عن الدور
تبحث AtkinsRéalis عن محلل بيانات AFC ذي خبرة للانضمام إلى فريقها في الرياض، المملكة العربية السعودية. هذا المنصب بدوام كامل هو جزء لا يتجزأ من دعم اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات داخل أنظمة النقل العام. يتطلب الدور خبرة عميقة في تحليل بيانات تحصيل الأجرة، وسلوك الركاب، وأداء الإيرادات، وكفاءة النظام، إلى جانب فهم قوي لعمليات النقل.
يوفر هذا المنصب فرصة للمساهمة في تطور التنقل الحضري من خلال الاستفادة من تحليلات البيانات المتقدمة لتحسين خدمات النقل العام. سيقوم محلل بيانات AFC بتحديد الاتجاهات، وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ، ودعم مبادرات التخطيط الاستراتيجي.
المسؤوليات الرئيسية
- تحليل بيانات معاملات التحصيل الآلي للأجرة (AFC)، بما في ذلك البطاقات الذكية، وتذاكر الهاتف المحمول، والمدفوعات غير التلامسية، لتحديد الاتجاهات في عدد الركاب، والإيرادات، وتدفق الركاب.
- تطوير وصيانة لوحات المعلومات والتقارير لتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل عدد الركاب، وتهرب الأجرة، والاستخدام في أوقات الذروة، وتسرب الإيرادات.
- إجراء عمليات التحقق من صحة البيانات وجودتها لضمان سلامة مجموعات بيانات AFC.
- تقديم رؤى حول أنماط سفر الركاب، وأداء المسارات، واستخدام الشبكة.
- دعم فرق التخطيط من خلال المساهمة في جهود التنبؤ بالطلب وتخطيط السعة.
- تحليل التكامل متعدد الوسائط (الحافلات، المترو، الترام) باستخدام بيانات AFC لفهم الاعتماد المتبادل وتحسين أداء الشبكة.
- بناء نماذج تنبؤية للتنبؤ بعدد الركاب، وتحسين الأجرة، وتحليل الطلب.
- تطبيق التقنيات الإحصائية ومنهجيات التعلم الآلي لاستخلاص رؤى أعمق.
- إجراء تحليل السيناريوهات لدعم تطوير السياسات أو تغييرات هيكل الأجرة.
- التعاون مع موردي أنظمة AFC وفرق تكنولوجيا المعلومات الداخلية لإدارة خطوط أنابيب البيانات وعمليات التكامل.
- استخراج وتحويل وتحميل (ETL) مجموعات بيانات كبيرة من أنظمة AFC ومستودعات البيانات.
- ضمان الامتثال لمعايير حوكمة البيانات وأمنها.
- التعاون مع فرق العمليات والمالية والتخطيط لترجمة البيانات المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
- عرض النتائج والتوصيات بوضوح على أصحاب المصلحة الرئيسيين والقيادة.
- دعم عمليات التدقيق ومتطلبات التقارير التنظيمية من خلال توفير البيانات والتحليلات اللازمة.
المؤهلات والمتطلبات
- درجة البكالوريوس في علوم البيانات، أو الإحصاء، أو علوم الحاسوب، أو هندسة النقل، أو مجال ذي صلة؛ درجة الماجستير مفضلة.
- خبرة لا تقل عن 10 سنوات في تحليل البيانات، مع تفضيل قوي للخبرة في قطاعات النقل العام أو التنقل.
- خبرة مثبتة في العمل مع أنظمة التحصيل الآلي للأجرة (AFC)، مثل Cubic، Thales، أو Scheidt & Bachmann.
- فهم قوي لعمليات النقل العام.
- معرفة قوية بهياكل الأجرة وأنظمة التذاكر.
- الإلمام بمؤشرات الأداء الرئيسية للنقل العام ومقاييس الأداء.
- مهارات تحليلية وحل المشكلات قوية.
- مهارات اتصال ممتازة، مع القدرة على عرض البيانات بفعالية.
- القدرة على العمل بفعالية وتعاونية عبر فرق وظيفية مختلفة في بيئات معقدة.
المهارات التقنية
- إتقان متقدم لـ SQL.
- إتقان Python أو R لتحليل البيانات.
- خبرة في أدوات تصور البيانات مثل Power BI و Tableau.
- خبرة في منصات البيانات الضخمة (مثل Hadoop، Spark) تعتبر ميزة إضافية.
- الإلمام بأدوات نظم المعلومات الجغرافية (ArcGIS/QGIS) للتحليل المكاني.
- خبرة في أدوات ETL ومفاهيم مستودعات البيانات.
معلومات إضافية
هذا منصب بدوام كامل مقره في الرياض، المملكة العربية السعودية. يتطلب الدور أكثر من 10 سنوات من الخبرة. تشمل المؤهلات المفضلة الخبرة في التنقل الذكي أو مشاريع تحويل التذاكر الرقمية، ومعرفة أنظمة الدفع غير التلامسية EMV، والإلمام بتحليلات البيانات في الوقت الفعلي في مجال النقل، والخبرة في بيئات شبكات المترو أو السكك الحديدية أو الحافلات واسعة النطاق.
AtkinsRéalis هي منظمة عالمية المستوى في مجال الخدمات الهندسية والنووية تربط الأشخاص والبيانات والتكنولوجيا لتحويل البنية التحتية وأنظمة الطاقة. تلتزم الشركة بقيادة العملاء عبر مختلف الأسواق النهائية لهندسة مستقبل أفضل للكوكب وشعبه.
/ ساعة
دوام جزئي
