Mid/Senior - Data Scientist📣 إعلان

عن الدور

تبحث ياسر، وهي تطبيق فائق يركز على تبسيط الحياة في أفريقيا والشتات، عن عالم بيانات متوسط/كبير للانضمام إلى فريق الذكاء الاصطناعي (AI). هذا الدور أساسي لتعزيز وظائف ياسر الأساسية، مثل التسعير الديناميكي وتوزيع الرحلات، من خلال تطبيق تحليل البيانات المتقدم والنمذجة لتحسين أنظمة التعلم الآلي (ML). يتطلب المنصب أساسًا قويًا في النمذجة التنبؤية وتطوير البرمجيات لتقديم حلول مؤثرة وقيمة كبيرة لعمليات ياسر. هذه فرصة لمعالجة التحديات الحرجة في بيئة تكنولوجيا سريعة الخطى.

المسؤوليات الرئيسية

• كن خبيرًا في الموضوع وقائد فكر ضمن نطاقك المحدد، مع فهم مبادئه وتفاصيله بشكل شامل.
• التركيز على تحسين المجالات الرئيسية بما في ذلك التسعير الديناميكي/المتصاعد، وتحسين الخصومات/العمولات، والتسعير الشخصي، وكفاءة التوزيع، وكشف الاحتيال، ومنع تسرب الإيرادات، وأنظمة التوصية.
• تحديد واقتراح فرص جديدة للتعلم الآلي ذات صلة بنطاقك والمؤسسة الأوسع بشكل استباقي.
• المساهمة في تحديد المتطلبات وتحديد أولويات مشاريع التعلم الآلي.
• التعاون بفعالية مع فرق الهندسة والمنتجات متعددة الوظائف.
• الدفاع عن جودة البيانات كمكون أساسي لجميع حلول التعلم الآلي ومبادرات التحليل.
• إجراء تحليل استكشافي شامل للبيانات، يليه اختيار الميزات وهندستها.
• تطبيق تقنيات إحصائية وتقنيات تعلم آلي مناسبة لتدريب النماذج والتحقق من صحتها.
• ضبط نماذج التعلم الآلي والتحقق من صحتها لضمان الأداء الأمثل.
• تصور نتائج التحليل والنمذجة، مع التركيز على المقاييس والرؤى الهادفة والقابلة للتنفيذ.
• نشر واختبار تطبيقات التعلم الآلي باستخدام البنية التحتية لـ MLOps القائمة.
• مراقبة نماذج التعلم الآلي للأداء الفني، والتأثير التجاري، ولاكتشاف انحراف البيانات أو المفاهيم.
• التعبير بوضوح عن الحلول التقنية بطريقة سهلة الفهم للأعمال لدعم فرق المنتجات في اتصالاتها وتقاريرها.
• صيانة وتعزيز الوثائق الفنية لجميع الحلول المقدمة.
• دعم مجال البيانات والذكاء الاصطناعي في تطوير القدرات التقنية، وتحسين منهجيات العمل، وتعزيز التعاون مع الفرق التابعة.
• الدفاع عن ثقافة تعتمد على البيانات من خلال مشاركة المعرفة بشكل استباقي عبر الفرق والمشاركة بنشاط في أنشطة بناء الفريق.

المؤهلات والمتطلبات

• مهارات تقنية قوية في الرياضيات والإحصاء والتعلم الآلي وتطوير البرمجيات، مدعومة بشكل مثالي بدرجة الماجستير أو أعلى في مجال كمي ذي صلة مثل الرياضيات أو الإحصاء أو علم البيانات أو التعلم الآلي أو بحوث العمليات أو علوم الكمبيوتر أو هندسة البرمجيات أو الفيزياء.
• إتقان كتابة كود Python و SQL فعال وعالي الجودة في بيئة مهنية، مع خبرة صناعية ذات صلة لا تقل عن سنتين (يتوقع خبرة أكبر للأدوار العليا).
• فهم قوي لمفاهيم هندسة البرمجيات الرئيسية بما في ذلك تحليل أداء الكود والذاكرة، وتحسين الكود، وقابلية التوسع، واختبار الكود وضمان الجودة، وتحسين التكلفة، وأفضل الممارسات المرتبطة بها.
• فهم راسخ للمفاهيم الإحصائية الرئيسية، بما في ذلك الاختبارات الإحصائية والتحليل السببي.
• مهارات قوية في التفكير التحليلي وحل المشكلات لمعالجة التحديات المعقدة.
• عقلية هندسية تركز على تقديم حلول علم بيانات قوية وقابلة للتطبيق.
• مهارات فعالة في تصور البيانات، مع خبرة في استخدام مكتبات نظام Python الشائعة و/أو أدوات التحليل/ذكاء الأعمال.
• الإلمام والخبرة السابقة مع الحلول السحابية وخدمات البيانات/التعلم الآلي الخاصة بها؛ يفضل بشدة الخبرة مع منصة جوجل السحابية (GCP).
• إتقان دورة الحياة الكاملة لتطوير نماذج التعلم الآلي.
• مهارات اتصال فعالة، بما في ذلك تقديم النتائج وتقديم وثائق واضحة وموجزة شفهية وكتابية باللغة الإنجليزية المهنية.
• موقف إيجابي ومرونة في بيئة عمل ديناميكية.
• مهارات شخصية قوية تركز على دعم الأقران، والتعاطف، والاستماع النشط، وبناء الفريق، وإدارة علاقات أصحاب المصلحة.
• دافع داخلي، وتحفيز ذاتي، والقدرة على العمل بشكل مستقل، بما في ذلك إدارة المشاريع الشخصية بفعالية.

المهارات المطلوبة

• بايثون
• SQL
• تعلم الآلة
• الاختبار الإحصائي
• التحليل السببي
• تصور البيانات
• منصة جوجل السحابية (GCP)
• MLOps
• التواصل (شفهي وكتابي)
• حل المشكلات
• التفكير التحليلي
• العمل الجماعي
• إدارة المشاريع

معلومات إضافية

هذا منصب بدوام كامل مقره في الرياض، المملكة العربية السعودية. يتطلب الدور خبرة من 2-5 سنوات. الخبرة مع شركات عند الطلب، أو التنقل، أو الخدمات المالية ميزة، وكذلك الخبرة في العمل على ميزات التعلم الآلي للمنتجات الرقمية (التطبيقات، مواقع الويب). الخبرة السابقة مع مشاريع متعلقة بالتسعير/الاقتصاد و/أو تقنيات النمذجة، أو مشاريع متعلقة بكشف الاحتيال، أو مشاريع متعلقة بالتوزيع، أو مشاريع متعلقة بالتخصيص مفيدة أيضًا.