مهندس بيانات📣 إعلان

في تكنولوجيا داتاماتيكس

منذ 22 يوم

	نوع العقد	دوام كامل
	طبيعة الوظيفة	بالموقع
	الموقع	الرياض

انضم إلى تقنيات داتاماتيكس كمهندس بيانات!
نحن نبحث عن مهندس بيانات ماهر يتمتع بخبرة قوية في مجال البنوك لتصميم وبناء وتحسين خطوط بيانات عالية الجودة ومجموعات بيانات منظمة تدعم التقارير والتحليلات المؤسسية. هذه فرصة مثيرة للتعاون بشكل وثيق مع فرق الأعمال وبيانات المعلومات لتعزيز اتخاذ القرارات المعتمدة على البيانات.

المسؤوليات الرئيسية:

تطوير وتحسين استعلامات SQL المعقدة باستخدام CTEs، وظائف النوافذ، والاتصالات المتقدمة.
تصميم وبناء مجموعات بيانات KPI منظمة محسّنة للاستخدام في بيانات المعلومات والتحليلات.
شراكة مع فرق الأعمال والتحليلات لتنفيذ منطق KPI ومتطلبات التقارير.
ضمان دقة البيانات من خلال التسوية، والتحقق، وفحوصات الجودة عبر مجموعات البيانات.
دمج البيانات من أنظمة مصادر مصرفية متعددة في نماذج تحليلية موحدة.
مراقبة وضبط أداء الاستعلام لضمان القابلية للتوسع والكفاءة.
دعم التحسينات المستمرة وصيانة خطوط بيانات ومجموعات بيانات التقارير.

المهارات والخبرات المطلوبة:

3–5 سنوات من الخبرة العملية كمهندس بيانات في مجال البنوك أو الخدمات المالية.
خبرة قوية في SQL (CTEs، وظائف النوافذ، التجميعات، الاتصالات المعقدة).
فهم قوي لجودة البيانات، التسوية، وتحسين الأداء.
تعرض لدمج البيانات من أنظمة مصادر متعددة غير متجانسة.
مهارات تحليلية قوية وقدرة على العمل مع أصحاب المصلحة في الأعمال.

من الجيد أن يكون لديك:

خبرة في تخزين البيانات والنمذجة البعدية.
الإلمام بأطر عمل ETL/ELT وأدوات الجدولة.
معرفة بحالات الاستخدام المتعلقة بالتقارير التنظيمية أو المالية.

متطلبات الوظيفة

تتطلب ٢-٥ سنوات خبرة

وظائف مشابهة

مهندس بيانات

📣 إعلان

عناصر الذكاء الاصطناعي

دوام كامل

Job Summary
We are seeking a motivated and detail-oriented Data Engineer with at least 2 years of experience in the Informatica ecosystem to design, develop, and maintain ETL processes and data pipelines. The ideal candidate will have hands-on experience with Informatica PowerCenter and strong knowledge of data integration, transformation, and optimization techniques.

Key Responsibilities

Design, develop, and maintain ETL workflows using Informatica PowerCenter.
Build and optimize data pipelines for structured and semi-structured data.
Perform data extraction, transformation, and loading (ETL) from multiple data sources.
Ensure data quality, accuracy, and consistency across systems.
Troubleshoot and resolve ETL and data integration issues.
Collaborate with data analysts, BI teams, and stakeholders to understand data requirements.
Optimize ETL performance and improve existing data workflows.
Document ETL processes, mappings, and technical designs.
Support deployment, monitoring, and maintenance of data integration solutions.

Required Qualifications

Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, or a related field.
Minimum 2 years of hands-on experience in Informatica tools, especially PowerCenter.
Strong understanding of ETL concepts, data warehousing, and data modeling.
Experience working with relational databases (Oracle, SQL Server, MySQL, etc.).
Strong SQL skills for data validation and troubleshooting.
Familiarity with data quality and performance tuning techniques.
Ability to analyze and solve data-related issues effectively.

Preferred Skills (Nice to Have)

Experience with other Informatica products (IDMC, Informatica Cloud).
Knowledge of data warehousing concepts (Star/Snowflake schema).
Experience with large-scale or enterprise data environments.
Exposure to cloud platforms (Azure, AWS, GCP).
Basic knowledge of scripting (Python, Shell).

Skills & Competencies

ETL Development
Informatica PowerCenter
Data Integration & Transformation
SQL & Databases
Problem-solving & Troubleshooting
Attention to detail

2-5 سنة

الرياض

منذ 8 أيام

مهندس بيانات

📣 إعلان

تقنيات العقد

دوام كامل

انضم إلى Node Technologies كمهندس بيانات!
نحن شركة تكنولوجيا رائدة مكرسة لدعم التحول الرقمي للكيانات الحكومية والشركات الكبرى من خلال حلول مبتكرة. في هذا الدور، ستقوم بتصميم وبناء وصيانة أنابيب بيانات آمنة وقابلة للتوسع ومنصات تحليلية، مستفيداً من خبرتك في هندسة البيانات، وتكامل الذكاء الاصطناعي، وتمكين التحليلات.

المسؤوليات الرئيسية:

هندسة البيانات واستيعابها:
تصميم وبناء وصيانة أنابيب استيعاب البيانات الآمنة من مصادر بيانات داخلية وخارجية متعددة. تنفيذ عمليات ETL/ELT لنقل وتحويل البيانات إلى Google BigQuery.
قواعد البيانات وتخزين البيانات:
تصميم وإدارة قواعد البيانات العلائقية باستخدام PostgreSQL أو MySQL، وتطوير وتحسين مجموعات بيانات BigQuery.
تحليلات البيانات والتقارير:
تمكين ودعم التحليلات والتقارير باستخدام Power BI Pro وLooker Enterprise.
تصوير البيانات:
تطوير تصورات بيانات مخصصة باستخدام مكتبات مثل ***** و***
تكامل الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة:
دمج خدمات الذكاء الاصطناعي الخارجية وتطوير أنابيب معالجة البيانات باستخدام Python.
الأمن والجودة والعمليات:
تنفيذ وصول آمن للبيانات، مراقبة أنابيب البيانات، وتوثيق هياكل البيانات.

المهارات التقنية المطلوبة:

حد أدنى 3 سنوات من الخبرة كمهندس بيانات.
خبرة قوية في PostgreSQL وMySQL وGoogle BigQuery.
إجادة في Python ونمذجة البيانات وأدوات BI.
معرفة بمكتبات تصوير البيانات واستيعاب البيانات المعتمد على API.

المهارات الشخصية:
تعتبر مهارات التحليل القوية، وقدرات التواصل، والقدرة على العمل في فرق متعددة الوظائف وديناميكية أمرًا أساسيًا.

إذا كنت حريصًا على المساهمة في مشاريع مثيرة وتنمية مسيرتك المهنية في بيئة ديناميكية، فنحن نود أن نسمع منك!

2-5 سنة

الرياض

منذ 18 يوم

مهندس بيانات

📣 إعلان

حلول التوظيف المتخيلة

دوام كامل

Join Envision Employment Solutions as a Data Engineer!

Envision Employment Solutions is currently looking for a Data Engineer (Saudi National) for one of our partners, a global leader in IT Services and IT Consulting, located in Riyadh. This is a full-time, on-site role that offers a fantastic opportunity to work in a dynamic environment.

Job Summary:
The Data Engineer will be responsible for designing, building, and managing scalable data pipelines. Key responsibilities include:

Performing data integration and developing data models for optimization.
Building ETL processes and maintaining data warehouses.
Collaborating with cross-functional teams to deliver data-driven solutions that support business operations and analytics.

Requirements:
To be successful in this role, candidates should have:

Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, or related fields.
Proficiency in Data Engineering and Data Modeling.
Experience with Extract, Transform, Load (ETL) processes and Data Warehousing.
Strong skills in Data Analytics and working with large-scale datasets.
Proficiency in programming languages commonly used in data engineering (*, Python, SQL, or Java).
Knowledge of cloud platforms and big data tools (*, AWS, Azure, Hadoop) is a plus.
Strong problem-solving abilities and attention to detail.

0-1 سنة

الرياض

منذ 27 يوم

قد يعجبك أيضاً