مهندس بيانات📣 إعلان

انضم إلى Node Technologies كمهندس بيانات!
نحن شركة تكنولوجيا رائدة مكرسة لدعم التحول الرقمي للكيانات الحكومية والشركات الكبرى من خلال حلول مبتكرة. في هذا الدور، ستقوم بتصميم وبناء وصيانة أنابيب بيانات آمنة وقابلة للتوسع ومنصات تحليلية، مستفيداً من خبرتك في هندسة البيانات، وتكامل الذكاء الاصطناعي، وتمكين التحليلات.

المسؤوليات الرئيسية:

• هندسة البيانات واستيعابها:
  تصميم وبناء وصيانة أنابيب استيعاب البيانات الآمنة من مصادر بيانات داخلية وخارجية متعددة. تنفيذ عمليات ETL/ELT لنقل وتحويل البيانات إلى Google BigQuery.
• قواعد البيانات وتخزين البيانات:
  تصميم وإدارة قواعد البيانات العلائقية باستخدام PostgreSQL أو MySQL، وتطوير وتحسين مجموعات بيانات BigQuery.
• تحليلات البيانات والتقارير:
  تمكين ودعم التحليلات والتقارير باستخدام Power BI Pro وLooker Enterprise.
• تصوير البيانات:
  تطوير تصورات بيانات مخصصة باستخدام مكتبات مثل ***** و***
• تكامل الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة:
  دمج خدمات الذكاء الاصطناعي الخارجية وتطوير أنابيب معالجة البيانات باستخدام Python.
• الأمن والجودة والعمليات:
  تنفيذ وصول آمن للبيانات، مراقبة أنابيب البيانات، وتوثيق هياكل البيانات.

المهارات التقنية المطلوبة:

• حد أدنى 3 سنوات من الخبرة كمهندس بيانات.
• خبرة قوية في PostgreSQL وMySQL وGoogle BigQuery.
• إجادة في Python ونمذجة البيانات وأدوات BI.
• معرفة بمكتبات تصوير البيانات واستيعاب البيانات المعتمد على API.

المهارات الشخصية:
تعتبر مهارات التحليل القوية، وقدرات التواصل، والقدرة على العمل في فرق متعددة الوظائف وديناميكية أمرًا أساسيًا.

إذا كنت حريصًا على المساهمة في مشاريع مثيرة وتنمية مسيرتك المهنية في بيئة ديناميكية، فنحن نود أن نسمع منك!

انضم إلى تقنيات داتاماتيكس كمهندس بيانات!
نحن نبحث عن مهندس بيانات ماهر يتمتع بخبرة قوية في مجال البنوك لتصميم وبناء وتحسين خطوط بيانات عالية الجودة ومجموعات بيانات منظمة تدعم التقارير والتحليلات المؤسسية. هذه فرصة مثيرة للتعاون بشكل وثيق مع فرق الأعمال وبيانات المعلومات لتعزيز اتخاذ القرارات المعتمدة على البيانات.

المسؤوليات الرئيسية:

• تطوير وتحسين استعلامات SQL المعقدة باستخدام CTEs، وظائف النوافذ، والاتصالات المتقدمة.
• تصميم وبناء مجموعات بيانات KPI منظمة محسّنة للاستخدام في بيانات المعلومات والتحليلات.
• شراكة مع فرق الأعمال والتحليلات لتنفيذ منطق KPI ومتطلبات التقارير.
• ضمان دقة البيانات من خلال التسوية، والتحقق، وفحوصات الجودة عبر مجموعات البيانات.
• دمج البيانات من أنظمة مصادر مصرفية متعددة في نماذج تحليلية موحدة.
• مراقبة وضبط أداء الاستعلام لضمان القابلية للتوسع والكفاءة.
• دعم التحسينات المستمرة وصيانة خطوط بيانات ومجموعات بيانات التقارير.

المهارات والخبرات المطلوبة:

• 3–5 سنوات من الخبرة العملية كمهندس بيانات في مجال البنوك أو الخدمات المالية.
• خبرة قوية في SQL (CTEs، وظائف النوافذ، التجميعات، الاتصالات المعقدة).
• فهم قوي لجودة البيانات، التسوية، وتحسين الأداء.
• تعرض لدمج البيانات من أنظمة مصادر متعددة غير متجانسة.
• مهارات تحليلية قوية وقدرة على العمل مع أصحاب المصلحة في الأعمال.

من الجيد أن يكون لديك:

• خبرة في تخزين البيانات والنمذجة البعدية.
• الإلمام بأطر عمل ETL/ELT وأدوات الجدولة.
• معرفة بحالات الاستخدام المتعلقة بالتقارير التنظيمية أو المالية.