عن الدور
تبحث SAP عن مدير تطوير (أقدم) لقيادة منتجات وحلول الذكاء الاصطناعي لمنطقة المملكة العربية السعودية، ومقرها الرياض. يتضمن هذا الدور المحوري تشكيل الابتكار المدفوع بالذكاء الاصطناعي، والمساهمة في مهمة SAP، وبناء وتوجيه فرق الهندسة التي تركز على تطوير المنتجات والمنصات التي تدعم الذكاء الاصطناعي. يتطلب المنصب تنفيذًا قويًا، وتسليمًا يمكن التنبؤ به، وتعزيز نمو الفريق، وترجمة تحديات الأعمال المعقدة إلى حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتطوير للعملاء في المملكة العربية السعودية.
مسؤوليات الدور
يشمل الدور ملكية دورة حياة التطوير الشاملة، بدءًا من ترجمة خارطة الطريق وإدارة النطاق وصولًا إلى تنفيذ الدورات السريعة، وتخطيط الإصدارات، وتخفيف المخاطر. تشمل المسؤوليات الرئيسية:
- قيادة فريق هندسي في بناء منتجات ومنصات تدعم الذكاء الاصطناعي.
- قيادة التنفيذ القوي، وقابلية التنبؤ بالتسليم، ونمو الفريق.
- إدارة التخطيط والتسليم عبر دورة حياة التطوير الكاملة، بما في ذلك ترجمة خارطة الطريق، وإدارة النطاق، وتوظيف الموظفين، وتحديد الأولويات، وتنفيذ الدورات السريعة، وتخطيط الإصدارات، وإدارة المخاطر، والتعامل مع التبعيات، والتواصل مع أصحاب المصلحة.
- توجيه الفرق في بناء خدمات قابلة للتطوير، وخطوط أنابيب البيانات، وتطبيقات تدعم تعلم الآلة، وميزات تعتمد على نماذج اللغة الكبيرة (LLM).
- ضمان ممارسات هندسية سليمة حول البنية، والجودة، وقابلية المراقبة، والأمان، والاستعداد التشغيلي.
- مساعدة الفرق في اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن تكامل النماذج، والتجريب، والتقييم، والنشر، والمراقبة، والحوكمة.
- الموازنة بين الابتكار وقيمة الأعمال والتكلفة ووقت الوصول إلى السوق.
- وضع مقاييس التسليم ومؤشرات الأداء الرئيسية للهندسة لتحسين قابلية التنبؤ بالتنفيذ والجودة.
- إدارة المهندسين عبر مجموعات مهارات متنوعة، بما في ذلك الواجهة الخلفية، والواجهة الأمامية، وهندسة البيانات، وتعلم الآلة، وهندسة المنصات.
- تطبيق حكم سليم حول الذكاء الاصطناعي المسؤول، وحوكمة البيانات، والامتثال، ومعايير الجودة في بيئات المؤسسات.
- ترجمة أهداف العمل إلى خطط تنفيذ وميزانيات وقرارات توظيف ونتائج قابلة للقياس بالتعاون مع أصحاب المصلحة رفيعي المستوى.
- تعزيز بيئة تعاونية عالية التأثير تدمج خبرة الذكاء الاصطناعي والمعرفة الصناعية والفهم الإقليمي.
- التعاون عبر الحدود لتحسين خيارات التصميم وبناء أسس لنشر منتجات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير والفعالة.
المؤهلات والخبرات
يجب أن يمتلك المرشحون أساسًا قويًا في هندسة البرمجيات مع القدرة على قيادة الفرق في بناء منتجات وخدمات ومنصات وتطبيقات تدعم الذكاء الاصطناعي قابلة للتطوير. تشمل المؤهلات الأساسية:
- فهم عملي لمفاهيم تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك دورة حياة النموذج، وحالات استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، والتقييم، وقيود النشر، ومخاطر الإنتاج.
- خبرة في قيادة تسليم برامج الذكاء الاصطناعي أو البرامج كثيفة البيانات، ومواءمة نطاق المنتج، والتبعيات التقنية، وخطط التوظيف، ومراحل التنفيذ.
- مهارات قوية في إدارة المشاريع والبرامج، بما في ذلك تخطيط خارطة الطريق، والتقدير، وتنفيذ الدورات السريعة، وتنسيق الإصدارات، وإدارة المخاطر، وتتبع التبعيات.
- خبرة في إدارة المهندسين عبر مجموعات مهارات متنوعة (الواجهة الخلفية، الواجهة الأمامية، هندسة البيانات، تعلم الآلة، هندسة المنصات).
- خبرة في وضع مقاييس التسليم ومؤشرات الأداء الرئيسية للهندسة والإيقاعات التشغيلية لتحسين قابلية التنبؤ بالتنفيذ والجودة.
- فهم قوي لمنهجيات أجايل، وإدارة قوائم الأعمال، وتحديد الأولويات، والتواصل مع أصحاب المصلحة، والتعامل مع التصعيد.
- معرفة عملية بالمنصات السحابية، DevOps، CI/CD، قابلية المراقبة، الأمان، والاحتياجات التشغيلية لأنظمة الذكاء الاصطناعي الإنتاجية.
- القدرة على تقييم المقايضات التقنية، بما في ذلك البناء مقابل الشراء، وسرعة التسليم مقابل الديون التقنية، والتجريب مقابل الموثوقية.
- مهارات قيادة قوية للأفراد، بما في ذلك التوظيف، والتدريب، وإدارة الأداء، وبناء فرق عالية الأداء.
- الثقة في العمل مع أصحاب المصلحة رفيعي المستوى لترجمة أهداف العمل إلى خطط تنفيذ وميزانيات وقرارات توظيف ونتائج قابلة للقياس.
- الالتزام بمبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول، بما في ذلك الأخلاق والشفافية والحوكمة.
- 8-10 سنوات أو أكثر من الخبرة في هندسة البرمجيات أو البنية أو مجال ذي صلة، مع سجل حافل في تصميم وتقديم أنظمة معقدة.
- إتقان اللغة الإنجليزية المهنية (كتابة وتحدثًا) مطلوب؛ اللغة العربية ميزة إضافية.
المهارات والكفاءات المطلوبة
سيظهر المرشحون الناجحون كفاءة في مجموعة من المهارات التقنية والقيادية:
- منتجات ومنصات تدعم الذكاء الاصطناعي
- خدمات قابلة للتطوير، وخطوط أنابيب بيانات، وتطبيقات تدعم تعلم الآلة، وميزات تعتمد على نماذج اللغة الكبيرة (LLM)
- بنية البرمجيات، والجودة، وقابلية المراقبة، والأمان، والاستعداد التشغيلي
- تكامل النماذج، والتجريب، والتقييم، والنشر، والمراقبة، والحوكمة
- مفاهيم تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك إدارة دورة حياة النموذج وحالات استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLM)
- قيادة برامج الذكاء الاصطناعي والبرامج كثيفة البيانات
- إدارة المشاريع والبرامج، بما في ذلك تخطيط خارطة الطريق، والتقدير، وتنفيذ الدورات السريعة، وتنسيق الإصدارات، وإدارة المخاطر، وتتبع التبعيات
- إدارة مجموعات المهارات الهندسية المتنوعة
- وضع مقاييس التسليم ومؤشرات الأداء الرئيسية للهندسة
- منهجيات أجايل، وإدارة قوائم الأعمال، وتحديد الأولويات، والتواصل مع أصحاب المصلحة
- المنصات السحابية، DevOps، CI/CD، والاحتياجات التشغيلية لأنظمة الذكاء الاصطناعي الإنتاجية
- تقييم المقايضات التقنية
- قيادة الأفراد، وتطوير المواهب، وبناء فرق عالية الأداء وشاملة
- إدارة أصحاب المصلحة رفيعي المستوى وتخطيط التنفيذ
- مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول، والأخلاق، والشفافية
- الاستباقية، والتنظيم، والنهج الموجه نحو النتائج، والملكية، والمسؤولية
- بناء التعاون والشراكات
- التفكير المنهجي والابتكار العملي
بيئة العمل ومعلومات الشركة
هذه وظيفة بدوام كامل ومنتظمة مقرها الرياض، المملكة العربية السعودية. تلتزم SAP بتعزيز ثقافة الشمول، وإعطاء الأولوية لرفاهية الموظفين، وتقديم نماذج عمل مرنة. تؤمن الشركة بالقوة المستمدة من القدرات الفريدة وتستثمر في الموظفين لمساعدتهم على تحقيق إمكاناتهم الكاملة. SAP هي جهة عمل تكافؤ الفرص وتوفر تسهيلات الوصول، وتعمل بشكل أخلاقي ومتوافق.
