة في تقنيات وأدوات البيانات الضخمة.
• خبرة في SQL.
• قدرات قوية في حل المشكلات التحليلية وخبرة بها.
• مهارات إدارة الأنظمة في لينكس.
• مطلوب عقلية قوية مدفوعة بالهندسة.

المهارات المطلوبة

• إتقان Python3 و Pyspark ولغات البرمجة النصية مثل Bash و Python.
• خبرة في Hadoop و S3.
• الإلمام بنماذج التعلم الآلي بما في ذلك Random Forest و CNN ونماذج الانحدار.
• خبرة في بايثون، بما في ذلك أنماط التصميم والبرمجة الشيئية.
• مهارات في تصحيح الأخطاء وفهم مشكلات الإنتاج.
• فهم مبادئ بنية البيانات.
• خبرة في تقنيات وأدوات البيانات الضخمة.
• إتقان SQL.
• مهارات قوية في حل المشكلات التحليلية.
• مهارات إدارة أنظمة لينكس.
• فهم جيد لأنظمة Hadoop البيئية.
• خبرة في العمل مع المنتجات مفتوحة المصدر.
• خبرة في تطوير Scala تعتبر ميزة إضافية.
• الخبرة في العمل في بيئة رشيقة باستخدام منهجيات التطوير المدفوع بالاختبار مفيدة.

بيئة العمل ومعلومات إضافية

هذا منصب بدوام كامل. يتم توفير المساعدة في الانتقال للمرشحين المقيمين في الهند. تقدم أجوودا نموذج عمل هجين، وبدل إعداد للعمل من المنزل، و 30 يومًا من العمل عن بعد من أي مكان في العالم سنويًا. يقع الدور في الرياض، المملكة العربية السعودية. أجوودا هي صاحب عمل يلتزم بتكافؤ الفرص ويسعى لتعزيز التنوع والشمول.