img
نوع العقدنوع العقددوام كامل
طبيعة الوظيفةطبيعة الوظيفةبالموقع
الموقعالموقعالرياض
انضم إلى ماستر ووركس كمهندس بيانات!
ماستر ووركس هي شركة تقنية وطنية سعودية رائدة متخصصة في البيانات والتحول الرقمي، تعمل في خمس دول. نحن نبحث عن مهندس بيانات ماهر سيلعب دورًا حاسمًا في دعم تكامل البيانات وضمان الكفاءة التشغيلية عبر أنظمتنا.

المسؤوليات الرئيسية:
  • تطوير وتعزيز عمليات استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL).
  • تحليل أنظمة المصدر وتصميم حلول فعالة لإدارة البيانات.
  • دمج أنظمة جديدة وطنية أو مؤسسية مع بحيرة البيانات.
  • التعاون مع الفرق متعددة التخصصات لحل المشكلات المتعلقة بالبيانات.
  • تقييم وتحسين أنابيب البيانات لتحسين الأداء.
  • دعم تصميم معمارية تكامل البيانات وفقًا لأفضل الممارسات.

المهارات والكفاءات:
  • إتقان SQL وPython أو لغات معالجة البيانات الأخرى.
  • مهارات تحليلية وحل المشكلات قوية.
  • التواصل الفعال باللغتين العربية والإنجليزية.

المؤهلات:
  • درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، إدارة البيانات، أو مجال ذي صلة.
  • 3-5 سنوات من الخبرة في أدوار تكامل البيانات أو الهندسة.
  • شهادات مهنية مفضلة (CDMP، CAP، إلخ).

كن جزءًا من مهمتنا لتمكين العملاء من خلال الابتكار بينما نساهم في نمو الاقتصاد الرقمي بما يتماشى مع رؤية السعودية 2030.

متطلبات الوظيفة

  • تتطلب ٢-٥ سنوات خبرة

وظائف مشابهة

مهندس بيانات

📣 إعلانجديدة

شركة عبدالله العثيم للاستثمار

دوام كامل
انضم إلى فريقنا كمهندس بيانات!
نحن نبحث عن مهندس بيانات ذو خبرة للانضمام إلى شركة عبد الله العثيم للاستثمار في الرياض. في هذا الدور، ستكون مسؤولاً عن تصميم وتطوير وصيانة بنية البيانات وأنابيب البيانات لدينا ضمن نظام Microsoft Fabric.

المسؤوليات الرئيسية:
  • تصميم وبناء أنابيب بيانات قوية وعمليات ETL/ELT باستخدام Data Factory وSynapse Data Engineering وNotebooks.
  • تطوير هياكل Lakehouse وWarehouse القابلة للتوسع مع ضمان سلامة البيانات والأداء.
  • تنفيذ أفضل الممارسات لحوكمة البيانات والأمان عبر منصة Fabric.
  • استخدام SQL وPython (PySpark) و/أو R لتنظيف البيانات والتحضير.
  • مراقبة وتحسين أداء أصول البيانات من حيث الكفاءة والفعالية من حيث التكلفة.
  • التعاون مع علماء البيانات وأصحاب المصلحة لفهم المتطلبات وتقديم حلول فعالة.
  • إنشاء وصيانة الوثائق لنماذج البيانات والبنية التحتية.

المؤهلات والمتطلبات:
  • درجة بكاليوس في تكنولوجيا المعلومات أو علوم الكمبيوتر (يفضل درجة الماجستير في هندسة البيانات).
  • أكثر من 10 سنوات من الخبرة المهنية في هندسة البيانات أو الأدوار ذات الصلة.
  • خبرة مثبتة في تصميم وتنفيذ الحلول باستخدام Microsoft Fabric.
  • إجادة قوية في SQL وPython (الخبرة مع PySpark ميزة إضافية).
  • مدفوع بالهدف واستباقي مع مهارات تحليلية وحل المشكلات قوية.
  • القدرة على العمل تحت الضغط والتعاون عبر الفرق. إجادة اللغة الإنجليزية المهنية مطلوبة؛ وإجادة اللغة العربية تعتبر ميزة إضافية.

breifcase2-5 سنة

locationالرياض

منذ 3 أيام

مهندس بيانات

📣 إعلان

موزن

دوام كامل
انضم إلى موزن كمهندس بيانات!
موزن هي شركة تكنولوجيا تنمو بسرعة وتحدث ثورة في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات في المملكة العربية السعودية. تتماشى مهمتنا مع رؤية 2030، ونحن ملتزمون بالتميز أثناء دعم نظام التكنولوجيا في المنطقة. انضم إلينا في هذه المرحلة المثيرة من توسيع شركتنا لتقديم حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي محليًا وعالميًا، مما يضمن ازدهار إنسانيتنا الرقمية.

حول الدور
بصفتك مهندس بيانات، ستلعب دورًا حاسمًا في تصميم وصيانة خطوط أنابيب ETL الفعالة، وإجراء تكامل البيانات، وتحسين استعلامات SQL، وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة، وضمان جودة البيانات، وإدارة ترحيل البيانات.

المسؤوليات:
  • تصميم وصيانة خطوط أنابيب البيانات الكبيرة ومشاريع تكامل البيانات.
  • ضمان جودة البيانات العالية، والتناسق، والأمان عبر بيئات مختلفة.
  • التعاون مع علماء البيانات، وأصحاب المصلحة في الأعمال، وفرق تكنولوجيا المعلومات لتقديم حلول موثوقة.
  • قيادة مشاريع ترحيل البيانات، والتحول، والتحسين للعملاء الحكوميين والشركات.
  • تقييم وتنفيذ أطر عمل البيانات الحديثة، والأدوات، والتقنيات السحابية/المحلية.
  • تقديم الإرشاد والتوجيه لمهندسي البيانات والمستشارين المبتدئين.

المؤهلات:
  • درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر، أو هندسة البيانات، أو مجال ذي صلة.
  • 2-3 سنوات من الخبرة العملية في هندسة البيانات وهندسة البيانات.
  • خبرة قوية في SQL وPython وSpark وHadoop وAirflow وأطر ETL/ELT.
  • خبرة في منصات السحابة (AWS وGCP وOCI وAzure) والبيئات المحلية.
  • معرفة بحوكمة البيانات، والامتثال (مثل PDPL)، وإدارة البيانات الوصفية.

المزايا:
  • كن في طليعة التكنولوجيا في الشرق الأوسط.
  • مسؤوليات كبيرة مع حرية الابتكار.
  • تعويض تنافسي وتأمين صحي من الدرجة الأولى.
  • استمتع بمكان عمل ديناميكي جنبًا إلى جنب مع بعض من ألمع العقول في الذكاء الاصطناعي.
  • احتضان التنوع وتمكينك لتكون أفضل نسخة من نفسك.

breifcase2-5 سنة

locationالرياض

منذ 15 يوم

مهندس بيانات

📣 إعلان

إمداد بواسطة إيلم

دوام كامل
About the Role
The Senior Data Engineer is responsible for designing and implementing robust data solutions that help the organization leverage data effectively for decision-making and strategic insights. This role requires a deep understanding of data engineering principles and practices, ensuring all work aligns with approved organizational policies, processes, procedures, and guidelines.

Key Responsibilities
  • Design, develop, and maintain scalable data pipelines for seamless data extraction, transformation, and loading (ETL) processes.
  • Collaborate with data science and analytics teams to provide necessary data structures and tools that support advanced analytics initiatives and business insights.
  • Review and assess data engineering processes to identify areas for continuous improvement and enhance efficiency.
  • Mentor junior data engineers in approved work policies to ensure compliance and high-quality outputs.
  • Execute effective data governance strategies to maintain data security and compliance.
  • Facilitate knowledge transfer sessions to enhance team capabilities regarding data policies and tools.
  • Integrate data management solutions within organizational architecture, ensuring adaptability to growing data requirements.
  • Contribute to the preparation and submission of analytical reports for decision-making.
  • Engage with technical stakeholders to understand evolving data needs.
  • Maintain thorough documentation of data processes and functionalities.

Job Requirements
  • A minimum of 4 - 6 years of progressive experience in data engineering or a related field.
  • Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, Data Engineering, or a similar discipline.
  • Proven track record in designing and implementing data infrastructure and pipelines using modern technologies.
  • Experience with ETL processes, including data extraction and loading methods.
  • Strong analytical skills to identify and address inefficiencies in data systems.
  • Ability to communicate complex technical concepts clearly to non-technical stakeholders.
  • Strong interpersonal skills and the ability to foster collaboration.
  • Familiarity with cloud platforms and services related to data engineering (*, AWS, Azure).
  • Understanding of programming languages relevant to data engineering like Python, SQL, or Java.

breifcase2-5 سنة

locationالرياض

منذ 24 يوم

قد يعجبك أيضاً