Senior Data Engineer (Data & AI)📣 إعلان

في خيال علمي

منذ يوم واحد

	نوع العقد	دوام كامل
	طبيعة الوظيفة	بالموقع
	الموقع	الرياض

عن الدور

تقوم SiFi بتطوير جيل جديد من مكتب المدير المالي، وهو منصة لإدارة نفقات الشركات مصممة لتزويد فرق المحاسبة بالتحكم الشامل في إنفاق الشركات. تتيح المنصة للشركات إصدار بطاقات بقيود إنفاق محددة، مما يضمن الاستخدام الفعال للأموال للنفقات المعتمدة. مع توسع SiFi، تصبح البيانات الموثوقة بنية تحتية أساسية للدقة المالية والبصيرة التشغيلية والأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

نحن نبحث عن مهندس بيانات أول للانضمام إلى فريق البيانات والذكاء الاصطناعي لدينا. هذا الدور محوري في تحديد وتوسيع نطاق أساس منصة بيانات SiFi. سيعمل مهندس البيانات الأول بالشراكة مع فرق المالية والمنتج والهندسة والعمليات والامتثال. هذا منصب يتطلب ملكية عالية يركز على بناء البنية التحتية للبيانات المالية من الصفر، مما يضمن أن جميع المقاييس دقيقة وقابلة للتطوير وموثوقة عبر المؤسسة. يقع هذا الدور في الرياض، المملكة العربية السعودية، ويتم توفير مساعدة الانتقال.

المسؤوليات الرئيسية

تحديد وصيانة نماذج البيانات القابلة للتطوير في SQL لدعم احتياجات البيانات المتزايدة للمؤسسة.
إنشاء طبقات مستودعات منظمة وتطبيق أفضل ممارسات نمذجة البيانات القوية.
امتلاك تعريف مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) وضمان مصدر واحد للحقيقة لجميع المقاييس الهامة.
ضمان الدقة المالية واتساق المقاييس عبر جميع تقارير وتحليلات البيانات.
تصميم وتطوير بنية مستودع بيانات SiFi السحابي، خاصة داخل BigQuery.
امتلاك وإدارة تدفقات عمل تحويل البيانات باستخدام أدوات مثل dbt أو SQLMesh.
تحسين أداء مستودع البيانات وموثوقيته وفعاليته من حيث التكلفة.
تصميم ودعم خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي للإنتاج، مما يضمن الأداء الأمثل للنموذج وسلامة البيانات والامتثال.
ضمان جودة البيانات العالية وسلامتها وتنفيذ تدابير شاملة لمراقبة البيانات.
تنفيذ وصيانة ضوابط الوصول بما يتماشى مع متطلبات الامتثال لحماية بيانات مالية حساسة.
بناء أساس بيانات قابل للتطوير جاهز لدعم التحليلات المتقدمة ومبادرات الذكاء الاصطناعي.
ترجمة متطلبات العمل المعقدة إلى أنظمة بيانات قوية وفعالة.
تمكين قدرات إعداد التقارير الموثوقة وقدرات ذكاء الأعمال (BI) عبر جميع الفرق.
دعم المبادرات التجريبية والمدفوعة بالذكاء الاصطناعي من خلال توفير مجموعات بيانات منظمة وموثوقة.

المؤهلات والمتطلبات

حد أدنى 5 سنوات من الخبرة في هندسة البيانات أو هندسة التحليلات.
خبرة قوية في SQL مع خبرة عملية في نمذجة البيانات.
خبرة مثبتة مع مستودعات البيانات السحابية، مثل Google BigQuery.
خبرة مع أطر عمل تحويل البيانات الحديثة مثل dbt أو SQLMesh.
تعتبر الخبرة في بناء أو دعم خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي للإنتاج ميزة قوية.
القدرة على العمل بشكل مستقل وفعال في بيئة شركة ناشئة سريعة التطور.
القدرة المثبتة على العمل بوكالة عالية، مع تحمل ملكية شاملة للمشاكل المعقدة وتحقيق نتائج ناجحة.