مهندس بيانات📣 إعلان

في مجموعة سوبرتك (ويب بوك)

منذ 21 يوم

	نوع العقد	دوام كامل
	طبيعة الوظيفة	بالموقع
	الموقع	الرياض

انضم إلى مجموعة Supertech كمهندس بيانات!
هل أنت شغوف بتحويل الحياة من خلال التكنولوجيا؟ في *******، منصة بيع التذاكر وحجز التجارب الرائدة في المملكة العربية السعودية، نبحث عن مهندس بيانات موهوب لتعزيز بنية بياناتنا أثناء خدمتنا لبعض أكبر الأحداث الضخمة في المملكة، محققين أكثر من 2 مليار في المبيعات.

المسؤوليات الرئيسية:

دمج البيانات وتطوير ETL: إنشاء وتنفيذ خطوط بيانات الدمج لاستخراج وتحويل وتحميل البيانات من مصادر متنوعة إلى منصة مركزية.
إدارة بنية البيانات: ضمان موثوقية وأمان بنية البيانات، داعمة احتياجات البيانات والتحليلات للمؤسسة.
حوكمة البيانات: التعاون مع فريق الحوكمة لوضع سياسات البيانات والحفاظ على نظام إدارة البيانات الوصفية لضمان نزاهة البيانات.

المتطلبات:

56 سنوات من الخبرة كمهندس بيانات أو في دور مرتبط مدفوع بالبيانات.
إجادة تصميم خطوط ETL وإدارة بنية البيانات.
مهارات برمجة قوية في بايثون أو جافا، وSQL.
الإلمام بالمنصات السحابية مثل AWS أو Google Cloud.

نشجع مهندسي البيانات ذوي الخبرة الذين يتطلعون لبناء حلول بيانات مبتكرة على التقدم لهذه الفرصة المثيرة!

متطلبات الوظيفة

تتطلب ٢-٥ سنوات خبرة

وظائف مشابهة

مهندس بيانات

📣 إعلانجديدة

أيجكس

دوام كامل

Join Our Team as a Data Engineer
We are seeking a skilled and detail-oriented Data Engineer to become part of our exceptional team. In this role, you will be responsible for designing, building, and maintaining scalable data pipelines and infrastructure that support our data analytics and business intelligence initiatives.

Key Responsibilities:

Design, develop, and maintain robust ETL/ELT pipelines to ingest data from various sources.
Design and optimize scalable, secure data architectures (*, data lakes, data warehouses, real-time streaming systems).
Ensure data quality, integrity, and security across all systems.
Monitor and troubleshoot data pipeline performance and reliability.
Implement data governance best practices and ensure compliance with relevant data privacy regulations (*, GDPR, local laws).
Automate data workflows and repetitive tasks using scripting and orchestration tools to enhance operational efficiency.
Collaborate with cross-functional teams to understand data needs, provide access, and deliver integrated, automated solutions.
Translate business requirements into technical specifications and data models.
Enhance data storage and retrieval mechanisms for performance and cost-efficiency.
Maintain documentation for data systems and processes.
Contribute to the development of CI/CD pipelines for data infrastructure.
Evaluate and integrate new tools and technologies to improve data engineering capabilities.

Requirements: