مهندس بيانات📣 إعلان

في منصة سلة للتجارة الإلكترونية

منذ 24 يوم

	نوع العقد	دوام كامل
	طبيعة الوظيفة	بالموقع
	الموقع	مكة المكرمة

انضم إلى فريقنا كمهندس بيانات أول!
في منصة سلة للتجارة الإلكترونية، نبحث عن مهندس بيانات أول ماهر للغاية يمتلك خبرة عميقة في ClickHouse والبيانات المتدفقة. إذا كنت شغوفًا ببناء حلول تحليلات قابلة للتوسع في الوقت الفعلي، فإن هذا الدور مناسب لك!

المسؤوليات الرئيسية:

تصميم وتنفيذ وصيانة وتوثيق أنظمة بيانات قابلة للتوسع للغاية للمعالجة في الوقت الفعلي والدفعات.
بناء وتحسين أنظمة البيانات لدعم تحليلات دقيقة وحالات تقارير ذات زمن استجابة منخفض.
تطوير وصيانة حلول لمعالجة البيانات المتدفقة والعمليات بدون خادم.
التعاون مع الفرق متعددة الوظائف لتنفيذ ودعم تدفقات العمل التحليلية من البداية إلى النهاية.
ضمان جودة البيانات وموثوقيتها وأدائها عبر المنصة.
مراقبة واستكشاف المشكلات وتحسين بنية البيانات للحفاظ على توافر عالي.
توجيه المهندسين المبتدئين والمساهمة في التحسين المستمر لممارسات الهندسة.

المتطلبات:

5+ سنوات من الخبرة في هندسة البيانات أو مجالات ذات صلة.
خبرة قوية في ClickHouse بما في ذلك تصميم المخطط، تحسين الوظائف، وإدارة الكلاسترات.
خبرة مثبتة في معالجة البيانات في الوقت الفعلي باستخدام أدوات مثل Apache Kafka و Apache Spark Streaming.
فهم عميق للأنظمة الموزعة مع التركيز على قابلية التوسع والمرونة.
إجادة في لغات البرمجة مثل Python أو Java.
خبرة عملية مع منصات السحابة مثل AWS أو GCP أو Azure.
إلمام بـ Docker و Kubernetes.

المؤهلات المفضلة:

خبرة في صناعة التجارة الإلكترونية أو بيئات ذات حركة مرور عالية مشابهة.
معرفة بأدوات ETL/ELT مثل Airflow أو dbt.
إلمام بأدوات المراقبة مثل Prometheus أو Grafana.

متطلبات الوظيفة

تتطلب ٢-٥ سنوات خبرة

وظائف مشابهة

مهندس بيانات

📣 إعلانجديدة

صلى

دوام كامل

We are seeking a skilled Senior Data Engineer with deep expertise in ClickHouse and streaming data, and a passion for building scalable real-time analytics solutions. In this role, you will design, develop, and optimize our data pipelines and analytics infrastructure, empowering our teams to harness real-time insights that enhance customer experience and drive business growth.

Key Responsibilities

Design, implement, maintain and document highly scalable data pipelines for real-time and batch processing.
Build and optimize data systems to support accurate, low-latency analytics and reporting use cases.
Develop and maintain solutions for streaming and serverless data processing.
Collaborate with cross-functional teams to implement and support end-to-end analytics workflows.
Ensure data quality, reliability, and performance across the platform.
Monitor, troubleshoot, and optimize data infrastructure to maintain high availability.
Mentor junior engineers and contribute to the continuous improvement of engineering practices.

Requirements

5+ years of experience in data engineering or related fields.
Strong expertise in ClickHouse: experience in designing schemas and jobs, optimizing data ingestion as well as queries, managing clusters, etc.
Proven experience in real-time data processing and enrichment using tools like Apache Kafka, Apache Flink, Apache Spark Streaming, Serverless technologies like AWS Lambda, GCP Functions, etc.
Deep understanding of Distributed systems architecture and design, with a focus on scalability and resilience, especially in relation to data processing.
Proficiency in programming languages like Python, or Java.
Hands-on experience with cloud platforms (*, AWS, GCP, or Azure).
Familiarity with containerization and orchestration tools such as Docker and Kubernetes.
Strong problem-solving skills and ability to work in a fast-paced environment.
Excellent communication and collaboration skills, with a demonstrated ability to work effectively as part of a team.

Preferred Qualifications

Experience in the e-commerce industry or similar high-traffic, data-intensive environments would be a big plus.
Knowledge of ETL/ELT tools like Airflow, dbt, or equivalent.
Familiarity with monitoring and observability tools for data systems (*, Prometheus, Grafana).

2-5 سنة

مكة المكرمة

منذ يوم واحد

مهندس بيانات

📣 إعلان

صلى

دوام كامل

انضم إلى فريقنا كمهندس بيانات أول
في سلة، نحن نبحث عن مهندس بيانات أول موهوب للانضمام إلى فريقنا الديناميكي. هذه الوظيفة مثالية للأفراد الذين لديهم خلفية قوية في ClickHouse وبيانات البث والذين يملكون شغفًا لبناء حلول تحليلات قابلة للتطوير في الوقت الفعلي.

المسؤوليات الرئيسية:

تصميم وتنفيذ وصيانة وتوثيق خطوط بيانات قابلة للتطوير للغاية لمعالجة الوقت الحقيقي والدفعات.
بناء وتحسين أنظمة البيانات لدعم تحليلات دقيقة وذات زمن انتقال منخفض وحالات تقارير.
تطوير وصيانة حلول لعمليات بيانات البث وبدون خوادم.
التعاون مع الفرق متعددة الوظائف لتنفيذ ودعم سير عمل التحليلات من البداية إلى النهاية.
ضمان جودة البيانات وموثوقيتها وأدائها عبر المنصة.
مراقبة واستكشاف الأخطاء وتحسين بنية البيانات للحفاظ على توافر عالٍ.
توجيه المهندسين المبتدئين والمساهمة في التحسين المستمر لممارسات الهندسة.

2-5 سنة

مكة المكرمة

عمل عن بُعد

منذ 23 يوم