وظائف مهندس بيانات في السعودية

أكثر من 4 وظيفة مهندس بيانات في السعودية. تصفح تفاصيل الراتب، والوصف الوظيفي، وموقع الوظيفة. أنشئ سيرتك الذاتية وقدّم عليها الآن



img
مهندس بيانات

مهندس بيانات

📣 إعلان

إمداد بواسطة إيلم

دوام كامل
ملخص الوظيفة:
نحن نبحث عن مهندس بيانات مبتدئ بمستوى متوسط لديه أساسيات قوية وخبرة عملية في بناء ودعم خطوط البيانات. تناسب هذه الوظيفة شخصًا انتقل إلى ما بعد المستوى المبتدئ ويمكن الاعتماد عليه في التنفيذ بينما لا يزال ينمو تحت إشراف المهندسين الكبار.

المسؤوليات الرئيسية:
  • بناء وصيانة خطوط بيانات ETL/ELT تحت الهياكل المحددة.
  • استيراد البيانات من قواعد البيانات وواجهات برمجة التطبيقات والملفات المسطحة.
  • تطوير وصيانة جداول مستودع البيانات ونماذج الأبعاد الأساسية.
  • كتابة وتحسين استعلامات SQL للتحليلات والتقارير.
  • تنفيذ تحقق من البيانات وفحوصات الجودة.
  • مراقبة خطوط البيانات، واستكشاف المشكلات، وحل الفشل الشائع.
  • دعم معالجة البيانات الدفعة والمجدولة.
  • توثيق خطوط البيانات، والمخططات، وتدفقات البيانات.
  • التعاون مع محللي البيانات، والتكامل، وفرق الأعمال.

المهارات والخبرة المطلوبة:
  • من 2 إلى 4 سنوات من الخبرة العملية في هندسة البيانات أو الأدوار ذات الصلة.
  • مهارات SQL قوية (الانضمامات، التجميعات، الاستعلامات الفرعية).
  • معرفة جيدة بلغة بايثون.
  • خبرة عملية مع أدوات ETL/ELT (Airflow، NiFi، أو ما شابه).
  • فهم أساسيات مستودعات البيانات ونمذجة الأبعاد.
  • خبرة في دعم خطوط بيانات الإنتاج.

التعليم:
درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو هندسة البيانات أو نظم المعلومات أو مجال ذي صلة.

breifcase2-5 سنة

locationجدة

منذ 19 يوم
مهندس بيانات

مهندس بيانات

📣 إعلان

ريديك (شركة فرعية لشركة CLPS. ناسداك: CLPS)

دوام كامل
انضم إلى RiDiK كمهندس بيانات!
نحن نبحث عن محترف بيانات ذو خبرة لقيادة تصميم وتنفيذ بحيرة بيانات حديثة لبرنامج خدمات مالية كبير.

هدف الدور:
سيكون المرشح المثالي خبيرًا في إطار عمل Teradata FSLDM ولديه خبرة عميقة في Informatica لأداء تنسيق ETL/ELT المعقد. ستقوم بتحويل البيانات المالية الخام إلى بنية بحيرة بيانات منظمة وعالية الأداء تدعم كل من BI والتحليلات المتقدمة.

المسؤوليات الرئيسية:
  • نمذجة البيانات: قيادة تنفيذ وتخصيص Teradata FSLDM.
  • تصميم الهندسة المعمارية: تصميم وصيانة طبقات بحيرة البيانات لدعم أحجام ضخمة من البيانات المالية.
  • تطوير ETL/ELT: تصميم وتطوير خطوط بيانات قوية باستخدام Informatica.
  • تحسين الأداء: تحسين SQL والخرائط لمعالجة البيانات عالية الحجم.
  • حوكمة البيانات: تنفيذ خط البيانات، وفحوص الجودة، وإدارة البيانات الوصفية.
  • التعاون مع أصحاب المصلحة: العمل عن كثب مع محللي الأعمال وعلماء البيانات.

المتطلبات التقنية:
  • معرفة على مستوى الخبراء بـ FSLDM أمر إلزامي.
  • خبرة واسعة مع Teradata.
  • إجادة متقدمة في Informatica.
  • خبرة مثبتة في بناء هياكل بحيرات البيانات.
  • فهم قوي لمجالات الخدمات المصرفية/المالية.
  • خبير في كتابة وتحسين استعلامات SQL التحليلية المعقدة.

breifcase2-5 سنة

locationجدة

منذ 22 يوم
مهندس بيانات

مهندس بيانات

📣 إعلان

توتال-تِك

دوام كامل
انضم إلى شركة Total-TECH كمهندس بيانات متخصص في الأمن، DLP، تصنيف البيانات، DRM ومشاركة الملفات بشكل آمن. نحن مزود خدمات تكنولوجيا المعلومات الرائد في الشرق الأوسط، المعروف بخدمة العملاء الاستثنائية والتزامنا بتلبية احتياجات عملائنا.

المسؤوليات الرئيسية:
  • تحديد وتنفيذ وتطبيق سياسات DLP عبر نقاط النهاية والبريد الإلكتروني وتطبيقات السحابة.
  • التحقيق في محاولات تسرب البيانات والتنسيق مع وحدات الأعمال للتصحيح.
  • إجراء تقييمات مخاطر Shadow IT باستخدام Netskope.
  • إنشاء لوحات معلومات الامتثال لتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية لحماية البيانات.
  • تقديم تقارير الحوادث الشهرية والتقارير الامتثالية لـ DLP.
  • تنفيذ سياسات تصنيف البيانات (سرية، مقيدة، إلخ) عبر Bolden James.
  • تطبيق علامات مائية رقمية على الوثائق الحساسة باستخدام Data Patrol.
  • تكوين وتطبيق سياسات التحكم في الوصول DRM عبر Seclore.
  • إدارة مشاركة الملفات بشكل آمن، والتشفير، والتحكم في الوصول، والتدقيق عبر Kiteworks.
  • إجراء تدريب على الوعي بالمستخدم حول ممارسات التعامل الآمن مع البيانات.

المؤهلات: الحد الأدنى من 3 سنوات من الخبرة في أدوار أمان البيانات. يُفضل معرفة بموفري DLP مثل Forcepoint وNetskope وبروتوكولات الأمان المرتبطة.

انضم إلينا في رحلتنا لتقديم خدمات تكنولوجيا معلومات مبتكرة وإحداث تأثير إيجابي في الصناعة.

breifcase2-5 سنة

locationالرياض

منذ 10 أيام
مهندس بيانات

مهندس بيانات

📣 إعلان

نظرة مستقبلية ITC

دوام كامل
Join Future Look ITC as a Data Engineer!

We are seeking a skilled Data Engineer to design and implement scalable data pipelines that will elevate our data handling capabilities. At Future Look ITC, we partner with top innovative names to foster success with cutting-edge solutions aligned with Saudi Arabia's Vision 2030.

Key Responsibilities:
  • Design and implement scalable batch and streaming data pipelines.
  • Build and maintain data ingestion, transformation, and storage systems.
  • Ensure data quality, consistency, lineage, and reliability across pipelines.
  • Collaborate with ML and backend engineers to provide clean, usable datasets for training and inference.
  • Optimize data storage and query performance for analytical and operational workloads.
  • Implement data validation, monitoring, and alerting mechanisms.
  • Manage schema evolution, versioning, and backward compatibility.
  • Document data models, pipelines, and operational procedures.

Core Deliverables:
  • Production-grade data pipelines and ingestion workflows.
  • Curated datasets and data models for analytics and ML.
  • Data quality checks and monitoring dashboards.
  • Reliable data storage and access patterns.
  • Documentation for data architecture and pipelines.

Required Qualifications:
  • 3+ years of experience in data engineering or related roles.
  • Strong experience with Python and SQL.
  • Experience with data processing frameworks and tools.
  • Familiarity with relational and analytical databases.
  • Experience building and operating data pipelines in production environments.

Preferred Qualifications:
  • Experience with streaming platforms and real-time data processing.
  • Familiarity with data lakes, warehouses, and columnar storage formats.
  • Experience supporting ML or analytics platforms.
  • Exposure to cloud or hybrid infrastructure environments.

Success Indicators:
  • Data pipelines are stable, accurate, and scalable.
  • High data availability and low pipeline failure rates.
  • Data consumers can easily discover and trust datasets.
  • Reduced data-related incidents and manual interventions.

Working Style:
  • Strong ownership of data reliability.
  • Attention to detail and data correctness.
  • Clear documentation and communication.

breifcase2-5 سنة

locationالرياض

منذ 17 يوم