MLOps Engineer📣 إعلان
| نوع العقد | دوام كامل | |
| طبيعة الوظيفة | بالموقع | |
| الموقع | جدة |
عن الدور
تبحث شركة AIQU عن مهندس MLOps ماهر للانضمام إلى أحد عملائها الرئيسيين في جدة، المملكة العربية السعودية. هذا الدور حاسم لتشغيل ونشر ومراقبة وتوسيع نطاق حلول الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي للإنتاج على منصة Google Cloud (GCP). سيكون مهندس MLOps أداة رئيسية في بناء منصات وخطوط أنابيب تعلم آلي موثوقة وآلية وآمنة من البداية إلى النهاية. يعزز هذا المنصب التعاون السلس بين فرق علم البيانات وهندسة الذكاء الاصطناعي والمنصة والعمليات، مما يضمن تدريب نماذج التعلم الآلي المطورة باستخدام Vertex AI وخدمات GCP الأخرى باستمرار، وإدارتها، ونشرها، ومراقبتها، وحوكمتها طوال دورة حياتها بأكملها. يعد وجود خبرة عملية قوية في خدمات MLOps الأصلية لـ GCP، والتكامل المستمر/النشر المستمر (CI/CD)، وعمليات الإنتاج مطلبًا إلزاميًا لهذا المنصب.
المسؤوليات الرئيسية
- تشغيل ونشر ومراقبة وتوسيع نطاق حلول الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي للإنتاج على منصة Google Cloud (GCP).
- بناء منصات وخطوط أنابيب تعلم آلي موثوقة وآلية وآمنة من البداية إلى النهاية.
- تمكين التعاون السلس بين فرق علم البيانات وهندسة الذكاء الاصطناعي والمنصة والعمليات.
- ضمان تدريب نماذج التعلم الآلي باستمرار، وإدارتها، ونشرها، ومراقبتها، وحوكمتها طوال دورة حياتها باستخدام Vertex AI وخدمات GCP الأخرى.
المؤهلات والمتطلبات
- خبرة لا تقل عن 2-5 سنوات في MLOps أو أدوار هندسية ذات صلة.
- خبرة عملية حديثة لا تقل عن 3 سنوات على منصة Google Cloud (إلزامي).
- خبرة عميقة في Vertex AI، بما في ذلك خطوط الأنابيب، ونقاط النهاية، وسجل النماذج، والمراقبة.
- فهم قوي لمبادئ وممارسات التكامل المستمر/النشر المستمر (CI/CD).
- خبرة في أتمتة البنية التحتية.
- إتقان لغة Python وأدوات دورة حياة التعلم الآلي.
- فهم قوي لمفاهيم موثوقية الإنتاج والمراقبة وقابلية التوسع.
- درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو الذكاء الاصطناعي، أو علم البيانات، أو مجال ذي صلة.
- شهادات GCP ذات الصلة، مثل مهندس DevOps السحابي المحترف، تعتبر ميزة قوية.
المهارات التقنية
- هندسة MLOps
- هندسة التعلم الآلي
- DevOps
- منصة Google Cloud (GCP)
- Vertex AI (خطوط الأنابيب، نقاط النهاية، سجل النماذج، المراقبة)
- CI/CD (التكامل المستمر/النشر المستمر)
- أتمتة البنية التحتية
- سير عمل التعلم الآلي
- الحاويات (Docker)
- مفاهيم التنسيق
- Python
- أدوات دورة حياة التعلم الآلي
- موثوقية الإنتاج
- المراقبة
- قابلية التوسع
موقع العمل والمدة
هذه وظيفة بدوام كامل تقع في جدة، مكة المكرمة، المملكة العربية السعودية. مدة العقد هي 12 شهرًا، مع إمكانية التمديد.
متطلبات الوظيفة
- تتطلب ٢-٥ سنوات خبرة
وظائف مشابهة
قد يعجبك أيضاً
- وظائف ذات صلة بـ MLOps Engineer
- وظائف مندوب مبيعات في جدة
- وظائف مندوب توصيل في جدة
- وظائف موظف استقبال في جدة
- وظائف أخصائي تسويق في جدة
- وظائف مساعد إداري في جدة
- مجالات وظيفية أخرى في جدة
- وظائف مندوب مبيعات في جدة
- وظائف مندوب توصيل في جدة
- وظائف موظف استقبال في جدة
- وظائف أخصائي تسويق في جدة
- وظائف مساعد إداري في جدة
- وظائف محاسب عام في جدة
- وظائف بائع في جدة
- وظائف مصفف شعر (كوافير) في جدة
- وظائف متخصص علاقات عامة في جدة
- وظائف مدير صالون تجميل في جدة
- استكشف الوظائف في أنحاء المملكة
- وظائف مدير خدمات عملاء في العيينة
- وظائف أخصائي تدريب وتطوير موارد بشرية في الخبر
- وظائف مشرف محل في الرياض
- وظائف محلل بيانات في بدر
- وظائف خبّاز حلويات في الرياض
- وظائف مدير مطعم في الخبر
- وظائف مخلص جمركي في جدة
- وظائف بائع في راس تنورة
- وظائف محاسب زبائن (كاشير) في الجبيل
- وظائف Sales Engineer في الدمام
