مهندس بيانات📣 إعلان

في تابي

منذ 21 يوم

	نوع العقد	دوام كامل
	طبيعة الوظيفة	عن بُعد
	الموقع	الرياض

انضم إلى تابى كمهندس بيانات!
في تابى، نحن في مهمة لإنشاء حرية مالية للمتسوقين في جميع أنحاء العالم من خلال حلول الدفع المبتكرة. كمهندس بيانات في فريق خدمات البيانات لدينا، ستلعب دورًا حاسمًا في تطوير حلولنا الداخلية، مثل متجر الميزات، وستتعامل أيضًا مع المهام التشغيلية.

المسؤوليات الرئيسية:

تطوير متجر الميزات وغيرها من خدمات البيانات المستقبلية.
تطوير خطوط أنابيب EL/ELT/ETL.
دمج أدوات جديدة لمعالجة البيانات وتخزينها.

المهارات والمعرفة والخبرة:

35 سنوات من الخبرة كمهندس بيانات، مهندس تعلم آلي، مهندس خلفي.
خبرة في تطوير أنظمة معالجة البيانات عالية الحمل وقابلة للتوسع.
معرفة جيدة وخلفية في أنظمة القيادة الحدثية وخطوط الأنابيب المتدفقة.
إجادة في بايثون وSQL مع أفضل الممارسات.
الإلمام بمكدس التكنولوجيا بما في ذلك Airflow، Debezium، BigQuery/Clickhouse، PostgreSQL/CockroachDB، Docker، GitLab (CI/CD)، GCP.
خبرة مع واجهات برمجة التطبيقات REST API/GRPC API/وسطاء الرسائل & قوائم الانتظار.

المهارات الإضافية:

خبرة في تطوير Golang.
خبرة في أنظمة تخزين البيانات الحديثة: العلاقات، MPP، NoSQL.
خبرة في منصة جوجل السحابية.

فوائد الوظيفة:

دعم الانتقال لانتقال سلس.
مرونة العمل عن بُعد.
اختيار الدول للتسجيل (أرمينيا، جورجيا، صربيا، البرتغال، إسبانيا).
تعويض الضرائب في أرمينيا وجورجيا.
دعم نقل العائلة.
تغطية تكاليف الرحلات الجوية، والإقامة، والأوراق القانونية للموظفين الجدد.
المشاركة في برنامج خيارات الأسهم للموظفين.
تأمين صحي.

انضم إلينا لتترك بصمتك وتنمو في مكان عمل شامل وعالي الأداء!

متطلبات الوظيفة

تتطلب ٢-٥ سنوات خبرة

وظائف مشابهة

مهندس بيانات

📣 إعلانجديدة

أيجكس

دوام كامل

Join Our Team as a Data Engineer
We are seeking a skilled and detail-oriented Data Engineer to become part of our exceptional team. In this role, you will be responsible for designing, building, and maintaining scalable data pipelines and infrastructure that support our data analytics and business intelligence initiatives.

Key Responsibilities:

Design, develop, and maintain robust ETL/ELT pipelines to ingest data from various sources.
Design and optimize scalable, secure data architectures (*, data lakes, data warehouses, real-time streaming systems).
Ensure data quality, integrity, and security across all systems.
Monitor and troubleshoot data pipeline performance and reliability.
Implement data governance best practices and ensure compliance with relevant data privacy regulations (*, GDPR, local laws).
Automate data workflows and repetitive tasks using scripting and orchestration tools to enhance operational efficiency.
Collaborate with cross-functional teams to understand data needs, provide access, and deliver integrated, automated solutions.
Translate business requirements into technical specifications and data models.
Enhance data storage and retrieval mechanisms for performance and cost-efficiency.
Maintain documentation for data systems and processes.
Contribute to the development of CI/CD pipelines for data infrastructure.
Evaluate and integrate new tools and technologies to improve data engineering capabilities.

Requirements: