مهندس بيانات📣 إعلان

في أكسنتشر الشرق الأوسط

منذ 23 يوم

	نوع العقد	دوام كامل
	طبيعة الوظيفة	بالموقع
	الموقع	الرياض

انضم إلى أكسنتشر في الشرق الأوسط كمستشار مهندس بيانات!
كجزء من فريقنا المبتكر، ستقوم بتصميم وتطوير وإدارة حلول البيانات التي تعزز من إنشاء البيانات وجمعها ومعالجتها. تتطلب هذه الوظيفة ملكية مكونات هندسية حاسمة، من خطوط أنابيب البيانات إلى تدفقات ETL، مع ضمان جودة البيانات وتقديم رؤى قوية.

المسؤوليات الرئيسية:

تصميم وصيانة خطوط أنابيب البيانات من البداية إلى النهاية وتدفقات ETL/ELT لمجموعات البيانات الكبيرة.
تنفيذ آليات التحقق والمراقبة لضمان نزاهة البيانات.
تطوير حلول بيانات عالية الأداء لتعزيز الكفاءة التشغيلية.
التعاون مع فرق المنتجات وعلماء البيانات وأصحاب المصلحة في الأعمال.
توجيه القرارات التقنية كخبير في الموضوع.
مراقبة أداء خطوط الأنابيب وحل المشكلات.

المهارات والمتطلبات المطلوبة:

68 سنوات من الخبرة في هندسة البيانات مع خبرة في ETL وخطوط أنابيب البيانات.
إتقان SQL وPython وأطر/أدوات البيانات (مثل Airflow وSpark وHadoop).
المعرفة بمنصات السحابة (AWS وAzure وGCP).
القدرة على تصميم هياكل بيانات قابلة للتوسع وفعالة.
قدرات قوية في اتخاذ القرار في البيئات التعاونية.

لماذا تنضم إلينا؟

تقدم مهني شفاف وسريع يعتمد على نقاط قوتك.
العمل بجانب خبراء لحل تحديات صناعية هامة.
ترتيبات عمل مرنة ومكافآت تنافسية.

الخطوات التالية:
إذا كان هذا يبدو كالدور المثالي، انقر هنا للتقديم الآن وارتقِ بمسيرتك المهنية إلى المستوى التالي مع أكسنتشر في الشرق الأوسط!

متطلبات الوظيفة

تتطلب ٢-٥ سنوات خبرة

وظائف مشابهة

مهندس بيانات

📣 إعلانجديدة

أيجكس

دوام كامل

Join Our Team as a Data Engineer
We are seeking a skilled and detail-oriented Data Engineer to become part of our exceptional team. In this role, you will be responsible for designing, building, and maintaining scalable data pipelines and infrastructure that support our data analytics and business intelligence initiatives.

Key Responsibilities:

Design, develop, and maintain robust ETL/ELT pipelines to ingest data from various sources.
Design and optimize scalable, secure data architectures (*, data lakes, data warehouses, real-time streaming systems).
Ensure data quality, integrity, and security across all systems.
Monitor and troubleshoot data pipeline performance and reliability.
Implement data governance best practices and ensure compliance with relevant data privacy regulations (*, GDPR, local laws).
Automate data workflows and repetitive tasks using scripting and orchestration tools to enhance operational efficiency.
Collaborate with cross-functional teams to understand data needs, provide access, and deliver integrated, automated solutions.
Translate business requirements into technical specifications and data models.
Enhance data storage and retrieval mechanisms for performance and cost-efficiency.
Maintain documentation for data systems and processes.
Contribute to the development of CI/CD pipelines for data infrastructure.
Evaluate and integrate new tools and technologies to improve data engineering capabilities.

Requirements: