وظائف data analyst في الرياض

عن الدور

تبحث شركة سعودي عزم عن محلل أعمال أول للانضمام إلى فريقها في الرياض، المملكة العربية السعودية. هذا الدور محوري في قيادة تحليل وتصميم وتنفيذ عمليات وأنظمة واستراتيجيات الأعمال التي تهدف إلى تعزيز الكفاءة والفعالية التنظيمية. سيتعاون محلل الأعمال الأول مع أصحاب المصلحة لتحديد احتياجات العمل، وجمع وتوثيق المتطلبات، وترجمتها إلى حلول وظيفية تتماشى مع الأهداف التنظيمية. يتضمن جانب رئيسي من هذا المنصب توجيه المحللين المبتدئين وتعزيز أفضل الممارسات في تحليل الأعمال.

المسؤوليات الرئيسية

• قيادة تحليل عمليات وأنظمة وسير عمل الأعمال الحالية لتحديد مجالات التحسين.
• تطوير وتوثيق تدفقات العمل التفصيلية ومتطلبات العمل والمواصفات الوظيفية.
• إجراء تحليلات الفجوات لتقييم التوافق بين العمليات الحالية والحالات المستقبلية المرغوبة.
• بحث وتحليل احتياجات العمل لتحديد فرص التحسين.
• تقييم الاستراتيجيات، ونمذجة الحلول المقترحة، وتقديم توصيات لتحديات الأعمال.
• تيسير ورش العمل وجلسات العصف الذهني مع فرق متعددة الوظائف لجمع المتطلبات وتوليد الحلول.
• إنشاء وثائق متطلبات الأعمال (BRDs)، وتطوير سير العمل، وكتابة قصص المستخدم، وتصميم المخططات.
• تحديد نطاق المشروع وإدارته، والتعامل مع طلبات التغيير، وضمان التوافق مع أهداف العمل.
• مراجعة النماذج الأولية، وجمع ملاحظات أصحاب المصلحة، وتنسيق التحسينات مع فرق التصميم والتطوير.
• مراقبة تقدم التطوير، والتواصل مع فرق المشروع، وإجراء الاختبارات، وتنسيق اختبار قبول المستخدم (UAT)، وتحسين الحلول.
• تقديم دعم إدارة المشروع، بما في ذلك تطوير خطط المشروع والجداول الزمنية وتقارير الحالة.
• مراقبة تقدم المشروع، وتحديد المخاطر أو المشكلات، وتطوير استراتيجيات التخفيف.
• ضمان تسليم المشاريع في الوقت المحدد، وضمن النطاق، وضمن الميزانية.
• توجيه وتوجيه محللي الأعمال المبتدئين.
• تعزيز أفضل الممارسات في تحليل الأعمال وضمان الالتزام بالمعايير التنظيمية.
• تعزيز بيئة عمل تعاونية داخل فريق تحليل الأعمال.
• البقاء على اطلاع دائم باتجاهات الصناعة وأفضل الممارسات في تحليل الأعمال.
• تحديد فرص التحسين المستمر في عمليات وأدوات تحليل الأعمال.
• قيادة المبادرات لتنفيذ التحسينات وضمان تبنيها.

المؤهلات والمتطلبات

• درجة البكالوريوس في إدارة الأعمال، أو نظم المعلومات، أو علوم الحاسوب، أو مجال ذي صلة.
• الجنسية السعودية مطلوبة.
• خبرة مثبتة في قيادة تحليل الأعمال للمشاريع الكبيرة والمعقدة، ويفضل أن تكون عبر صناعات متعددة.
• الخبرة في صناعات محددة مثل التمويل أو الرعاية الصحية أو التكنولوجيا مفيدة.
• الإلمام بمنهجيات أجايل والخبرة في العمل في بيئات أجايل.
• الخبرة في مشاريع ذكاء الأعمال (BI) وتحليلات البيانات.
• شهادة محترف أعمال معتمد (CBAP) أو شهادة معادلة مفضلة.
• تعتبر الشهادات الإضافية في إدارة المشاريع (مثل PMP) أو منهجيات أجايل (مثل Scrum Master المعتمد) ميزة إضافية.

المهارات المطلوبة

• تحليل ونمذجة عمليات الأعمال: خبرة في تقنيات مثل BPMN و UML، باستخدام أدوات مثل Visio.
• إدارة المتطلبات: إتقان أدوات مثل Jira و Confluence، إلى جانب المنهجيات المعمول بها.
• تحليل البيانات وإعداد التقارير: مهارات قوية في تحليل البيانات، مع خبرة في نمذجة البيانات وأدوات إعداد التقارير بما في ذلك Excel و Power BI و Tableau.
• دورة حياة تطوير البرمجيات (SDLC): فهم شامل لدورة حياة تطوير البرمجيات، بما في ذلك منهجيات أجايل والشلال.
• التوثيق: القدرة على إنشاء وثائق فنية مفصلة، بما في ذلك حالات الاستخدام وقصص المستخدم والمواصفات الوظيفية.
• دعم إدارة المشروع: خبرة في تطوير خطط المشروع والجداول الزمنية وتقارير الحالة واستراتيجيات تخفيف المخاطر.
• إدارة أصحاب المصلحة: مهارة في إدارة جلسات العمل، وتيسير ورش العمل، وجمع الملاحظات، وتنسيق اختبار قبول المستخدم (UAT).
• حل المشكلات والتفكير التحليلي: قدرات قوية على حل المشكلات والتفكير التحليلي لاتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.
• التواصل: مهارات اتصال شفهي وكتابي ممتازة.
• القيادة والتوجيه: مهارات قيادية وتوجيه قوية.
• التعاون: القدرة على العمل بفعالية في فرق متعددة الوظائف.
• السمات الشخصية: اهتمام عالٍ بالتفاصيل، ومهارات تنظيمية قوية، ونهج استباقي وموجه ذاتيًا، وقابلية للتكيف، ومرونة.

بيئة العمل والخبرة

هذه وظيفة بدوام كامل مقرها في الرياض، المملكة العربية السعودية. يتطلب الدور خبرة من 5 إلى 10 سنوات في تحليل الأعمال، مع التركيز على قيادة التحليل للمشاريع الكبيرة والمعقدة.

نبذة عن الدور

تبحث شركة ألفا نار (Alfanar) عن متخصص في إدخال البيانات لدعم فريق التخطيط في مقرها بالرياض. هذا الدور بدوام كامل مناسب للأفراد الذين لديهم خبرة تتراوح بين 0-1 سنوات ويسعون للمساهمة في شركة سعودية رائدة ذات حضور دولي في مجالات التصنيع الكهربائي، وحلول الطاقة، والخدمات الرقمية. سيلعب المرشح الناجح دوراً أساسياً في الحفاظ على دقة سجلات تخطيط المشاريع ودعم التنفيذ الفعال للمشاريع.

مسؤوليات الوظيفة

• تحديث جداول المشاريع في برنامج Primavera P6 بناءً على بيانات تقدم العمل المعتمدة من الموقع، مع ضمان أن البيانات تعكس بدقة الظروف الفعلية في الموقع.
• إدخال نسب الأنشطة، والتواريخ الفعلية، ومعلومات التقدم حسب توجيهات فريق إدارة المشاريع (PMO).
• جمع بيانات التقدم اليومية والأسبوعية من فرق الموقع والمتابعة مع فرق الإنشاء للحصول على أوراق الأنشطة المحدثة ومدخلات التقدم.
• الحفاظ على سجلات محدثة لجميع أنشطة الموقع.
• دعم فريق التخطيط في إعداد جداول العمل التطلعية، وملخصات التقدم، وتقارير التخطيط الأساسية.
• تصدير الجداول، والجداول البيانية، والمخططات من برنامج Primavera P6 لأغراض الإدارة وإعداد التقارير.
• ضمان دقة وفي الوقت المناسب لإدخال البيانات في Primavera P6 والحفاظ على ملفات تخطيط منظمة ونسخ احتياطية في المجلدات المشتركة.
• التعاون بفعالية مع الفرق لتحقيق أهداف العمل وضمان التواصل المفتوح مع الزملاء والمديرين، وإظهار الاستجابة للتوجيهات والملاحظات.
• تنفيذ الأنشطة المخطط لها لتلبية أهداف التشغيل والتطوير وفقاً لجداول التسليم، والاستفادة من الموارد بكفاءة لتحقيق الأهداف ضمن قيود التكلفة والوقت.
• معالجة وحل أي مشكلات ذات صلة تنشأ أثناء تنفيذ المشروع، وتصعيد المشكلات التشغيلية المعقدة حسب الحاجة.
• الالتزام بمتطلبات الجودة والمواصفات للمنتجات أو العمليات أو الأنشطة ذات الصلة.
• تنفيذ والامتثال لجميع السياسات والإجراءات وتعليمات العمل ولوائح السلامة المحددة.

المؤهلات المطلوبة

• درجة البكالوريوس في إدارة الأعمال.
• خبرة: 0-1 سنوات (حديث التخرج).

المهارات الأساسية

• إتقان برنامج Primavera P6.
• مهارات تواصل قوية.
• مهارات تنظيمية ممتازة.
• القدرة على الحفاظ على السرية.

معلومات إضافية

يقع مقر العمل في الرياض، المملكة العربية السعودية. هذا الدور هو بدوام كامل، ويتطلب خبرة تتراوح بين 0-1 سنوات.

عن الدور

تبحث شركة سرار من stc، وهي شركة تكنولوجيا وأمن سيبراني متقدمة أسستها stc، عن أخصائي إدارة بيانات للانضمام إلى فريقها في الرياض، المملكة العربية السعودية. هذا الدور حاسم في دعم مهمة الشركة لتمكين المؤسسات بقدرات سيبرانية قوية وبيئات رقمية. بصفتها مزودًا رائدًا للأمن السيبراني، تقدم سرار من stc حلولًا شاملة للعمليات الآمنة والفعالة عبر الإنترنت. يوفر هذا المنصب بدوام كامل فرصة لفرد يتمتع بخبرة تتراوح من 0 إلى 1 سنوات للمساهمة في استراتيجيات إدارة البيانات المؤسسية وحوكمتها.

المسؤوليات الرئيسية

• دعم تنفيذ استراتيجية إدارة البيانات المؤسسية وحوكمتها، بما يتماشى مع المكتب الوطني لإدارة البيانات (NDMO).
• المساعدة في تطبيق وصيانة أطر عمل وسياسات نموذج تشغيل حوكمة البيانات.
• ضمان الالتزام بقانون حماية البيانات الشخصية (PDPL) ومتطلبات حماية البيانات الأخرى من خلال ممارسات التعامل اليومي مع البيانات.
• تنفيذ ومراقبة برنامج جودة البيانات، بما في ذلك تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) ودعم عناصر البيانات الحرجة (CDEs).
• إدارة وتتبع طلبات مشاركة البيانات والوثائق المرتبطة بها، وضمان الموافقات المناسبة وحفظ السجلات.
• صيانة وتحديث بيانات التعريف وملكية البيانات عبر مجالات العمل المختلفة، بما في ذلك كتالوج البيانات والمسرد وسلسلة البيانات.
• دعم أنشطة إدارة البيانات الرئيسية (MDM) لتعزيز اتساق البيانات وجودتها.
• المساعدة في تطبيق ممارسات دورة حياة البيانات وتصنيفها والاحتفاظ بها.
• دعم استخدام وصيانة أدوات حوكمة البيانات والكتالوج والاستكشاف.
• صيانة وتحديث سجل أنشطة المعالجة (RoPA) ووثائق الخصوصية، وإجراء تقييمات تأثير الخصوصية (PIA) وتقييمات تأثير التكنولوجيا (TIA) المطلوبة.
• مراجعة اتفاقيات مشاركة البيانات واتفاقيات معالجة البيانات (DPAs) بالتنسيق مع القسم القانوني.
• دعم ممارسات حوكمة بيانات الذكاء الاصطناعي، وضمان أن البيانات المستخدمة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي متوافقة وخاضعة للحوكمة.
• المساعدة في أنشطة التدقيق وتقييمات الامتثال للمكتب الوطني لإدارة البيانات (NDMO)، بما في ذلك إعداد الوثائق والأدلة.
• التعاون بفعالية مع فرق الأعمال وتكنولوجيا المعلومات والأمن والمخاطر لفرض ممارسات حوكمة البيانات والامتثال.

المؤهلات والمتطلبات

• درجة البكالوريوس في نظم المعلومات أو علوم الحاسوب أو مجال ذي صلة.
• خبرة في جودة البيانات وإدارة البيانات الوصفية وممارسات دورة حياة البيانات.
• فهم لقانون حماية البيانات الشخصية (PDPL) ومتطلبات خصوصية البيانات.
• الإلمام بعمليات مشاركة البيانات وحوكمتها.
• مهارات تحليلية قوية وحل المشكلات والتنسيق.
• خبرة في أدوات حوكمة البيانات مثل Collibra أو Informatica أو Purview.
• خبرة عملية في أدوات تصور البيانات مثل Power BI أو Tableau.

المهارات المطلوبة

• إتقان أطر عمل حوكمة البيانات، بما في ذلك DAMA-DMBOK.
• خبرة في إدارة جودة البيانات.
• مهارة في إدارة البيانات الوصفية.
• معرفة بممارسات دورة حياة البيانات.
• فهم لقانون حماية البيانات الشخصية (PDPL) ومتطلبات خصوصية البيانات.
• الإلمام بعمليات مشاركة البيانات وحوكمتها.
• قدرات تحليلية وحل المشكلات قوية.
• مهارات تنسيق ممتازة.
• خبرة في أدوات حوكمة البيانات (مثل Collibra، Informatica، Purview).
• إتقان Power BI و Tableau.

بيئة العمل ومعلومات إضافية

هذا منصب بدوام كامل مقره في الرياض، المملكة العربية السعودية. تشمل المؤهلات المفضلة الشهادات مثل CDMP أو CIPP أو CIPM. من خلال تقديم طلبك، فإنك تؤكد أنك قد قرأت وفهمت إشعار خصوصية المرشح الخاص بشركة سرار وتوافق على معالجة بياناتك الشخصية وفقًا له.

عن الدور

معادن، التي تأسست عام 1997، هي شركة تعدين سريعة النمو وأكبر كيان متعدد السلع للتعدين والمعادن في الشرق الأوسط. نحن نبحث عن أخصائي أول، بحيرة بيانات ثانية للمساهمة في نمونا الطموح ولعب دور محوري في تشكيل مستقبل التعدين في المملكة. هذا الدور مسؤول عن تقديم وتشغيل وتحسين إمكانيات منصة بحيرة البيانات لدعم الاستيعاب والتخزين والمعالجة والاستهلاك المنظم للبيانات المؤسسية على نطاق واسع، مما يتيح التحليلات وإعداد التقارير الموثوقة.

المسؤوليات الرئيسية

• تنفيذ وتعزيز أنماط هندسة بحيرة البيانات، بما في ذلك الاستيعاب وطبقات البيانات الخام/المنظمة ومنتجات البيانات، مما يضمن قابلية التوسع وسهولة الصيانة وإعادة الاستخدام.
• تحسين أداء موارد الحوسبة والتخزين من خلال التقسيم الفعال وتنسيقات الملفات والفهرسة والتخزين المؤقت وإدارة عبء العمل لتلبية اتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs) لحالات الاستخدام ذات الأولوية.
• تضمين مبادئ الحوكمة حسب التصميم من خلال دمج الأمان وضوابط الوصول ومعالجة التصنيف وإمكانية التدقيق في أنماط المنصة.
• دعم خطوط أنابيب الاستيعاب والتحويل من خلال توفير إرشادات المنصة حول الأنماط التنظيمية والموثوقية ومعالجة الأخطاء.
• تحديد وصيانة المراقبة التشغيلية، بما في ذلك فحوصات الصحة ومراقبة خطوط الأنابيب والسعة والتكاليف، ودفع التحسينات في إدارة الحوادث والمشكلات.
• التعاون مع فرق نمذجة البيانات والحوكمة لضمان تطبيق البيانات الوصفية والنسب وضوابط جودة البيانات بشكل منهجي على أصول بحيرة البيانات.
• توفير القيادة الفنية للمتخصصين والموردين، وإجراء مراجعات التصميم، وإنفاذ معايير المنصة عبر جميع مبادرات التسليم.
• المساهمة في خارطة طريق المنصة والتحسين المستمر من خلال تقييم الميزات الجديدة والتوصية بالتبني بما يتماشى مع احتياجات المؤسسة.

المؤهلات والخبرة

• درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو هندسة البيانات أو نظم المعلومات أو مجال ذي صلة.
• من 7 إلى 10 سنوات من الخبرة في هندسة البيانات ومنصات البيانات الحديثة، مع خبرة عملية في تقنيات بحيرة البيانات.
• خبرة مثبتة في تشغيل منصات الإنتاج مع مسؤوليات عن الموثوقية والأمان وتحسين التكاليف.

المهارات المطلوبة

• خبرة عملية في هندسة بحيرة البيانات ومحركات معالجة البيانات وتحسين تخزين/حوسبة السحابة.
• فهم قوي لمتطلبات حوكمة البيانات والأمان والتحكم في الوصول كما يتم تطبيقها على منصات البيانات.
• الكفاءة في التميز التشغيلي، بما في ذلك المراقبة وإدارة الحوادث وتحليل السبب الجذري ومنهجيات التحسين المستمر.
• القدرة على إنشاء هندسات مرجعية فعالة وتقديم دعم قوي لفرق التسليم المتعددة.
• مهارات ممتازة في التواصل وإدارة أصحاب المصلحة عبر فرق الهندسة والحوكمة ومستهلكي البيانات.

موقع ونوع العمل

هذا المنصب بدوام كامل مقره في الرياض، المملكة العربية السعودية.

<h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">عن الدور</h3> <p style="margin:0 0 12px; ************;">فيتال إير العربية (VAA) هي مزود رئيسي في إدارة انقطاع التنفس أثناء النوم وتعمل على توسيع حلولها المبتكرة لرعاية مرضى السكري. تأسست VAA في أواخر عام 2017، وتركز على تحسين حياة المرضى من خلال تبسيط إدارة الحالات عبر استراتيجية الرعاية الصحية القائمة على القيمة. يهدف هذا النهج إلى تحقيق نتائج صحية فائقة مع تحسين التكاليف للممولين. يدعم نمو الشركة فريق متنوع متعدد الثقافات يضم أكثر من 50 متخصصًا يمثلون أكثر من 12 جنسية، مما يعزز بيئة تعاونية يتم فيها التحدث باللغة العربية والإنجليزية والفرنسية بشكل شائع.</p> <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">سياق المشروع وأهدافه</h3> <p style="margin:0 0 12px; ************;">تضطلع VAA بمبادرة هامة بالشراكة مع وزارة الصحة وشركات مراكز السكري القابضة لدعم آلاف المرضى المصابين بالسكري. سيستفيد هذا المشروع من تحليلات البيانات المتقدمة والذكاء الاصطناعي (AI) لتحليل بيانات المرضى. الهدف هو تحديد الأنماط الرئيسية في إدارة مرض السكري، والتنبؤ بمخاطر المضاعفات، وتقديم رؤى طبية واقتصادية لإظهار فرص توفير التكاليف لشركاء الصحة العامة. تتكامل هذه المبادرة مع منظومة TechCare، بهدف تسريع تحليل البيانات والأتمتة لتقديم حلول شاملة تعتمد على البيانات للعملاء مثل شركة الصحة القابضة ووزارة الصحة. الهدف هو دمج أفضل ممارسات توزيع الأجهزة مع خطط الرعاية الشخصية ونمذجة المخاطر التنبؤية، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين رعاية المرضى وتقديم قيمة كبيرة عبر نظام الرعاية الصحية في المملكة العربية السعودية.</p> <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">المسؤوليات الرئيسية</h3> <ul style="margin:0 0 12px; padding-inline-start:24px; list-style-type:disc; list-style-position:outside;"> <li style="margin:0 0 6px;">تصميم وتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام بيانات المرضى (السلوكية، السريرية، التفاعلية) لفهم دوافع المشاركة، والتنبؤ بالسلوك، وتخصيص التدخلات مثل الاتصالات والتنبيهات لتعزيز المشاركة والالتزام.</li> <li style="margin:0 0 6px;">مراقبة التطورات في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في مجال المشاركة الصحية الرقمية، وتقييم واقتراح تطبيقات جديدة للذكاء الاصطناعي مثل روبوتات الدردشة والتنبيهات التنبؤية لتحسين تجربة المريض، وتحليل أساليب المنافسين للمساعدة في تحديد المتطلبات المستقبلية للعروض الجديدة.</li> <li style="margin:0 0 6px;">تحليل بيانات المرضى المتنوعة للكشف عن العوامل المؤثرة في المشاركة وتوليد رؤى تنبؤية مدعومة بالذكاء الاصطناعي حول اتجاهات المشاركة، ومخاطر عدم المشاركة، وفرص الدعم الاستباقي.</li> <li style="margin:0 0 6px;">التعاون مع الفرق الداخلية والشركاء الخارجيين، بما في ذلك فريق الذكاء الاصطناعي بوزارة الصحة، لتسهيل تكامل البيانات (مثل دمج بيانات فيتال إير في لوحات معلومات وزارة الصحة)، وضمان الجدوى وجودة البيانات، وتحديد المواصفات للعروض القادمة.</li> </ul> <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">المؤهلات والمتطلبات</h3> <ul style="margin:0 0 12px; padding-inline-start:24px; list-style-type:disc; list-style-position:outside;"> <li style="margin:0 0 6px;">درجة الماجستير في علم البيانات، أو علوم الحاسوب، أو الهندسة مع تخصص قوي أو تركيز أطروحة على الذكاء الاصطناعي (AI).</li> </ul> <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">المهارات المطلوبة</h3> <ul style="margin:0 0 12px; padding-inline-start:24px; list-style-type:disc; list-style-position:outside;"> <li style="margin:0 0 6px;">نماذج مشاركة الذكاء الاصطناعي</li> <li style="margin:0 0 6px;">ابتكار الذكاء الاصطناعي</li> <li style="margin:0 0 6px;">تحليل البيانات</li> <li style="margin:0 0 6px;">استراتيجية البيانات</li> <li style="margin:0 0 6px;">النمذجة التنبؤية</li> <li style="margin:0 0 6px;">تعلم الآلة</li> <li style="margin:0 0 6px;">روبوتات الدردشة</li> <li style="margin:0 0 6px;">التعاون</li> </ul> <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">بيئة العمل والموقع</h3> <p style="margin:0 0 12px; ************;">هذه وظيفة بدوام كامل مقرها في الرياض، المملكة العربية السعودية. سيعمل أخصائي الذكاء الاصطناعي لمشاركة المرضى ضمن وحدة أعمال السكري. تقدم هذه الوظيفة فرصة لاكتساب رؤى حول بيئة العمل الديناميكية للمؤسسة المصفوفة بفريق متعدد الثقافات. تلعب هذه الوظيفة دورًا حاسمًا في معالجة بيانات المرضى ذات القيمة العالية الضرورية لاستدامة الأعمال.</p> <p style="margin:0 0 12px; ************;">تلتزم فيتال إير، كجزء من Air Liquide، ببناء بيئة عمل متنوعة وشاملة. ترحب الشركة وتنظر في طلبات جميع المتقدمين المؤهلين، بغض النظر عن خلفياتهم، إيمانًا منها بأن المؤسسة المتنوعة تعزز المواهب والابتكار وبيئة جذابة.</p>

عن الدور

تبحث CNTXT AI عن مدقق ومقيم بيانات ذكاء اصطناعي ثنائي اللغة العربية/الإنجليزية يتمتع بالدقة لشغل منصب متعاقد بالساعة عن بعد. يوفر هذا الدور القائم على المشاريع ساعات عمل مرنة ويتضمن المساهمة في مشاريع بيانات ولغة متقدمة للذكاء الاصطناعي. يتطلب المنصب الاستفادة من خبرة المستوى الأعلى في التعريب والترجمة للغة العربية، إلى جانب إتقان قوي للغة الإنجليزية، لضمان دقة وجودة وملاءمة ثقافية لمجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي ومخرجاته.

تركز CNTXT AI على بناء منتجات وحلول بيانات ذكاء اصطناعي دقيقة وآمنة وذات صلة عالميًا، مع تخصص في الحلول الأصلية للغة العربية والحلول الآمنة والسيادية. يوفر هذا الدور فرصة للانخراط مع شركة في طليعة الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي.

المسؤوليات الرئيسية

• تسمية وتصنيف وتنظيم المستندات والجداول والمحتويات الأخرى لدعم تطوير مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي.
• تقييم استجابات الذكاء الاصطناعي التي تم إنشاؤها من حيث الدقة وجودة الاستدلال والتماسك والملاءمة الثقافية/اللغوية.
• إنشاء مطالبات عالية الجودة واستجابات للنماذج لتوجيه تعلم الذكاء الاصطناعي عبر مواضيع مختلفة.
• إجراء ضمان جودة التعريب لضمان دقة المصطلحات والنبرة والفروق الثقافية الدقيقة والتفاصيل الخاصة بالمنطقة (مثل الوحدات والمراجع والأسماء والتواريخ) باستمرار في مخرجات الذكاء الاصطناعي.
• تطبيق حكم التعريب والترجمة على المستوى الأعلى للغة العربية لضمان الدقة المتسقة في المصطلحات والنبرة والفروق الثقافية الدقيقة عبر حالات الاستخدام المختلفة.

المؤهلات والمتطلبات

• درجة البكالوريوس أو أعلى في الترجمة أو اللغويات أو التعريب أو الاتصالات أو مجال ذي صلة.
• إتقان اللغة العربية الأصيلة أو شبه الأصيلة مع مهارات كتابة وتحرير قوية في اللغة العربية الفصحى الحديثة ولهجة واحدة على الأقل.
• إتقان اللغة الإنجليزية بمستوى C1 على الأقل (قراءة وكتابة) لتفسير المطالبات والمواد المصدر وإرشادات التقييم.
• حكم تحريري ممتاز فيما يتعلق بالسجل والنبرة وعلامات الترقيم والشمولية والفروق الثقافية الدقيقة، مع مستوى عالٍ من الاهتمام بالتفاصيل.
• القدرة على تحديد انحراف المعنى والغموض وعدم اتساق المنطقة والأخطاء الدقيقة، والتعبير عن التصحيحات بوضوح كتابيًا.
• القدرة على التحقق بدقة من المحتوى المعرب، بما في ذلك الوحدات والمراجع والأسماء والتواريخ، باستخدام مصادر موثوقة واستدلال متسق.
• مهارة في تحديد فجوات الاستدلال والأخطاء المنهجية والتفسيرات غير الواضحة، حتى في اللغة السلسة.
• يجب أن يكون موثوقًا به، وأن يعمل بشكل مستقل، وقادرًا على تقديم جودة متسقة مع تواصل واضح واستجابة عبر مناطق زمنية مختلفة.

المهارات المطلوبة

• التعريب العربي
• الترجمة
• إتقان اللغة الإنجليزية (مستوى C1 قراءة/كتابة)
• الحكم التحريري
• الانتباه للتفاصيل
• التحقق من الحقائق
• حل المشكلات
• التوجيه الذاتي
• التواصل
• الاستجابة
• ضمان جودة التعريب
• مفاهيم MQM/LQA
• أدوات CAT
• سير عمل ضمان الجودة
• تدريب بيانات الذكاء الاصطناعي
• تعليق بيانات الذكاء الاصطناعي
• تقييم الذكاء الاصطناعي

تفاصيل ترتيب العمل

هذا دور متعاقد بالساعة. العمل قائم على المشاريع ويوفر ساعات عمل مرنة. الدور عن بعد. بينما يذكر الإعلان الرياض، المملكة العربية السعودية كموقع، فإن المنصب عن بعد.

عن الدور

CNTXT AI هي شركة ذكاء اصطناعي تركز على تطوير أنظمة ومنتجات وبنية تحتية متقدمة للذكاء الاصطناعي. تتخصص الشركة في الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط والروبوتات والوكلاء الأذكياء، مستفيدة من بيانات العالم الحقيقي عالية الجودة. يعد جمع البيانات وتوصيفها وخطوط أنابيب تدريب الذكاء الاصطناعي أمرًا أساسيًا لابتكارهم، مما يدعم تطوير الذكاء الاصطناعي المتجسد ونماذج الرؤية واللغة والعمل (VLA).

نحن نبحث عن جامع بيانات روبوتات دقيق وفضولي تقنيًا لدعم جمع بيانات روبوتات وبيانات ذاتية عالية الجودة. يتضمن هذا الدور العمل العملي مع أنظمة الروبوتات وأجهزة الاستشعار وبيئات العالم الحقيقي لالتقاط مجموعات بيانات متعددة الوسائط، بما في ذلك بيانات الفيديو والحركة والتفاعل. سيساهم المرشح الناجح في تطوير أنظمة روبوتات ذكية ووكلاء ذكاء اصطناعي، يعملون في كل من المختبرات والبيئات الواقعية الخاضعة للرقابة.

المسؤوليات الرئيسية

• تنفيذ مهام جمع البيانات للروبوتات والبيانات الذاتية باستخدام كاميرات وأجهزة استشعار مختلفة.
• الالتزام بالسيناريوهات والبروتوكولات المحددة مسبقًا للتسجيل المتسق والدقيق.
• المساعدة في تشغيل أنظمة الروبوتات أثناء أنشطة جمع البيانات.
• دعم إعداد ومعايرة الكاميرات وأجهزة الاستشعار وأنظمة التسجيل.
• ضمان الأداء السليم لجميع المكونات المادية أثناء التجارب.
• مراجعة البيانات المجمعة للتأكد من اكتمالها ووضوحها ودقتها.
• تحديد ووضع علامة على أي مشكلات في البيانات، مثل البيانات المفقودة أو أخطاء التسجيل.
• اتباع إرشادات الجودة المعمول بها لضمان قابلية استخدام البيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي.
• إعداد البيئات لجلسات جمع البيانات، بما في ذلك معالجة الكائنات وتسجيلات التفاعل بين الإنسان والروبوت.
• تنفيذ المهام وفقًا لتعليمات مفصلة لمحاكاة حالات الاستخدام الواقعية.
• الاحتفاظ بسجلات دقيقة لجلسات جمع البيانات واستخدام المعدات.
• تقديم ملاحظات لتحسين عمليات وبروتوكولات جمع البيانات.
• الالتزام بجميع بروتوكولات سلامة المختبرات وإرشادات التشغيل.
• التعامل مع معدات الروبوتات وأجهزة الاستشعار بعناية.
• ضمان الامتثال لمتطلبات خصوصية البيانات وأمنها.

المؤهلات والمتطلبات

• 0-1 سنوات من الخبرة في جمع البيانات أو العمليات الميدانية أو بيئات المختبرات.
• خبرة في الأدوار الفنية أو المتعلقة بالأجهزة.
• الراحة في العمل مع الكاميرات وأجهزة الاستشعار وأجهزة التسجيل.
• الإلمام بأنظمة وأدوات الكمبيوتر الأساسية.
• اهتمام قوي بالتفاصيل والقدرة على اتباع التعليمات بدقة.

المهارات والمعرفة المطلوبة

• جمع بيانات الروبوتات
• جمع البيانات الذاتية
• تشغيل الكاميرات وأجهزة الاستشعار (بما في ذلك IMU، كاميرات العمق)
• تشغيل أنظمة الروبوتات
• جودة البيانات والتحقق منها
• إعداد التجارب وتنفيذها
• التوثيق وإعداد التقارير
• السلامة والامتثال
• الانتباه للتفاصيل
• اتباع التعليمات
• الإلمام بأنظمة الروبوتات
• الإلمام بالرؤية الحاسوبية
• الخبرة في مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي
• فهم أساسي لمفاهيم الروبوتات
• الخبرة في أدوات تسجيل البيانات

بيئة العمل والموقع

هذه وظيفة بدوام جزئي تقع في الرياض، المملكة العربية السعودية. يتضمن الدور العمل مع معدات الروبوتات وأجهزة الاستشعار في بيئات المختبرات والبيئات الواقعية الخاضعة للرقابة. يجب أن يكون المرشحون دقيقين، ويركزون على الجودة، وعمليين، وموثوقين، ومريحين في العمل في بيئات ديناميكية مع فضول تجاه الروبوتات والذكاء الاصطناعي.

عن الدور

تبحث شركة YO IT Consulting عن خبير في علم الأحياء للانضمام إلى فريقنا بعقد عن بعد بدوام كامل. في هذا الدور، ستطبق معرفتك البيولوجية لتدريب وتعزيز أنظمة الذكاء الاصطناعي. ستكون خبرتك أداة أساسية في تشكيل كيفية تعلم هذه النماذج المتقدمة وأدائها من خلال توفير مدخلات عالية الجودة وواقعية. لا يلزم خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي؛ معرفتك بالمجال هي الأصل الأساسي.

يوفر هذا المنصب فرصة لتطبيق البراعة العلمية على التكنولوجيا المتطورة. ستساهم في تطوير فهم بيولوجي قوي ودقيق داخل أنظمة الذكاء الاصطناعي. سيتضمن عملك تحليل المعلومات البيولوجية المعقدة، وإنشاء محتوى تقييم، وتقديم ملاحظات نقدية لتحسين فهم نماذج الذكاء الاصطناعي.

المسؤوليات الرئيسية

• تحليل ومراجعة وتفسير الوثائق البيولوجية المعقدة والأوراق البحثية ومجموعات البيانات لإنشاء محتوى تقييم عالي الجودة.
• صياغة والتحقق من صحة الأسئلة المتعلقة بعلم الأحياء التي تركز على استرجاع البيانات والحساب والتحليل النقدي.
• تقديم تفسيرات واضحة وملاحظات مفصلة لتعزيز فهم نماذج الذكاء الاصطناعي.
• التعاون مع فريق عن بعد متعدد التخصصات لضمان دقة المحتوى وجودته المستمرة.
• المساهمة بخبرة المجال لدعم التحسين المستمر لأنظمة الذكاء الاصطناعي.
• العمل بشكل مستقل للوفاء بالمواعيد النهائية وتحقيق إنتاجية عالية بأقل قدر من الإشراف.
• الحفاظ على معايير صارمة للتواصل الكتابي والشفوي باللغة الإنجليزية.
• تحليل الوثائق التقنية واستخلاص المعلومات الرئيسية ذات الصلة بخبرتك في المجال البيولوجي.
• تقديم ملاحظات مفصلة كتابية وشفوية حول وضوح الوثائق ودقتها التقنية وفعاليتها.
• تطبيق معرفة متقدمة بالموضوع لتقييم وحل المشكلات البيولوجية المعقدة.
• إدارة وقتك لتقديم مخرجات عالية الجودة بأقل قدر من الإشراف.
• المساهمة في التحسين المستمر لجودة البيانات وعمليات المشروع.
• تحليل وتوليف المعلومات البيولوجية المعقدة من مصادر متنوعة.
• إنشاء أو مراجعة مجموعات المشكلات أو التقييمات أو التحليلات العلمية المتعلقة بعلم الأحياء.

المؤهلات والمتطلبات

• الحد الأدنى من 2 سنوات من الخبرة المهنية في علم الأحياء، سواء في الأوساط الأكاديمية أو المختبرات أو الأدوار الصناعية ذات الصلة.
• القدرة المثبتة على تحليل وتوليف المعلومات البيولوجية المعقدة من مصادر متنوعة.
• مهارات ممتازة في فهم القراءة، مع القدرة المثبتة على تحليل وتفسير الوثائق التقنية والبحثية.
• خبرة في إنشاء أو تقييم المحتوى التقني، مثل التقارير أو الدراسات أو مجموعات المشكلات.
• القدرة على العمل بشكل مستقل وفعال في بيئة عن بعد.
• اهتمام عالٍ بالتفاصيل والتزام قوي بدقة البيانات وجودتها.
• خبرة في التعامل مع الوثائق التقنية وأداء المهام التحليلية.

المهارات المطلوبة

• خبرة في تحليل ومراجعة وتفسير الوثائق البيولوجية المعقدة والأوراق البحثية ومجموعات البيانات.
• الكفاءة في صياغة والتحقق من صحة الأسئلة المتعلقة بعلم الأحياء لتدريب الذكاء الاصطناعي.
• القدرة على تقديم تفسيرات واضحة وملاحظات مفصلة لتحسين فهم نماذج الذكاء الاصطناعي.
• مهارات تعاون قوية للعمل مع فرق متعددة التخصصات ومتداخلة التخصصات.
• مهارات استثنائية في التواصل الكتابي والشفوي باللغة الإنجليزية، مع التركيز على الوضوح والتفاصيل والحفاظ على معايير صارمة.
• معرفة متقدمة بالموضوع في علم الأحياء لتقييم وحل المشكلات المعقدة.
• مهارات ممتازة في الإدارة الذاتية وإدارة الوقت للعمل المستقل والوفاء بالمواعيد النهائية.
• اهتمام عالٍ بالتفاصيل والتزام بدقة البيانات والجودة الشاملة.
• الكفاءة في فهم القراءة، خاصة في تفسير الوثائق البحثية والتقنية.
• خبرة في إنشاء أو مراجعة مجموعات المشكلات أو التقييمات أو التحليلات العلمية.
• يفضل الإلمام بعلم الأحياء الحاسوبي أو أدوات تحليل البيانات.

بيئة العمل وتفاصيل العقد

هذا منصب عقد عن بعد بدوام كامل. يقع المقر الرئيسي للدور في الرياض، المملكة العربية السعودية، على الرغم من أن العمل سيتم عن بعد. الخبرة المطلوبة لهذا الدور هي 2-5 سنوات.

المؤهلات المفضلة

• درجة علمية متقدمة (ماجستير أو دكتوراه) في علم الأحياء أو مجال وثيق الصلة.
• خبرة سابقة في المساهمة في مشاريع متعددة التخصصات أو مدفوعة بالبحث.

نبذة عن الدور

تبحث شركة Ninja عن متخصص أول في أنظمة معلومات الموارد البشرية (HRIS) للانضمام إلى فريق الموارد البشرية في الرياض، المملكة العربية السعودية. يلعب هذا الدور دوراً محورياً في إدارة وتحسين أنظمة الموارد البشرية، وضمان دقة وسلامة بيانات الموظفين، وتقديم رؤى وتقارير حيوية للموارد البشرية. سيساهم متخصص أنظمة معلومات الموارد البشرية الأول في تعزيز عمليات الموارد البشرية وتحسين تجربة المستخدم الشاملة من خلال تحسينات النظام ومبادرات التحول الرقمي.

المهام والمسؤوليات الرئيسية

• إدارة وصيانة أنظمة الموارد البشرية، بما في ذلك بيانات الموظفين وتكوينات النظام، لضمان كفاءة عمليات الموارد البشرية.
• ضمان دقة وسلامة وأداء أنظمة الموارد البشرية، مع الالتزام بمعايير حوكمة البيانات ومتطلبات الامتثال.
• تطوير وصيانة وتقديم تقارير شاملة للموارد البشرية ولوحات معلومات وتحليلات للقوى العاملة لدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
• تقديم رؤى قابلة للتنفيذ وتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لإبلاغ استراتيجيات الموارد البشرية والأعمال.
• دعم أتمتة عمليات الموارد البشرية وتحسينات النظام ومشاريع التحول الرقمي لتبسيط وظائف الموارد البشرية.
• إجراء اختبارات شاملة للنظام ودعم التنفيذ الناجح لميزات ووحدات أنظمة معلومات الموارد البشرية الجديدة.
• مراقبة تكاملات النظام لضمان تدفق بيانات سلس وإجراء عمليات تدقيق منتظمة لجودة البيانات للحفاظ على الدقة.
• تقديم دعم أساسي لأنظمة معلومات الموارد البشرية وتدريب المستخدمين وتوثيق شامل لمستخدمي الموارد البشرية والأعمال.
• التعاون بفعالية مع الفرق الداخلية والبائعين الخارجيين لحل مشكلات النظام وتحسين تجربة المستخدم الشاملة.

المؤهلات والمتطلبات

• درجة البكالوريوس في نظم المعلومات، علوم الحاسوب، الموارد البشرية، إدارة الأعمال، أو مجال ذي صلة وثيقة.
• خبرة تقدمية لا تقل عن 5 سنوات في أنظمة معلومات الموارد البشرية، أو أنظمة عمليات الموارد البشرية، أو تقنيات الموارد البشرية.
• خبرة قوية مثبتة مع منصات أنظمة معلومات الموارد البشرية الرائدة مثل SAP SuccessFactors، Oracle HCM، Workday، BambooHR، Jisr، أو أنظمة مماثلة على مستوى المؤسسات.
• خبرة مثبتة في تطوير وإدارة تقارير الموارد البشرية، وإنشاء لوحات معلومات ثاقبة، وإجراء تحليلات للقوى العاملة.
• فهم قوي لعمليات الموارد البشرية الأساسية، بما في ذلك التوظيف، وكشوف المرتبات، وإدارة دورة حياة الموظف، والإدارة التنظيمية.
• خبرة عملية في تنفيذ الأنظمة، والاختبار الدقيق، وإدارة التكاملات، وتنفيذ أتمتة العمليات ضمن وظائف الموارد البشرية.
• إتقان متقدم لبرنامج Microsoft Excel وأدوات إعداد التقارير المختلفة لتحليل البيانات وتقديمها.
• مهارات تحليلية قوية وقدرة على حل المشكلات، مع القدرة على تفسير البيانات المعقدة وتقديم حلول فعالة.
• مهارات ممتازة في إدارة أصحاب المصلحة، مع القدرة على التعاون والتواصل بفعالية عبر مستويات مختلفة من المنظمة.
• معرفة بمبادئ حوكمة البيانات وضوابط النظام وممارسات أمن المعلومات ذات الصلة ببيانات الموارد البشرية.

المهارات الفنية والتشغيلية

• إدارة أنظمة معلومات الموارد البشرية (HRIS)
• أنظمة عمليات الموارد البشرية
• تنفيذ تقنيات الموارد البشرية
• SAP SuccessFactors
• Oracle HCM
• Workday
• BambooHR
• Jisr
• إعداد تقارير الموارد البشرية
• تطوير لوحات المعلومات
• تحليلات القوى العاملة
• عمليات التوظيف
• عمليات كشوف المرتبات
• إدارة دورة حياة الموظف
• الإدارة التنظيمية
• تنفيذ الأنظمة
• اختبار الأنظمة
• تكاملات الأنظمة
• أتمتة العمليات
• Microsoft Excel (متقدم)
• أدوات إعداد التقارير
• مهارات تحليلية
• مهارات حل المشكلات
• إدارة أصحاب المصلحة
• حوكمة البيانات
• ضوابط النظام
• ممارسات أمن المعلومات

تفاصيل الوظيفة

هذه وظيفة بدوام كامل لشغل منصب متخصص أول في أنظمة معلومات الموارد البشرية (Sr. HRIS Specialist) في شركة Ninja. يقع مقر العمل في الرياض، المملكة العربية السعودية، ويتطلب الدور خبرة تتراوح بين 5 إلى 10 سنوات.