Full Stack Machine Learning Engineer (Datacentre AI Engineering) - Riyadh, KSA📣 إعلان

عن الدور

تبحث شركة كوالكوم لتقنية المعلومات في الشرق الأوسط ذ.م.م عن مهندس تعلم آلي متكامل ماهر للانضمام إلى فريقها في الرياض، المملكة العربية السعودية. يركز هذا الدور على تطوير وهندسة حلول الذكاء الاصطناعي لمجموعة استدلال الذكاء الاصطناعي من كوالكوم ونشر مراكز البيانات واسعة النطاق. مع تقدم المملكة العربية السعودية في تحولها الرقمي، تستثمر كوالكوم في قدرات الحوسبة ومراكز البيانات لدعم الذكاء الاصطناعي والسحابة والاتصال المتقدم. يوفر هذا المنصب فرصة للمساهمة في مركز تكنولوجي يدعم البيئات الحيوية ويشكل عمليات مراكز البيانات.

في هذا الدور، ستكون مسؤولاً عن تصميم وتقديم ودعم خدمات الذكاء الاصطناعي المتكاملة، وسير العمل الوكيل، وخطوط أنابيب الضبط الدقيق. ستمكّن أتمتة دورة الحياة والتنسيق والمراقبة لبيئات مراكز البيانات، باستخدام هندسة متكاملة ومعرفة التعلم الآلي والبنية التحتية لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتطوير.

المسؤوليات الرئيسية

• بناء وتحسين طبقات خدمة واجهة برمجة التطبيقات (API) لأعباء عمل استدلال الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على كفاءة النموذج والأجهزة.
• تطوير وكلاء ذكيين وسير عمل توليد معزز بالاسترجاع (RAG) باستخدام أطر عمل مثل LangChain و *****
• تنفيذ عمليات إنتاجية لجلب نماذجك الخاصة وخطوط أنابيب الضبط الدقيق، تغطي استيعاب مجموعات البيانات والتنسيق والتقييم والنشر.
• التكامل مع بيئات تشغيل نماذج اللغة الكبيرة (LLM) مثل vLLM و Dynamo و llm-d، وتطبيق تقنيات تحسين الاستدلال.
• المساهمة في تطوير مجموعات أدوات تطوير البرمجيات (SDK) لمجموعة استدلال الذكاء الاصطناعي (Python/TypeScript/Java/Rust)، وأدوات سطر الأوامر (CLI)، وتطبيقات مرجعية.
• تصميم وصيانة برامج إدارة مجموعات الذكاء الاصطناعي للتزويد والتنسيق والمراقبة.
• التكامل مع الإدارة خارج النطاق عبر Redfish/IPMI والقياس عن بعد داخل النطاق باستخدام Prometheus/OpenTelemetry.
• تطوير سير العمل باستخدام MAAS و Terraform و Ansible للنشر على الأجهزة الفعلية والمحتواة.
• تمكين التنسيق المستند إلى Kubernetes و Helm لمجموعات الاستدلال وبيئات تعدد المستأجرين.
• بناء لوحات معلومات لمراقبة صحة الرفوف والمخزون والامتثال لاتفاقية مستوى الخدمة (SLA).
• البقاء على اطلاع دائم باتجاهات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتنسيق الذكاء الاصطناعي على نطاق الرفوف، وأفضل ممارسات مراكز البيانات.

المؤهلات والمتطلبات

• درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو الهندسة أو مجال ذي صلة.
• خبرة لا تقل عن 5 سنوات في هندسة البرمجيات، مع التركيز على التعلم الآلي (ML) أو بيئات الحوسبة عالية الأداء (HPC) لمدة 3 سنوات على الأقل.
• إتقان قوي للبرمجة بلغة Python و Rust/Go و TypeScript، مع فهم عميق لأساسيات تطوير البرمجيات.
• فهم عميق لهياكل البيانات والخوارزميات ضمن الأنظمة الموزعة والحوسبة عالية الأداء.
• خبرة عملية مع Kubernetes و Helm و Prometheus/OpenTelemetry و Ansible/Terraform.
• خبرة عملية مع بيئات تشغيل نماذج اللغة الكبيرة (LLM) وأطر عمل الوكلاء وتنسيق نطاق الرفوف.
• درجة الماجستير في علوم الحاسوب أو التعلم الآلي أو مجال ذي صلة مفضلة.
• خبرة في بناء خطوط أنابيب الاستدلال والضبط الدقيق، بالإضافة إلى سير العمل الوكيل، مفضلة.
• معرفة بإدارة دورة حياة موارد مركز البيانات، وبروتوكولات الإدارة خارج النطاق (Redfish/IPMI)، و MAAS/OpenStack مفضلة.
• التعرض لتقنيات شبكات مراكز البيانات الموسعة مثل RoCE و RDMA و NVLink مفضل.
• المساهمات في تحسين أداء نماذج الاستدلال والذكاء الاصطناعي التوليدي مفضلة.

المهارات المطلوبة

• تطوير وتحسين واجهات برمجة التطبيقات (API)
• سير العمل الوكيل وخطوط أنابيب RAG
• إدارة دورة حياة النموذج
• التكامل مع بيئات تشغيل نماذج اللغة الكبيرة (LLM)
• المساهمات في مجموعات أدوات تطوير البرمجيات (SDK) والأدوات
• إدارة المجموعات
• القياس عن بعد والمراقبة
• البنية التحتية كرمز (Infrastructure-as-Code)
• تنسيق Kubernetes
• المراقبة ولوحات المعلومات
• الابتكار المستمر
• لغات البرمجة: Python، Rust، Go، TypeScript
• أدوات التنسيق والأتمتة: Kubernetes، Helm، Ansible، Terraform، MAAS، OpenStack
• المراقبة والقياس عن بعد: Prometheus، OpenTelemetry، Redfish، IPMI
• أطر عمل وبيئات تشغيل التعلم الآلي: بيئات تشغيل نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، أطر عمل الوكلاء، LangChain، ****، vLLM، Dynamo، llm-d
• تقنيات الشبكات: RoCE، RDMA، NVLink

بيئة العمل والموقع

هذه وظيفة بدوام كامل مقرها في الرياض، المملكة العربية السعودية. هذا الدور جزء من فريق كوالكوم المتنامي الذي يركز على هندسة الذكاء الاصطناعي داخل مراكز البيانات.