مهندس بيانات📣 إعلان

في موزن

منذ 22 يوم

	نوع العقد	دوام كامل
	طبيعة الوظيفة	بالموقع
	الموقع	الرياض

عن موزن
موزن هي شركة تكنولوجيا سريعة النمو تحدث ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات ويقع مقرها في الرياض، المملكة العربية السعودية. نهدف إلى تحقيق رؤية 2030 بينما ندعم وننمو نظام التكنولوجيا في المملكة العربية السعودية ومنطقة الخليج. نحن الشريك الموثوق لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للعديد من المنظمات الحكومية والشركات الكبرى، ونحن متحمسون لتوسيع شركتنا لتقديم منتجات وحلول مبتكرة تعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي على المستويين المحلي والعالمي.

عن الدور
نبحث عن مهندس بيانات ماهر للانضمام إلى فريقنا والمساهمة في تطوير منتج موزن Text-to-SQL، تحدث إلى بياناتك. في هذا الدور، ستكون مسؤولاً عن تصميم وبناء وتحسين أنظمة بيانات تدعم نظام توليد SQL المدعوم بالذكاء الاصطناعي لدينا. التعاون مع مهندسي التعلم الآلي، ومطوري البرمجيات، ومديري المنتجات ضروري لضمان تكامل البيانات بسلاسة، وتنفيذ الاستفسارات بشكل فعال، وقابلية توسيع النظام.

ماذا ستفعل

تطوير وصيانة أنظمة بيانات قابلة للتوسع وعمليات ETL لتدريب النموذج والاستدلال.
تحسين توليد استعلامات SQL من خلال تصميم مخططات قواعد البيانات واستراتيجيات الفهرسة.
التعاون مع مهندسي ML لإعادة معالجة وتنظيم مجموعات البيانات.
توليد استعلامات SQL واقعية وأسئلة بلغة طبيعية لتحسين دقة النموذج.
مراقبة وتعزيز أداء أنظمة البيانات.
ضمان جودة البيانات من خلال تنفيذ آليات التحقق.
دعم تنفيذ الاستفسارات في الوقت الحقيقي والدفعات.
البقاء على اطلاع على أفضل الممارسات في هندسة البيانات.

المؤهلات

35 سنوات من الخبرة في هندسة البيانات أو إدارة قواعد البيانات.
مهارات قوية في SQL وكفاءة في بايثون.
خبرة في قواعد البيانات العلائقية ومخازن البيانات السحابية.
معرفة بأدوات ETL.
مهارات ممتازة في حل المشكلات والقدرة على التعاون.

المزايا
ستستمتع بتعويضات تنافسية، وتأمين صحي من الدرجة الأولى، ومكان عمل ديناميكي يركز على الابتكار والنتائج.

متطلبات الوظيفة

تتطلب ٢-٥ سنوات خبرة

وظائف مشابهة

مهندس بيانات

📣 إعلانجديدة

أيجكس

دوام كامل

Join Our Team as a Data Engineer
We are seeking a skilled and detail-oriented Data Engineer to become part of our exceptional team. In this role, you will be responsible for designing, building, and maintaining scalable data pipelines and infrastructure that support our data analytics and business intelligence initiatives.

Key Responsibilities:

Design, develop, and maintain robust ETL/ELT pipelines to ingest data from various sources.
Design and optimize scalable, secure data architectures (*, data lakes, data warehouses, real-time streaming systems).
Ensure data quality, integrity, and security across all systems.
Monitor and troubleshoot data pipeline performance and reliability.
Implement data governance best practices and ensure compliance with relevant data privacy regulations (*, GDPR, local laws).
Automate data workflows and repetitive tasks using scripting and orchestration tools to enhance operational efficiency.
Collaborate with cross-functional teams to understand data needs, provide access, and deliver integrated, automated solutions.
Translate business requirements into technical specifications and data models.
Enhance data storage and retrieval mechanisms for performance and cost-efficiency.
Maintain documentation for data systems and processes.
Contribute to the development of CI/CD pipelines for data infrastructure.
Evaluate and integrate new tools and technologies to improve data engineering capabilities.

Requirements: