Senior Machine Learning Engineer📣 إعلان

<h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">عن الدور</h3> <p style="margin:0 0 12px; ************;">تبحث شركة SAP عن مهندس تعلم آلي أول للانضمام إلى فريقها في الرياض، المملكة العربية السعودية. تركز الشركة على بناء حلول مبتكرة تؤثر على العديد من الصناعات والتجارة العالمية. في هذا الدور، ستكون مسؤولاً عن قيادة تصميم وتقديم أنظمة تعلم آلي وإنشاء ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج لمعالجة تحديات المنتجات والأعمال المعقدة على نطاق واسع. ستشرف على البنية والتنفيذ عبر دورة حياة تعلم الآلة بأكملها، بما في ذلك خطوط أنابيب البيانات، ومخازن الميزات، وسير عمل التدريب، والبنية التحتية لخدمة النماذج، والتجريب عبر الإنترنت، والمراقبة.</p> <p style="margin:0 0 12px; ************;">يقدم هذا المنصب فرصة للمساهمة في تقدم الذكاء الاصطناعي في SAP، مما يؤثر بشكل مباشر على الأداء والموثوقية وزمن الاستجابة وكفاءة التكلفة في البيئات الحية. ستقود حالات الاستخدام المتقدمة في التعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية، والترتيب، والتوصية، والتنبؤ، والاسترجاع الدلالي، وتطبيقات نماذج اللغات الكبيرة (LLM)، مثل RAG، واستخدام الأدوات، وأدوات التقييم، وضوابط السلامة. بالإضافة إلى ذلك، ستوجه الاتجاه الفني، وتوجه المهندسين، وتضع أفضل الممارسات كقدرات منصة قابلة لإعادة الاستخدام.</p> <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">المسؤوليات الرئيسية</h3> <ul style="margin:0 0 12px; padding-inline-start:24px; list-style-type:disc; list-style-position:outside;"> <li style="margin:0 0 6px;">قيادة تصميم وتقديم أنظمة تعلم آلي وإنشاء ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج لحل مشاكل المنتجات والأعمال المعقدة على نطاق واسع.</li> <li style="margin:0 0 6px;">امتلاك البنية والتنفيذ عبر خطوط أنابيب البيانات، ومخازن الميزات، وسير عمل التدريب، والبنية التحتية لخدمة النماذج، والتجريب عبر الإنترنت، والمراقبة.</li> <li style="margin:0 0 6px;">قيادة حالات الاستخدام المتقدمة عبر التعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية، والترتيب، والتوصية، والتنبؤ، والاسترجاع الدلالي، وتطبيقات نماذج اللغات الكبيرة (LLM)، بما في ذلك RAG، واستخدام الأدوات، وأدوات التقييم، وضوابط السلامة.</li> <li style="margin:0 0 6px;">تشكيل الأداء والموثوقية وزمن الاستجابة وكفاءة التكلفة بشكل مباشر في البيئات الحية.</li> <li style="margin:0 0 6px;">توجيه الاتجاه الفني في مواضيع مثل اختيار النموذج، والتدريب والاستدلال الموزع، واستخدام وحدة معالجة الرسومات (GPU)، وضغط النموذج، وتحسين المطالبات والاسترجاع، واكتشاف الانحراف، واستراتيجية إعادة التدريب، وضوابط الذكاء الاصطناعي المسؤولة.</li> <li style="margin:0 0 6px;">توجيه المهندسين الآخرين وترجمة أفضل الممارسات إلى أنماط قابلة لإعادة الاستخدام وقدرات منصة.</li> <li style="margin:0 0 6px;">تحديد استراتيجيات تقييم وحوكمة قوية، بما في ذلك المقارنات المعيارية غير المتصلة بالإنترنت، والتجارب عبر الإنترنت، وتحليل الهلوسة، وتقييم مخاطر النموذج، وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة.</li> </ul> <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">المؤهلات والمتطلبات</h3> <ul style="margin:0 0 12px; padding-inline-start:24px; list-style-type:disc; list-style-position:outside;"> <li style="margin:0 0 6px;">مهارات برمجة على مستوى الخبراء في لغة بايثون.</li> <li style="margin:0 0 6px;">خبرة قوية في هندسة البرمجيات بلغات مثل جافا أو جو، مما يتيح بناء أنظمة قابلة للتطوير وجاهزة للإنتاج.</li> <li style="margin:0 0 6px;">معرفة عميقة بتعلم الآلة، والتعلم العميق، وتقنيات التحسين عبر البيانات المنظمة، ومعالجة اللغة الطبيعية، والبحث، والترتيب، ومشاكل التوصية.</li> <li style="margin:0 0 6px;">خبرة واسعة في تصميم وتشغيل أنظمة تعلم الآلة الشاملة، من استيعاب البيانات والتجريب إلى النشر والمراقبة وإدارة دورة الحياة.</li> <li style="margin:0 0 6px;">خبرة عملية قوية مع أدوات تعلم الآلة ونماذج اللغات الكبيرة الحديثة، بما في ذلك PyTorch، و TensorFlow، و scikit-learn، والضبط الدقيق، والتقييم، والتنسيق، وخدمة النماذج.</li> <li style="margin:0 0 6px;">خبرة عملية في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام التضمينات، وقواعد البيانات المتجهة، وخطوط أنابيب RAG، وسير عمل الوكلاء، وهندسة المطالبات، والحواجز.</li> <li style="margin:0 0 6px;">خبرة عميقة في MLOps وهندسة المنصات، بما في ذلك سجلات النماذج، ومخازن الميزات، و CI/CD، والبنية التحتية كرمز، وتتبع التجارب، والتحقق الآلي.</li> <li style="margin:0 0 6px;">فهم معماري قوي للأنظمة الموزعة، والخدمات الموجهة بالأحداث، والبيانات المتدفقة، ومنصات تعلم الآلة السحابية الأصلية، مع القدرة على التحسين للأداء وقابلية التوسع والموثوقية والتكلفة.</li> <li style="margin:0 0 6px;">القدرة على الجمع بين حكم المنتج القوي والعمق الفني، وترجمة مشاكل العمل الغامضة إلى حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتطوير وعالية التأثير.</li> <li style="margin:0 0 6px;">القدرة على الازدهار في بيئات معقدة وسريعة الحركة وجلب الوضوح والملكية والتفكير الاستراتيجي لدفع نجاح المنصة على المدى الطويل.</li> <li style="margin:0 0 6px;">فضول مثبت، وملكية، والتزام بالتعلم المستمر.</li> <li style="margin:0 0 6px;">التركيز على العملاء والتحفيز من خلال النتائج الهادفة.</li> <li style="margin:0 0 6px;">الراحة في التنقل عبر الغموض في مشهد ذكاء اصطناعي سريع التطور.</li> </ul> <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">المهارات التقنية</h3> <ul style="margin:0 0 12px; padding-inline-start:24px; list-style-type:disc; list-style-position:outside;"> <li style="margin:0 0 6px;"><strong>لغات البرمجة:</strong> بايثون، جافا، جو</li> <li style="margin:0 0 6px;"><strong>تعلم الآلة والتعلم العميق:</strong> تعلم الآلة، التعلم العميق، تقنيات التحسين، معالجة اللغة الطبيعية، البحث، الترتيب، التوصية</li> <li style="margin:0 0 6px;"><strong>أنظمة تعلم الآلة:</strong> تصميم أنظمة تعلم الآلة، تشغيل أنظمة تعلم الآلة، استيعاب البيانات، التجريب، النشر، المراقبة، إدارة دورة الحياة</li> <li style="margin:0 0 6px;"><strong>أدوات تعلم الآلة/نماذج اللغات الكبيرة:</strong> PyTorch، TensorFlow، scikit-learn، الضبط الدقيق، تقييم النماذج، التنسيق، خدمة النماذج</li> <li style="margin:0 0 6px;"><strong>الذكاء الاصطناعي التوليدي:</strong> تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، التضمينات، قواعد البيانات المتجهة، خطوط أنابيب RAG، سير عمل الوكلاء، هندسة المطالبات، الحواجز</li> <li style="margin:0 0 6px;"><strong>MLOps وهندسة المنصات:</strong> MLOps، هندسة المنصات، سجلات النماذج، مخازن الميزات، CI/CD، البنية التحتية كرمز، تتبع التجارب، التحقق الآلي</li> <li style="margin:0 0 6px;"><strong>الأنظمة الموزعة والسحابة:</strong> الأنظمة الموزعة، الخدمات الموجهة بالأحداث، البيانات المتدفقة، منصات تعلم الآلة السحابية الأصلية</li> <li style="margin:0 0 6px;"><strong>التحسين:</strong> تحسين الأداء، تحسين قابلية التوسع، تحسين الموثوقية، تحسين التكلفة</li> <li style="margin:0 0 6px;"><strong>التقييم والحوكمة:</strong> استراتيجيات التقييم، استراتيجيات الحوكمة، المقارنات المعيارية غير المتصلة بالإنترنت، التجارب عبر الإنترنت، تحليل الهلوسة، تقييم مخاطر النموذج، الذكاء الاصطناعي المسؤول</li> <li style="margin:0 0 6px;"><strong>المهارات الشخصية:</strong> حكم المنتج، العمق الفني، حل المشكلات، التفكير الاستراتيجي، القيادة، العمل الجماعي، الفضول، الملكية، التعلم المستمر، التركيز على العملاء، التنقل عبر الغموض</li> </ul> <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">بيئة العمل والتفاصيل</h3> <p style="margin:0 0 12px; ************;">هذه وظيفة بدوام كامل ومنتظمة مقرها في الرياض، المملكة العربية السعودية. يتطلب الدور خبرة من 5 إلى 10 سنوات ويتضمن 0-10٪ سفر. تلتزم SAP بتعزيز ثقافة شاملة تعطي الأولوية للصحة والرفاهية، وتقدم نماذج عمل مرنة. تؤمن الشركة بأن القدرات والصفات الفريدة تعزز مؤسستها وتستثمر في الموظفين لمساعدتهم على تحقيق إمكاناتهم الكاملة. تلتزم SAP بتكافؤ فرص العمل وتوفر تسهيلات الوصول للمتقدمين ذوي الإعاقة.</p>