مهندس بيانات📣 إعلان

في كمية

منذ 22 يوم

	نوع العقد	دوام كامل
	طبيعة الوظيفة	عن بُعد
	الموقع	الرياض

انضم إلى Quant كمهندس بيانات!
في عصر البيانات الضخمة، هدفنا هو تمكين المؤسسات في اتخاذ القرار من خلال البيانات والعلوم. كمهندس بيانات، ستكون أساسيًا في تطوير وصيانة وتحسين خطوط البيانات والبنية التحتية لدعم مبادرات التحليلات وعلوم البيانات.

المسؤوليات الرئيسية:

تصميم وبناء وصيانة خطوط بيانات فعالة وموثوقة باستخدام SQL و Python وتقنيات السحابة.
دعم دمج مصادر البيانات المتعددة في أنظمة مركزية.
إجراء تنظيف وتحويل والتحقق من البيانات لضمان دقتها.
التعاون مع فرق البيانات لضمان توفر البيانات.
مراقبة وتحسين عمليات ETL الموجودة.
تنفيذ نماذج البيانات للتقارير والتحليلات.
تطبيق أفضل ممارسات هندسة البرمجيات.
الحفاظ على الوثائق الفنية المحدثة لتدفقات البيانات.

المتطلبات:

الإلمام بلغة Python للبرمجة والأتمتة.
فهم قوي لـ SQL وقواعد البيانات العلائقية.
معرفة بأدوات ETL (مثل Airflow و Alteryx).
معرفة أساسية بمنصات السحابة (AWS و GCP و Azure).
فهم نمذجة البيانات وأدوات التصوير.
مهارات قوية في حل المشكلات واهتمام بالتفاصيل.
القدرة على التعاون في بيئة متعددة الثقافات.
درجة البكاليوس في علوم الحاسوب أو مجال ذي صلة.
رغبة في التعلم والنمو في دور يركز على البيانات.

متطلبات الوظيفة

لا تتطلب خبرة

وظائف مشابهة

مهندس بيانات

📣 إعلانجديدة

أيجكس

دوام كامل

Join Our Team as a Data Engineer
We are seeking a skilled and detail-oriented Data Engineer to become part of our exceptional team. In this role, you will be responsible for designing, building, and maintaining scalable data pipelines and infrastructure that support our data analytics and business intelligence initiatives.

Key Responsibilities:

Design, develop, and maintain robust ETL/ELT pipelines to ingest data from various sources.
Design and optimize scalable, secure data architectures (*, data lakes, data warehouses, real-time streaming systems).
Ensure data quality, integrity, and security across all systems.
Monitor and troubleshoot data pipeline performance and reliability.
Implement data governance best practices and ensure compliance with relevant data privacy regulations (*, GDPR, local laws).
Automate data workflows and repetitive tasks using scripting and orchestration tools to enhance operational efficiency.
Collaborate with cross-functional teams to understand data needs, provide access, and deliver integrated, automated solutions.
Translate business requirements into technical specifications and data models.
Enhance data storage and retrieval mechanisms for performance and cost-efficiency.
Maintain documentation for data systems and processes.
Contribute to the development of CI/CD pipelines for data infrastructure.
Evaluate and integrate new tools and technologies to improve data engineering capabilities.

Requirements: