وظائف الهندسية عن بُعد في الرياض

انضم إلى تابى كمهندس بيانات!
في تابى، نحن في مهمة لإنشاء حرية مالية للمتسوقين في جميع أنحاء العالم من خلال حلول الدفع المبتكرة. كمهندس بيانات في فريق خدمات البيانات لدينا، ستلعب دورًا حاسمًا في تطوير حلولنا الداخلية، مثل متجر الميزات، وستتعامل أيضًا مع المهام التشغيلية.

المسؤوليات الرئيسية:

• تطوير متجر الميزات وغيرها من خدمات البيانات المستقبلية.
• تطوير خطوط أنابيب EL/ELT/ETL.
• دمج أدوات جديدة لمعالجة البيانات وتخزينها.

المهارات والمعرفة والخبرة:

• 35 سنوات من الخبرة كمهندس بيانات، مهندس تعلم آلي، مهندس خلفي.
• خبرة في تطوير أنظمة معالجة البيانات عالية الحمل وقابلة للتوسع.
• معرفة جيدة وخلفية في أنظمة القيادة الحدثية وخطوط الأنابيب المتدفقة.
• إجادة في بايثون وSQL مع أفضل الممارسات.
• الإلمام بمكدس التكنولوجيا بما في ذلك Airflow، Debezium، BigQuery/Clickhouse، PostgreSQL/CockroachDB، Docker، GitLab (CI/CD)، GCP.
• خبرة مع واجهات برمجة التطبيقات REST API/GRPC API/وسطاء الرسائل & قوائم الانتظار.

المهارات الإضافية:

• خبرة في تطوير Golang.
• خبرة في أنظمة تخزين البيانات الحديثة: العلاقات، MPP، NoSQL.
• خبرة في منصة جوجل السحابية.

فوائد الوظيفة:

• دعم الانتقال لانتقال سلس.
• مرونة العمل عن بُعد.
• اختيار الدول للتسجيل (أرمينيا، جورجيا، صربيا، البرتغال، إسبانيا).
• تعويض الضرائب في أرمينيا وجورجيا.
• دعم نقل العائلة.
• تغطية تكاليف الرحلات الجوية، والإقامة، والأوراق القانونية للموظفين الجدد.
• المشاركة في برنامج خيارات الأسهم للموظفين.
• تأمين صحي.

انضم إلينا لتترك بصمتك وتنمو في مكان عمل شامل وعالي الأداء!

انضم إلى مهمتنا
في كالو، نحن مكرسون لجعل الحياة الصحية أسهل من خلال التكنولوجيا المبتكرة. كمهندس بيانات أول، ستكون جزءًا أساسيًا من فريق المنصة لدينا، المسؤول عن تحسين بنية بياناتنا وضمان بقاء منتجاتنا في مقدمة صناعة التكنولوجيا.

نظرة عامة على الدور
في هذا الدور، ستقوم بتصميم وبناء وتعزيز البنية التحتية لمعالجة البيانات. ستدعم أعمالك الإدارات المختلفة وتساهم في مبادرات بياناتنا. ستقوم أيضًا بتوثيق جميع النماذج والحلول لضمان سير العمل بسلاسة.

المسؤوليات الرئيسية

• تصميم وبناء وتحسين البنية التحتية لالتقاط وتخزين وتحويل البيانات.
• تصميم وبناء وتعزيز النماذج البُعدية لمستودع بياناتنا وحلول ذكاء الأعمال.
• التعاون مع الإدارات المختلفة لدعم مبادرات بياناتها.
• توثيق النماذج الجديدة والحالية والحلول والتنفيذات.

المؤهلات

• 5+ سنوات من الخبرة الاحترافية العملية في أدوار مرتبطة بهندسة البيانات.
• خبرة مثبتة في بناء وصيانة منصات البيانات من الصفر.
• معرفة بخدمات AWS مثل Redshift وGlue وLambda وS3 وKinesis وAthena.
• خبرة في حلول ذكاء الأعمال.
• مهارات متقدمة في بايثون وSQL.
• الخبرة في الذكاء الاصطناعي ميزة.

شخصية المرشح المثالي
نحن نبحث عن متواصل قوي ذو شخصية لطيفة يمكنه القيادة بتعاطف وصبر.

انضم إلى Quant كمهندس بيانات!
في عصر البيانات الضخمة، هدفنا هو تمكين المؤسسات في اتخاذ القرار من خلال البيانات والعلوم. كمهندس بيانات، ستكون أساسيًا في تطوير وصيانة وتحسين خطوط البيانات والبنية التحتية لدعم مبادرات التحليلات وعلوم البيانات.

المسؤوليات الرئيسية:

• تصميم وبناء وصيانة خطوط بيانات فعالة وموثوقة باستخدام SQL و Python وتقنيات السحابة.
• دعم دمج مصادر البيانات المتعددة في أنظمة مركزية.
• إجراء تنظيف وتحويل والتحقق من البيانات لضمان دقتها.
• التعاون مع فرق البيانات لضمان توفر البيانات.
• مراقبة وتحسين عمليات ETL الموجودة.
• تنفيذ نماذج البيانات للتقارير والتحليلات.
• تطبيق أفضل ممارسات هندسة البرمجيات.
• الحفاظ على الوثائق الفنية المحدثة لتدفقات البيانات.

المتطلبات:

• الإلمام بلغة Python للبرمجة والأتمتة.
• فهم قوي لـ SQL وقواعد البيانات العلائقية.
• معرفة بأدوات ETL (مثل Airflow و Alteryx).
• معرفة أساسية بمنصات السحابة (AWS و GCP و Azure).
• فهم نمذجة البيانات وأدوات التصوير.
• مهارات قوية في حل المشكلات واهتمام بالتفاصيل.
• القدرة على التعاون في بيئة متعددة الثقافات.
• درجة البكاليوس في علوم الحاسوب أو مجال ذي صلة.
• رغبة في التعلم والنمو في دور يركز على البيانات.

انضم إلى كوانت كمهندس بيانات!
هل أنت شغوف بالبيانات وترغب في إحداث تأثير؟ في كوانت، نبحث عن مهندس بيانات م Dedicated لتطوير وصيانة خطوط بيانات فعالة وبنية تحتية تدعم مبادرات التحليلات وذكاء الأعمال لدينا.

المسؤوليات الرئيسية:

• تصميم وبناء وصيانة خطوط بيانات موثوقة باستخدام SQL وPython وتقنيات السحابة.
• دمج مصادر البيانات المتعددة في أنظمة تحليلات مركزية.
• إجراء تنظيف وتحقق من البيانات لضمان الدقة.
• التعاون مع علماء البيانات والمحللين لضمان توفر البيانات للنمذجة.
• مراقبة وتحسين عمليات ETL لأداء أفضل وقابلية للتوسع.
• المساعدة في تنفيذ نماذج البيانات للتقارير والتحليلات التنبؤية.
• تطبيق أفضل الممارسات في تطوير البرمجيات في التطوير والاختبار.
• البقاء على اطلاع بأدوات وتقنيات البيانات الجديدة.
• توثيق تدفقات البيانات بوضوح واختصار.
• حل مشكلات البيانات بفعالية.

المتطلبات:

• إجادة Python لمعالجة البيانات.
• فهم قوي لـ SQL وقواعد البيانات العلائقية.
• خبرة في أدوات ETL (Airflow وAlteryx، إلخ).
• معرفة أساسية بالمنصات السحابية (AWS وGCP وAzure).
• فهم لمفاهيم نمذجة البيانات.
• معرفة بأدوات تصور البيانات هي ميزة.
• مهارات قوية في حل المشكلات والانتباه للتفاصيل.
• لاعب فريق في بيئة متعددة الثقافات.
• درجة البكالوريوس في علوم الحاسب أو مجال ذي صلة.
• رغبة في التعلم والنمو في دور يركز على البيانات.