مهندس بيانات📣 إعلان

حول موزن
موزن هي شركة تقنية سريعة النمو تحدث ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات ومقرها في الرياض، المملكة العربية السعودية. نحن ملتزمون بتحقيق رؤية 2030 مع سجل حافل من التميز في دعم وتنمية نظام التكنولوجيا في المملكة العربية السعودية ومنطقة الخليج. تعتبر موزن الشريك الموثوق في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للعديد من المنظمات الحكومية، وكذلك الشركات الكبرى والشركات الناشئة.

حول الدور
نحن نبحث عن مهندس بيانات أول ذي خبرة لتصميم وبناء وتحسين هياكل البيانات وقنوات البيانات القابلة للتوسع. سيلعب هذا الدور دورًا محوريًا في تقديم خدمات استشارية عالية الجودة للعملاء في القطاعين العام والخاص في المملكة العربية السعودية، مع ضمان الامتثال والموثوقية والقيمة التجارية من أصول البيانات.

ما ستقوم به

• تصميم وتطوير وصيانة قنوات بيانات كبيرة الحجم وأعمال تكامل البيانات.
• ضمان جودة البيانات العالية والتناسق والأمان عبر بيئات متعددة.
• التعاون مع علماء البيانات والمساهمين في الأعمال وفرق تكنولوجيا المعلومات لتقديم حلول موثوقة.
• قيادة مشاريع نقل البيانات والتحول وتحسينها للعملاء في القطاعات الحكومية والشركات.
• تقييم وتنفيذ أطر البيانات الحديثة، والأدوات، وتقنيات السحابة/المحلية.
• تقديم الإرشاد والتوجيه لمهندسي البيانات والمستشارين الصغار.

المؤهلات

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو هندسة البيانات أو مجال ذي صلة.
• خبرة عملية تزيد عن 4 سنوات في هندسة البيانات وهندسة البيانات.
• خبرة قوية في SQL وPython وSpark وHadoop وAirflow وأطر ETL/ELT.
• خبرة مع منصات السحابة (AWS وGCP وOCI وAzure) والبيئات المحلية.
• معرفة في حوكمة البيانات والامتثال (مثل PDPL) وإدارة البيانات الوصفية.

المزايا

• ستكون في طليعة وقت مثير للشرق الأوسط، وتنضم إلى صاروخ نمو عالٍ في مجال مثير.
• سيتم منحك الكثير من المسؤولية والثقة.
• تعويض تنافسي وتأمين صحي من الدرجة الأولى.
• مكان عمل ممتع وديناميكي تعمل جنبًا إلى جنب مع بعض من أعظم العقول في الذكاء الاصطناعي.

عن الدور
نحن نبحث عن مهندس بيانات أول ذو خبرة عالية للانضمام إلى فريق البيانات والتحليلات المتنامي لدينا. هذه الوظيفة مثالية لشخص لديه خبرة عميقة في إنفورماتيكا وخلفية قوية في منصات البيانات الكبيرة (Cloudera) وتقنيات البث المباشر (Kafka/Confluent) وأطر معالجة البيانات (Spark، بايثون).

المسؤوليات الرئيسية

• تصميم وتطوير وتحسين خطوط أنابيب ETL/ELT باستخدام هندسة بيانات إنفورماتيكا (DE) والأدوات ذات الصلة.
• بناء وإدارة حلول بيانات البث المباشر باستخدام Apache Kafka وConfluent.
• تطوير تطبيقات معالجة البيانات الموزعة على Cloudera باستخدام Apache Spark (بايثون أو Scala).
• أتمتة وتنظيم سير العمل باستخدام Apache NiFi أو أدوات مشابهة.
• العمل بشكل تعاوني مع معمارين البيانات والمحللين وأصحاب المصلحة في الأعمال لترجمة متطلبات البيانات إلى حلول تقنية قوية.
• ضمان الالتزام بمعايير جودة البيانات والأمان والحكومة عبر جميع خطوط أنابيب البيانات.
• تحديد مشكلات اختناق الأداء والتكامل في سير العمل للبيانات.
• تقديم القيادة الفنية، ومراجعات التعليمات البرمجية، والإرشاد للمهندسين المبتدئين.
• الحفاظ على وثائق شاملة بما في ذلك المواصفات التصميمية، وتدفقات البيانات، وإجراءات التشغيل.
• البقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات في صناعة البيانات الكبيرة والبث، وتقنيات إنفورماتيكا، وإدخال الممارسات المثلى في الفريق.

المؤهلات المطلوبة

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسب الآلي أو نظم المعلومات أو مجال ذي صلة.
• أكثر من 7 سنوات من الخبرة العملية في هندسة البيانات، مع إتقان قوي في تطوير وإدارة هندسة بيانات إنفورماتيكا (DE).
• معرفة عميقة بتصميم ETL ونمذجة البيانات ومفاهيم تخزين البيانات على نطاق واسع.
• إجادة في SQL و Python لتحويل البيانات والبرمجة النصية.
• خبرة قوية مع Apache Kafka ومنصة Confluent لبناء حلول بث بيانات حية.
• فهم قوي لـ Apache Spark لمعالجة البيانات الكبيرة.
• خبرة عملية في العمل على منصة Cloudera Big Data (HDFS و Hive و Impala وما إلى ذلك).
• قدرة مثبتة على تحسين الأداء لخطوط الأنابيب ETL والبث.
• مهارات تحليلية وحل مشكلات ممتازة مع التركيز على القابلية للتوسع والصيانة.
• مهارات قوية في التواصل الشفهي والكتابي مع القدرة على العمل عبر فرق تقنية وغير تقنية.
• شهادة إنفورماتيكا مرغوبة للغاية.

المهارات المفضلة

• الخبرة مع إنفورماتيكا كلاود، جودة بيانات إنفورماتيكا (IDQ)، أو إدارة البيانات الرئيسية (MDM).
• الإلمام بقاعدة بيانات SingleStore أو قواعد بيانات الذاكرة الأخرى.
• التعرض لأدوات وممارسات DevOps (مثل Git وJenkins وCI/CD pipelines).
• الخبرة في العمل مع منصات البيانات الكبيرة السحابية (AWS وAzure أو GCP).
• خلفية في منهجيات Agile وخبرة في العمل في فرق متعددة الوظائف.

لماذا تنضم إلينا؟

• العمل في مشاريع بيانات كبيرة وتحليلات حية متطورة.
• التعاون مع خبراء الصناعة وفرق تفكر في المستقبل.
• حزمة تعويضات ومزايا تنافسية.
• فرصة للقيادة والإرشاد في دور مؤثر.

المدة: عقد لمدة سنة واحدة، مع إمكانية التمديد.

انضم إلى لوسيديا كمهندس بيانات وكن جزءًا أساسيًا في تشكيل بنيتنا التحتية للبيانات.

بصفتك مهندس بيانات، ستقوم بتصميم وتطوير وإدارة خطوط بيانات قابلة للتوسع تدعم فرق التحليلات والتعلم الآلي لدينا. ستحرص على أن تكون بياناتنا متاحة وموثوقة ومنظمة لتلبية احتياجاتنا التحليلية المتزايدة.

المسؤوليات الرئيسية:

• تصميم وتنفيذ عمليات ETL لتحريك البيانات وتحويلها.
• بناء وصيانة البنية التحتية للبيانات للتخزين والمعالجة والتحليل.
• التعاون مع محللي البيانات والعلماء لدعم احتياجاتهم من البيانات.
• ضمان جودة البيانات وسلامتها طوال دورة حياتها.
• تحسين عمليات تخزين البيانات واسترجاعها من أجل الأداء.
• توثيق تدفقات البيانات والتحويلات والتغييرات المعمارية.

المتطلبات:

• درجة بكاليوس في علوم الكمبيوتر أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال ذي صلة.
• 3+ سنوات من الخبرة في دور مهندس بيانات أو دور مشابه.
• معرفة قوية بـ SQL وتقنيات قواعد البيانات (مثل PostgreSQL، MySQL).
• إجادة لغات البرمجة مثل بايثون، جافا، أو سكال.
• خبرة في أدوات ETL (مثل Apache Airflow، Talend).
• الإلمام بالمنصات السحابية (مثل AWS، Google Cloud Platform، Azure).
• معرفة بتقنيات البيانات الكبيرة (مثل Hadoop، Spark) تعتبر ميزة إضافية.
• اهتمام ممتاز بالتفاصيل ومهارات اتصال قوية.

لماذا تنضم إلينا؟
هذه فرصة لتشكيل مستقبلنا التقني، وتوسيع منصتنا، وتقديم تكنولوجيا تمكينية. نحن نقدم خطط خيارات الأسهم للموظفين (ESOP) ومكافآت قائمة على الأداء، مما يعزز النمو والابتكار في بيئة عمل ديناميكية.