Data Scientist📣 إعلان

عن الدور

تبحث شركة RiDiK عن عالم بيانات ماهر في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي للانضمام إلى فريقها في الظهران، المملكة العربية السعودية. يشمل هذا المنصب بدوام كامل تطوير ونشر نماذج متقدمة للتعلم الآلي والتعلم العميق لتطبيقات تشمل التنبؤ بالسلاسل الزمنية، ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP)، وتحليل بيانات المستشعرات/إنترنت الأشياء. يلعب هذا الدور دورًا رئيسيًا في تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي والبيانات في الشركة.

المسؤوليات الرئيسية

• تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق للتنبؤ بالسلاسل الزمنية، ومعالجة اللغات الطبيعية، وتحليل بيانات المستشعرات/إنترنت الأشياء.
• ضبط ونشر أحدث النماذج (SOTA)، بما في ذلك نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، باستخدام أطر عمل مثل HuggingFace وتقنيات مثل LoRA و Q-LoRA وضبط النموذج الكامل.
• تنفيذ وتقييم نماذج التجميع والتعزيز، بما في ذلك XGBoost و LightGBM و CatBoost، للبيانات المنظمة وبيانات المستشعرات.
• تصميم وتحسين هياكل الشبكات العصبية، بما في ذلك CNNs و RNNs و Transformers والنماذج القائمة على الانتباه، باستخدام PyTorch.
• بناء وتقييم أداء النموذج بشكل صارم باستخدام المقاييس المناسبة واستراتيجيات التحقق القوية.
• العمل بشكل مكثف مع بيانات المستشعرات الذكية وأنظمة إنترنت الأشياء، مع التركيز على استخراج الميزات وبناء نماذج تنبؤية للكشف عن الشذوذ، والتنبؤ بالفشل، وتحسين النظام.
• تطوير وعرض قدرات استدلال النموذج كواجهات برمجة تطبيقات RESTful، بالاستفادة من أطر عمل مثل FastAPI.
• التعاون مع فرق DevOps والهندسة لتشغيل النماذج باستخدام Docker وخطوط أنابيب CI/CD ومنصات سحابية.
• صيانة وتحسين خطوط أنابيب البيانات وعمليات هندسة الميزات وأنظمة مراقبة النماذج في بيئات الإنتاج بشكل مستمر.

المؤهلات المطلوبة

• خبرة مهنية لا تقل عن 2-5 سنوات في علم البيانات أو مجال ذي صلة.
• خبرة مثبتة في تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق.
• إتقان العمل مع بيانات السلاسل الزمنية، ومعالجة اللغات الطبيعية، وبيانات المستشعرات/إنترنت الأشياء.
• خبرة في ضبط ونشر نماذج اللغات الكبيرة (LLMs).
• الإلمام بتقنيات تقييم النماذج ومقاييس الأداء.
• خبرة في بناء ونشر النماذج كواجهات برمجة تطبيقات RESTful.
• فهم مبادئ DevOps وممارسات CI/CD لنشر النماذج.
• خبرة في استخدام المنصات السحابية لأعباء عمل علم البيانات.
• القدرة على صيانة وتحسين خطوط أنابيب البيانات ومراقبة النماذج في بيئات الإنتاج.

المهارات التقنية

• التعلم الآلي
• التعلم العميق
• التنبؤ بالسلاسل الزمنية
• معالجة اللغات الطبيعية (NLP)
• تحليل بيانات المستشعرات
• تحليل بيانات إنترنت الأشياء
• نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)
• إطار عمل HuggingFace
• تقنيات LoRA و Q-LoRA
• XGBoost، LightGBM، CatBoost
• الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)
• الشبكات العصبية المتكررة (RNNs)
• المحولات (Transformers)
• PyTorch
• الكشف عن الشذوذ
• التنبؤ بالفشل
• واجهات برمجة التطبيقات RESTful
• FastAPI
• DevOps
• Docker
• خطوط أنابيب CI/CD
• المنصات السحابية
• خطوط أنابيب البيانات
• هندسة الميزات
• مراقبة النماذج

تفاصيل العمل

هذا منصب بدوام كامل مقره في الظهران، المنطقة الشرقية، المملكة العربية السعودية. يتطلب الدور توفرًا فوريًا أو بفترة إشعار تصل إلى 15 يومًا.