مهندس بيانات📣 إعلان

في نوظوم

منذ 20 يوم

	نوع العقد	دوام كامل
	طبيعة الوظيفة	بالموقع
	الموقع	الرياض

انضم إلى NOZOM كمهندس بيانات – بيانات أساسية ومرجعية!
نحن نبحث عن مرشح مؤهل للغاية للانضمام إلى فريقنا في الرياض. تلتزم NOZOM بدمج المواهب المحلية مع الخبرات العالمية، وكمهندس بيانات، ستلعب دورًا حاسمًا في تشكيل مبادرات إدارة البيانات لدينا.

المسؤوليات:

تصميم وتنفيذ وصيانة نماذج البيانات الأساسية والمرجعية، وسير العمل، وإطارات الحوكمة.
ضمان جودة البيانات، والتناسق، والكمال عبر مصادر متنوعة.
دمج وإدارة البيانات باستخدام أدوات مثل Informatica MDM و Talend و Qlik.
تطوير وتحسين خطوط أنابيب البيانات وعمليات ETL.
التعاون مع الفرق متعددة الوظائف لمواءمة حلول البيانات مع الأهداف التجارية.

المتطلبات:

درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو تكنولوجيا المعلومات أو الهندسة.
شهادات CIMP و CDMP إلزامية.
مهارات برمجة قوية في Python وJava وSQL وScala.
خبرة في قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية مثل MySQL وMongoDB وHadoop.
إتقان أدوات تكامل البيانات مثل Apache Kafka وTalend وInformatica.
معرفة بمنصات السحاب (AWS وAzure وGoogle Cloud).
الطلاقة في كل من العربية والإنجليزية (العربية إلزامية).

متطلبات الوظيفة

لا تتطلب خبرة

وظائف مشابهة

مهندس بيانات

📣 إعلانجديدة

أيجكس

دوام كامل

Join Our Team as a Data Engineer
We are seeking a skilled and detail-oriented Data Engineer to become part of our exceptional team. In this role, you will be responsible for designing, building, and maintaining scalable data pipelines and infrastructure that support our data analytics and business intelligence initiatives.

Key Responsibilities:

Design, develop, and maintain robust ETL/ELT pipelines to ingest data from various sources.
Design and optimize scalable, secure data architectures (*, data lakes, data warehouses, real-time streaming systems).
Ensure data quality, integrity, and security across all systems.
Monitor and troubleshoot data pipeline performance and reliability.
Implement data governance best practices and ensure compliance with relevant data privacy regulations (*, GDPR, local laws).
Automate data workflows and repetitive tasks using scripting and orchestration tools to enhance operational efficiency.
Collaborate with cross-functional teams to understand data needs, provide access, and deliver integrated, automated solutions.
Translate business requirements into technical specifications and data models.
Enhance data storage and retrieval mechanisms for performance and cost-efficiency.
Maintain documentation for data systems and processes.
Contribute to the development of CI/CD pipelines for data infrastructure.
Evaluate and integrate new tools and technologies to improve data engineering capabilities.

Requirements: