SENIOR GEN AI SPECIALIST📣 إعلان

عن الدور

تبحث شركة Duncan & Ross Consulting عن متخصص أول في الذكاء الاصطناعي التوليدي للانضمام إلى فريقها في الخبر، المملكة العربية السعودية. هذا المنصب محوري لتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مع التركيز على تكامل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتحسين خطوط الإنتاج الجاهزة للإنتاج. يتطلب الدور مزيجًا من المهارات التحليلية والتفكير الاستراتيجي وقدرات تعاونية قوية للعمل بفعالية عبر فرق مختلفة. سيساهم المتخصص في تصميم وتنفيذ استراتيجيات البيانات الهادفة إلى نمو الأعمال وتحسين العمليات، وتعزيز بيئة الابتكار.

المسؤوليات الرئيسية

• بناء ونشر حلول الجيل التالي المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ودمج نماذج اللغة الكبيرة وتحسين خطوط الإنتاج لتكون جاهزة للإنتاج.
• تطوير وصيانة نموذج MCP، وبروتوكول السياق، وأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة، مع خبرة في بناء وصيانة الخدمات المصغرة.
• تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء بيانات اصطناعية للتدريب، مما يحسن بشكل كبير دقة النموذج لحالات استخدام مختلفة.
• بناء ونشر نماذج التعلم الآلي للكشف عن الجرائم المالية ومنعها، بهدف تحقيق انخفاض قابل للقياس في خسائر الاحتيال.
• إطلاق أنظمة تعلم آلي قابلة للتطوير قادرة على معالجة ملايين المعاملات يوميًا، مع التركيز على تقليل الإيجابيات الخاطئة في تنبيهات الامتثال.
• قيادة اعتماد خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة لتحديد أنماط التهرب من العقوبات، وبالتالي تقليل أوقات التحقيق لفرق الامتثال.
• تنفيذ اختبارات A/B على أدوات الامتثال المدفوعة بالتعلم الآلي لتحقيق تحسينات ذات دلالة إحصائية في الكفاءة التشغيلية.
• تحسين النماذج وإجراء ضبط المعلمات الفائقة لتحقيق دقة واستدعاء عاليين في اكتشاف الاحتيال وتطبيقات الامتثال.
• كتابة كود Python جاهز للإنتاج ومتوافق مع PEP8 مع التركيز القوي على سهولة القراءة وقابلية التوسع والصيانة.

المؤهلات والخبرات المطلوبة

• سجل حافل وخبرة واسعة في تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• خبرة عملية في تقنيات نماذج اللغة الكبيرة، بما في ذلك RAG، والوكلاء، و Graph RAG.
• خبرة مع نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر (مثل Llama، Gemma، Mistral) ونماذج اللغة الكبيرة مغلقة المصدر (مثل OpenAI GPT، Azure OpenAI، Claude، Gemini).
• إتقان هندسة/ضبط المطالبات، RAG، RAFT، وتقنيات الضبط الدقيق لنماذج اللغة الكبيرة مثل PEFT (LoRA، QLoRA).
• خبرة مثبتة في Python، مع تخصص في أطر عمل معالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي التوليدي.
• خبرة قوية في النماذج التوليدية، بما في ذلك GANs، VAEs، والمحولات.
• معرفة خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية لمهام مثل التعرف على النية، واستخراج الكيانات، ونمذجة اللغة، وتصنيف النصوص، والإجابة على الأسئلة، وتلخيص النصوص، ونمذجة الموضوعات.
• معرفة أساسية بمنصات السحابة، وأطر عمل واجهات برمجة التطبيقات، و Docker مفيدة.
• خبرة مع قواعد البيانات مثل Qdrant و PostgreSQL مفيدة.
• تفكير تحليلي مثبت وقدرات حل المشكلات، مع قدرة مثبتة على تفكيك المشكلات المعقدة وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ.
• عقلية استراتيجية مع خبرة في تطوير وتنفيذ استراتيجيات طويلة الأجل وقابلة للتكيف.
• مهارات شخصية قوية، مع التركيز على الاستماع والتعاطف والقدرة على ترجمة مفاهيم البيانات المعقدة إلى مصطلحات مفهومة لأصحاب المصلحة غير التقنيين.

المهارات التقنية

• الذكاء الاصطناعي التوليدي
• نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)
• RAG (الاسترجاع المعزز بالتوليد)
• الوكلاء
• Graph RAG
• نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر (Llama، Gemma، Mistral)
• نماذج اللغة الكبيرة مغلقة المصدر (OpenAI GPT، Azure OpenAI، Claude، Gemini)
• هندسة وضبط المطالبات
• RAFT
• الضبط الدقيق لنماذج اللغة الكبيرة (PEFT، LoRA، QLoRA)
• Python
• معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
• النماذج التوليدية (GANs، VAEs، Transformers)
• خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية (التعرف على النية، استخراج الكيانات، نمذجة اللغة، تصنيف النصوص، الإجابة على الأسئلة، تلخيص النصوص، نمذجة الموضوعات)
• منصات السحابة
• أطر عمل واجهات برمجة التطبيقات
• Docker
• قواعد البيانات (Qdrant، PostgreSQL)

بيئة العمل والتفاصيل

هذا منصب بدوام كامل مقره في الخبر، المنطقة الشرقية، المملكة العربية السعودية. يعمل الدور ضمن قطاع الصناعة التكنولوجية. الشركة هي Duncan & Ross Consulting. في حين أن مستوى الخبرة المحدد غير مفصل في الإعلان الأصلي، فإن لقب "أول" يشير إلى الحاجة إلى خبرة مهنية كبيرة. لم يتم الكشف عن معلومات الراتب.