NLP Engineer - Arabic Language Focus📣 إعلان

عن الدور

تبحث شركة Devsinc عن مهندس ذكاء اصطناعي متخصص في معالجة اللغات الطبيعية (NLP) بخبرة قوية في اللغة العربية للانضمام إلى فريقنا في الرياض، المملكة العربية السعودية. هذا الدور أساسي في تصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي الذكية لمجموعة من التطبيقات باللغة العربية ومتعددة اللغات. ستكون لك دور فعال في بناء أنظمة معالجة اللغات الطبيعية (NLP) المتقدمة التي تشغل روبوتات المحادثة، والمساعدين الافتراضيين، ووظائف البحث الذكية، وأدوات معالجة المستندات، وغيرها من الحلول الرقمية المتطورة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. سيتمتع المرشح المثالي بخبرة عملية في إنشاء نماذج معالجة اللغات الطبيعية جاهزة للإنتاج، وتنفيذ معماريات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، ونشر خدمات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير ضمن بيئات سحابية. يقدم هذا المنصب بدوام كامل فرصة كبيرة للمساهمة في مشاريع الذكاء الاصطناعي المبتكرة داخل السوق السعودي.

المسؤوليات الرئيسية

• تصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي الذكية مع التركيز القوي على معالجة اللغة العربية ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs).
• بناء أنظمة معالجة لغات طبيعية متقدمة لتطبيقات مثل روبوتات المحادثة، والمساعدين الافتراضيين، والبحث الذكي، ومعالجة المستندات.
• تطوير وتنفيذ نماذج معالجة لغات طبيعية جاهزة للإنتاج.
• تنفيذ معماريات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG).
• نشر خدمات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير في البيئات السحابية.
• إدارة دورة حياة نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك النشر والمراقبة والإدارة المستمرة من خلال ممارسات MLOps.

المؤهلات والمتطلبات

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، الذكاء الاصطناعي، علم البيانات، أو مجال ذي صلة وثيقة.
• 3-6 سنوات من الخبرة المهنية في معالجة اللغات الطبيعية، التعلم الآلي، أو هندسة الذكاء الاصطناعي.
• خبرة قوية مثبتة في العمل مع حلول معالجة اللغات الطبيعية للغة العربية.
• إتقان لغة بايثون وأطر عمل معالجة اللغات الطبيعية/التعلم الآلي الحديثة.
• خبرة عملية مع نماذج Transformers ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs).
• خبرة في تقنيات Embeddings والبحث المتجهي (Vector Search).
• إتقان عمليات التقطيع (Tokenization).
• خبرة في مهام تصنيف النصوص (Text Classification).
• خبرة في التعرف على الكيانات المسماة (NER).
• خبرة في تحليل المشاعر (Sentiment Analysis).
• خبرة في تلخيص النصوص (Text Summarization).
• خبرة في تنفيذ التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG).
• خبرة مع مكتبة Hugging Face.
• خبرة مع مكتبة spaCy.
• خبرة مع إطار عمل FastAPI.
• خبرة في تطبيق ممارسات MLOps، بما في ذلك نشر النماذج ومراقبتها وإدارة دورة حياتها.
• خبرة في نشر حلول الذكاء الاصطناعي على منصات سحابية مثل AWS، Azure، أو GCP.
• فهم قوي لمعماريات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير وبيئات الإنتاج.

نظرة عامة على المهارات المطلوبة

• معالجة اللغات الطبيعية (NLP)
• معالجة اللغة العربية
• نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)
• تطوير حلول الذكاء الاصطناعي
• تطوير روبوتات المحادثة والمساعدين الافتراضيين
• أنظمة البحث الذكية
• معالجة المستندات
• تطوير نماذج معالجة لغات طبيعية جاهزة للإنتاج
• التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)
• نشر خدمات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير
• البيئات السحابية (AWS، Azure، GCP)
• هندسة التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
• برمجة بايثون
• أطر عمل معالجة اللغات الطبيعية/التعلم الآلي الحديثة
• Transformers، Embeddings، البحث المتجهي
• التقطيع، تصنيف النصوص، NER، تحليل المشاعر، تلخيص النصوص
• Hugging Face، spaCy، FastAPI
• ممارسات MLOps (النشر، المراقبة، إدارة دورة الحياة)
• معماريات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير وبيئات الإنتاج

بيئة العمل والموقع

هذا منصب بدوام كامل مقره في الرياض، المملكة العربية السعودية. يتضمن الدور العمل ضمن فريق يركز على تطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة.