img
نوع العقدنوع العقدعمل مؤقت
طبيعة الوظيفةطبيعة الوظيفةبالموقع
الموقعالموقعالظهران
Join Huxley as a Senior Data Engineer in Dhahran, Saudi Arabia!
We are seeking a talented Senior Data Engineer for an initial 6-month contract. This role requires a strong understanding of data engineering principles, particularly in AI and machine learning environments.

Responsibilities:
  • Understand machine learning model requirements for data preparation and feature engineering.
  • Implement data pipelines and workflows using tools like Apache Airflow, Luigi, or similar technologies.
  • Design and implement data architectures to support high-performance data processing.
  • Collaborate closely with data scientists and software developers.
  • Explore new tools and technologies to enhance data infrastructure.
Skills/Experience Required:
  • Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, or a related field with an emphasis on data engineering.
  • Proven experience in data engineering within AI/ML environments.
  • Proficiency in Python, with knowledge of other relevant programming languages.
  • Experience with big data processing frameworks.
  • Strong background in AI technologies.

If you meet these qualifications, we would love to hear from you!

متطلبات الوظيفة

  • تتطلب ٢-٥ سنوات خبرة

وظائف مشابهة

مدرب معتمد

جديدة

الأكاديمية السعودية للتجزئة معهد غير ربحي

دوام كامل
مدة العقد:
6 أشهر
ساعات العمل:

من 12:00 مساءً إلى 8:00 مساءً (تدريب عملي أثناء العمل OJT).
من 8:00 صباحًا إلى 4:00 مساءً (تدريب نظري).

الوصف الوظيفي:
الغرض من الوظيفة:
تخطيط وتقديم البرامج التدريبية بما يتوافق مع معايير الجودة وسياسات الأكاديمية، وتدريب المتدربين وفق مستوياتهم المختلفة مع دعم تقدمهم وتطوير مهاراتهم.
المهام والمسؤوليات الرئيسية:
التعاون مع المديرين لتحديد الاحتياجات التدريبية

تقديم الدورات التدريبية وورش العمل والجلسات الفردية.

إعداد المواد التدريبية مثل ملخصات الوحدات التدريبية والفيديوهات وغيرها.

دعم وتوجيه الموظفين الجدد والإشراف عليهم.

تطبيق المناهج التدريبية وتصميم وتنفيذ البرامج التدريبية.

اختيار وحجز أماكن التدريب عند الحاجة.

متابعة حضور المتدربين وسجلاتهم التدريبية.

مراقبة أداء المتدربين ورفع التقارير المتعلقة بتقدمهم.

الإشراف على التدريب العملي أثناء العمل (OJT).

حفظ سجلات التقييم واستخدام أنظمة إدارة التعلم (LMS) لإدارة بيانات المتدربين.

تقديم الدعم المستمر للمتدربين خلال فترة التدريب.

breifcase2-5 سنة

locationجدة

منذ 7 أيام