AI Engineering Lead📣 إعلان

عن الدور

هذا المنصب مدرج نيابة عن شركة شريكة. يقع دور قائد هندسة الذكاء الاصطناعي في المملكة العربية السعودية ويتطلب محترفًا متمرسًا يتمتع بخبرة فنية عملية وقيادة هندسية استراتيجية. ينصب التركيز على تصميم وتقديم حلول الذكاء الاصطناعي، ووضع أفضل الممارسات، وتحويل مفاهيم الذكاء الاصطناعي المعقدة إلى تطبيقات عملية. يشمل هذا الدور العمل مع الذكاء الاصطناعي التوليدي وأنظمة التعلم الآلي وبنى السحابة الحديثة لتشكيل مبادرات تكنولوجية مبتكرة. يوفر المنصب تأثيرًا كبيرًا على المعايير الفنية وتصميم الحلول وتطوير الفريق. المرشحون المثاليون شغوفون بتقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة والتوجيه وبناء أنظمة قابلة للتطوير تقدم قيمة تجارية.

المسؤوليات الرئيسية

• قيادة وتوجيه وتطوير فريق هندسة ذكاء اصطناعي عالي الأداء، وتعزيز ثقافة الابتكار والتعاون والتميز التقني.
• العمل كسلطة فنية أساسية لمبادرات الذكاء الاصطناعي، وتقديم التوجيه بشأن البنية التحتية واستراتيجيات التنفيذ وأفضل ممارسات الهندسة.
• تصميم وتقديم حلول ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج، بما في ذلك أنظمة التعلم الآلي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي ومنصات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) وسير العمل القائم على الوكلاء.
• ترجمة المفاهيم التقنية المعقدة إلى توصيات واضحة ورؤى قابلة للتنفيذ لكل من أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين.
• تقديم المشورة للعملاء والفرق الداخلية بشأن خارطة طريق الذكاء الاصطناعي وتصميم الحلول واختيار التكنولوجيا واستراتيجيات التنفيذ.
• وضع وتعزيز معايير تطوير البرمجيات التي تركز على الذكاء الاصطناعي والنشر السحابي وجودة التعليمات البرمجية والأمان وقابلية التوسع والتميز التشغيلي.
• الإشراف على التنفيذ الناجح لمشاريع الذكاء الاصطناعي المتعددة، وضمان التسليم عالي الجودة والتوافق مع أهداف العمل.
• تقييم التقنيات الناشئة وتحديد الفرص لتعزيز المنتجات والخدمات وممارسات الهندسة.
• التعاون الوثيق مع الفرق متعددة الوظائف لضمان النشر الفعال واعتماد حلول الذكاء الاصطناعي وتحسينها المستمر.

المؤهلات المطلوبة

• خبرة عملية واسعة في تصميم وبناء ونشر حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في بيئات الإنتاج.
• خبرة مثبتة في تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM) وأنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) ووكلاء الذكاء الاصطناعي والخدمات المصغرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• نجاح مثبت في قيادة أو توجيه أو إدارة فرق الهندسة في بيئات تقنية معقدة.
• خبرة في تصميم بنى تحتية سحابية قابلة للتطوير وآمنة وقابلة للصيانة.
• مهارات استشارية قوية وإدارة أصحاب المصلحة ومهارات التواصل مع العملاء.
• القدرة على شرح المقايضات التقنية والقرارات الاستراتيجية للجماهير ذات مستويات الخبرة التقنية المتفاوتة.
• شغف بالتعلم المستمر ومواكبة التطورات في الذكاء الاصطناعي وهندسة البرمجيات.

المهارات والخبرات التقنية

• هندسة الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، الذكاء الاصطناعي التوليدي، التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، وسير العمل القائم على الوكلاء.
• إتقان لغة بايثون وأطر عمل وأدوات ومكتبات الذكاء الاصطناعي الحديثة، بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والخدمات المصغرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• خبرة في تقنيات مثل LangChain و LlamaIndex وقواعد بيانات المتجهات و PyTorch و TensorFlow و Docker و Kubernetes.
• الإلمام بالمنصات السحابية الرئيسية بما في ذلك AWS أو Azure أو Google Cloud.
• فهم قوي لـ MLOps و LLMOps وخطوط أنابيب CI/CD ومراقبة الذكاء الاصطناعي ومراقبة النماذج وتحسين الأداء وإدارة زمن الاستجابة والتحكم في التكاليف.
• قدرات قيادة الفريق والتوجيه.
• خبرة في تصميم بنى تحتية سحابية قابلة للتطوير وآمنة وقابلة للصيانة.
• مهارات استشارية قوية وإدارة أصحاب المصلحة ومهارات التواصل مع العملاء.
• إتقان شرح المقايضات التقنية والقرارات الاستراتيجية.
• الالتزام بالتعلم المستمر في الذكاء الاصطناعي وهندسة البرمجيات.

معلومات إضافية عن الدور

هذا الدور مخصص لقائد هندسة الذكاء الاصطناعي، والشركة هي Jobgether (نيابة عن شركة شريكة). يقع المنصب في المملكة العربية السعودية ويتطلب أكثر من 10 سنوات من الخبرة. نوع العمل هو دوام كامل.

تستخدم Jobgether عملية مطابقة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمراجعة الطلبات. يتم إدارة القرار النهائي وعملية المقابلة من قبل الشركة المستضيفة. من خلال تقديم طلبك، فإنك تقر بأن Jobgether ستقوم بمعالجة بياناتك الشخصية للتقييم والمشاركة مع صاحب العمل المستضيف، بناءً على المصلحة المشروعة والتدابير التعاقدية المسبقة. يمكنك ممارسة حقوق بياناتك في أي وقت. قد يتم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في عملية التوظيف، ولكن القرارات النهائية يقودها البشر.