انضم إلى فريقنا كمهندس بيانات أول!نحن نسعى لتوظيف مهندس بيانات أول ماهر ذو خبرة عميقة في ClickHouse والبيانات المتدفقة، وشغف لبناء حلول تحليلات قابلة للتوسع في الوقت الحقيقي. في هذا الدور، ستقوم بتصميم وتطوير وتحسين خطوط بياناتنا والبنية التحتية للتحليلات، مما يمكن فرقنا من استغلال رؤى الوقت الحقيقي التي تعزز تجربة العملاء وتعزز نمو الأعمال.
المسؤوليات الرئيسية:- تصميم وتنفيذ وصيانة وتوثيق خطوط بيانات قابلة للتوسع للغاية للمعالجة في الوقت الحقيقي والدفعات.
- بناء وتحسين أنظمة البيانات لدعم التحليلات والتقارير الدقيقة ذات التأخير المنخفض.
- تطوير وصيانة حلول للمعالجة المتدفقة والمعالجة بدون خادم.
- التعاون مع فرق متعددة التخصصات لتنفيذ ودعم تدفقات العمل التحليلية من البداية إلى النهاية.
- ضمان جودة البيانات وموثوقيتها وأدائها عبر المنصة.
- مراقبة وحل مشكلات البنية التحتية للبيانات لتحMaintain high availability.
- توجيه المهندسين المتدربين والمساهمة في التحسين المستمر لممارسات الهندسة.
المتطلبات:- خبرة تزيد عن 5 سنوات في هندسة البيانات أو المجالات ذات الصلة.
- خبرة قوية في ClickHouse: تجربة في تصميم المخططات والوظائف، وتحسين إدخال البيانات بالإضافة إلى الاستفسارات، وإدارة المجموعات، إلخ.
- خبرة مثبتة في المعالجة الفورية للبيانات وإثرائها باستخدام أدوات مثل Apache Kafka وApache Flink وApache Spark Streaming وتكنولوجيا بدون خادم مثل AWS Lambda وGCP Functions، إلخ.
- فهم عميق لمعماريات وأنظمة التوزيع مع التركيز على قابلية التوسع والمرونة، خاصة فيما يتعلق بمعالجة البيانات.
- إتقان لغات البرمجة مثل Python أو Java.
- خبرة عملية مع منصات السحابة (مثل AWS أو GCP أو Azure).
- الإلمام بأدوات الحاويات والتنظيم مثل Docker وKubernetes.
- مهارات حل المشكلات القوية والقدرة على العمل في بيئة سريعة الوتيرة.
- مهارات تواصل وتعاون ممتازة، مع القدرة المثبتة على العمل بفعالية كجزء من فريق.
المؤهلات المفضلة:- تجربة في صناعة التجارة الإلكترونية أو بيئات ذات حركة مرور عالية وكثافة بيانات ستكون إضافة كبيرة.
- معرفة بأدوات ETL/ELT مثل Airflow وdbt أو ما يعادلها.
- الإلمام بأدوات المراقبة والرصد لأنظمة البيانات (مثل Prometheus وGrafana).
