مهندس بيانات📣 إعلان

في إمداد بواسطة إيلم

منذ 12 ساعة تقريباً

	نوع العقد	دوام كامل
	طبيعة الوظيفة	بالموقع
	الموقع	الرياض

انضم إلى إمداد بواسطة إلم كمهندس بيانات أول وكن جزءًا من فريق يكرّس جهوده لتعزيز حلول البيانات التي تدفع عملية اتخاذ القرار عبر منظمتنا. نحن نبحث عن شخص شغوف يمكنه تصميم وتنفيذ حلول بيانات قابلة للتوسع والمساهمة في مبادرات التحليلات المتقدمة.

المسؤوليات الرئيسية:

تصميم وتطوير وصيانة خطوط بيانات قابلة للتوسع وعمليات ETL.
بناء ودعم بنية تحتية بيانات قوية يمكن أن تتوسع مع احتياجات الأعمال.
التعاون مع فرق علوم البيانات والتحليلات لتقديم بيانات موثوقة وعالية الجودة.
تحديد وتنفيذ التحسينات في أنظمة البيانات والعمليات والأداء.
ضمان الحفاظ على معايير حوكمة البيانات والأمان والامتثال.
توجيه الأعضاء المبتدئين في الفريق ودعم تبادل المعرفة داخل الفريق.
الحفاظ على الوثائق ودعم التقارير لعمليات اتخاذ القرار في الأعمال.

المتطلبات:

من 4 إلى 6 سنوات من الخبرة في هندسة البيانات أو مجال ذي صلة.
درجة بكاليوس في علوم الحاسوب أو نظم المعلومات أو تخصص ذي صلة.
خبرة قوية في بناء خطوط بيانات وعمليات ETL.
إجادة SQL وواحد على الأقل من لغات البرمجة مثل بايثون أو جافا.
خبرة مع منصات السحابة مثل AWS أو Azure أو Google Cloud.
فهم قوي لنمذجة البيانات وحوكمة البيانات وأفضل الممارسات.
مهارات تحليلية وتواصل وتعاون قوية.

إذا كنت شغوفًا ببناء حلول بيانات قابلة للتوسع وتمكين الأفكار المؤثرة، فإننا نرحب بطلبك.

متطلبات الوظيفة

تتطلب ٢-٥ سنوات خبرة

وظائف مشابهة

مهندس بيانات

📣 إعلان

عناصر الذكاء الاصطناعي

دوام كامل

Join Our Team as a Data Engineer!

At AiElements, we are seeking a motivated and detail-oriented Data Engineer to join our growing team. As a key member of our IT Services and Consulting division, you will be responsible for designing, developing, and maintaining ETL processes and data pipelines that enhance our data-driven solutions.

Key Responsibilities:

Design, develop, and maintain ETL workflows using Informatica PowerCenter.
Build and optimize data pipelines for structured and semi-structured data.
Perform data extraction, transformation, and loading (ETL) from multiple data sources.
Ensure data quality, accuracy, and consistency across systems.
Troubleshoot and resolve ETL and data integration issues.
Collaborate with data analysts, BI teams, and stakeholders to understand data requirements.
Optimize ETL performance and improve existing data workflows.
Document ETL processes, mappings, and technical designs.
Support deployment, monitoring, and maintenance of data integration solutions.

Required Qualifications:

Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, or a related field.
Minimum 2 years of hands-on experience in Informatica tools, especially PowerCenter.
Strong understanding of ETL concepts, data warehousing, and data modeling.
Experience working with relational databases (Oracle, SQL Server, MySQL, etc.).
Strong SQL skills for data validation and troubleshooting.
Familiarity with data quality and performance tuning techniques.
Ability to analyze and solve data-related issues effectively.

Preferred Skills:

Experience with other Informatica products (IDMC, Informatica Cloud).
Knowledge of data warehousing concepts (Star/Snowflake schema).
Experience with large-scale or enterprise data environments.
Exposure to cloud platforms (Azure, AWS, GCP).
Basic knowledge of scripting (Python, Shell).

Join us in making intelligent automation possible through data. We’re excited to see how you can contribute to our mission!

2-5 سنة

الرياض

منذ 8 أيام

مهندس بيانات

📣 إعلان

تكنولوجيا داتاماتيكس

دوام كامل

انضم إلى فريقنا كمهندس بيانات أول!
نحن في شركة داتاماتيكس تكنولوجيز نبحث عن مهندس بيانات أول ذو مهارات عالية، مع خبرة قوية في مجموعة بيانات الكلاسيكية، وخاصة في SQL Server و SSIS. هذه الوظيفة أساسية في تصميم وبناء وصيانة خطوط بيانات قابلة للتوسع، ونماذج بيانات قوية، وبيانات مارت.

ملخص الوظيفة
سيؤدي مهندس البيانات الأول دورًا رئيسيًا في تطوير طبقة دلالية منظمة تضمن بيانات عالية الجودة ومتسقة وسهلة الوصول لدعم مبادرات التحليل وذكاء الأعمال.

المسؤوليات الرئيسية

نمذجة البيانات: تصميم وصيانة نماذج بيانات قابلة للتوسع وعالية الأداء، وتطوير بيانات مارت تتماشى مع متطلبات العمل، وتطبيق أفضل الممارسات في تخزين البيانات.
تطوير الطبقة الدلالية: بناء وصيانة طبقة دلالية مع تعريفات واضحة، وتسلسلات هرarchية، وهياكل بيانات.
تطوير خطوط بيانات (ETL): تطوير وإدارة خطوط ETL باستخدام SSIS و SQL Server، مع ضمان موثوقية وتوفر البيانات عبر الأنظمة.
جودة البيانات والحكومة: ضمان الدقة والكمال والاتساق للبيانات من أنظمة المصدر.
التعاون مع أصحاب المصلحة: العمل عن كثب مع فرق الأعمال والمحللين وعلماء البيانات لترجمة متطلبات الأعمال إلى حلول بيانات قابلة للتوسع.
التوثيق والمعايير: الحفاظ على توثيق شامل لنماذج البيانات وعمليات ETL وسير العمل.
الإرشاد: تقديم الإرشادات الفنية والإرشاد لأعضاء الفريق الصغار.

المهارات الفنية والمتطلبات