وظائف مهندس بيانات في الرياض

عن الدور

تبحث أجوودا عن مهندس تعلم آلة رفيع للانضمام إلى فريقها. هذا الدور أساسي في تعزيز مهمة أجوودا المتمثلة في ربط الأشخاص بتجارب السفر عالميًا من خلال التكنولوجيا. سيركز المهندس على تحسين أنظمة التعلم الآلي لضمان قابلية التوسع والاستقرار والدقة والكفاءة. يتم توفير المساعدة في الانتقال للمرشحين المقيمين في الهند. يقع المنصب ضمن قسم الهندسة في أجوودا، ويعمل عند تقاطع تحليلات الأعمال وهندسة التعلم الآلي ومستودعات البيانات وهندسة البرمجيات. يعالج الفريق تحديات معقدة في الأنظمة الموزعة ومعالجة التدفق وحسابات التعلم الآلي واسعة النطاق، مما يساهم في حلول مدفوعة بالتعلم الآلي تدعم قرارات العمل وتحسن تجارب العملاء وتخفف من الاحتيال. تعزز الشركة ثقافة التجريب والملكية والتنوع، مع كون البيانات عنصرًا أساسيًا للابتكار.

المسؤوليات الرئيسية

• توفير القيادة الفنية لتحسين قابلية التوسع والاستقرار والدقة والسرعة والكفاءة لأنظمة وعمليات التعلم الآلي الحالية.
• بناء وإدارة وتوسيع خطوط أنابيب معالجة التعلم الآلي.
• تصميم وبناء واختبار ونشر مكتبات أو أطر عمل أو أنظمة كاملة جديدة للأنظمة الأساسية، مع الالتزام بمعايير عالية للاختبار وجودة التعليمات البرمجية.
• التعاون مع المهندسين وأصحاب المنتجات لتحديد وبناء أدوات تعمل على أتمتة مهام إدارة وتحليل البيانات واسعة النطاق.
• تحمل ملكية نماذج التعلم الآلي من البداية إلى النهاية، من التطوير إلى الإنتاج على نطاق واسع.

المؤهلات والمتطلبات

• درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو نظم المعلومات أو الهندسة أو مجال ذي صلة.
• حد أدنى 8 سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات، مع التركيز على التعلم الآلي لمدة 4 سنوات على الأقل.
• خبرة جيدة في Pyspark.
• فهم على مستوى الخبراء للغة بايثون، بما في ذلك أنماط التصميم والبرمجة الشيئية.
• الخبرة في تصحيح الأخطاء وفهم مشكلات الإنتاج مرغوبة.
• يفضل فهم جيد لمبادئ بنية البيانات.
• خبرة في تقنيات وأدوات البيانات الضخمة.
• خبرة في SQL.
• قدرات قوية في حل المشكلات التحليلية وخبرة بها.
• مهارات إدارة الأنظمة في لينكس.
• مطلوب عقلية قوية مدفوعة بالهندسة.

المهارات المطلوبة

• إتقان Python3 و Pyspark ولغات البرمجة النصية مثل Bash و Python.
• خبرة في Hadoop و S3.
• الإلمام بنماذج التعلم الآلي بما في ذلك Random Forest و CNN ونماذج الانحدار.
• خبرة في بايثون، بما في ذلك أنماط التصميم والبرمجة الشيئية.
• مهارات في تصحيح الأخطاء وفهم مشكلات الإنتاج.
• فهم مبادئ بنية البيانات.
• خبرة في تقنيات وأدوات البيانات الضخمة.
• إتقان SQL.
• مهارات قوية في حل المشكلات التحليلية.
• مهارات إدارة أنظمة لينكس.
• فهم جيد لأنظمة Hadoop البيئية.
• خبرة في العمل مع المنتجات مفتوحة المصدر.
• خبرة في تطوير Scala تعتبر ميزة إضافية.
• الخبرة في العمل في بيئة رشيقة باستخدام منهجيات التطوير المدفوع بالاختبار مفيدة.

بيئة العمل ومعلومات إضافية

هذا منصب بدوام كامل. يتم توفير المساعدة في الانتقال للمرشحين المقيمين في الهند. تقدم أجوودا نموذج عمل هجين، وبدل إعداد للعمل من المنزل، و 30 يومًا من العمل عن بعد من أي مكان في العالم سنويًا. يقع الدور في الرياض، المملكة العربية السعودية. أجوودا هي صاحب عمل يلتزم بتكافؤ الفرص ويسعى لتعزيز التنوع والشمول.

عن الدور

تبحث شركة Devsinc عن مهندس ذكاء اصطناعي متخصص في معالجة اللغات الطبيعية (NLP) بخبرة قوية في اللغة العربية للانضمام إلى فريقنا في الرياض، المملكة العربية السعودية. هذا الدور أساسي في تصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي الذكية لمجموعة من التطبيقات باللغة العربية ومتعددة اللغات. ستكون لك دور فعال في بناء أنظمة معالجة اللغات الطبيعية (NLP) المتقدمة التي تشغل روبوتات المحادثة، والمساعدين الافتراضيين، ووظائف البحث الذكية، وأدوات معالجة المستندات، وغيرها من الحلول الرقمية المتطورة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. سيتمتع المرشح المثالي بخبرة عملية في إنشاء نماذج معالجة اللغات الطبيعية جاهزة للإنتاج، وتنفيذ معماريات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، ونشر خدمات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير ضمن بيئات سحابية. يقدم هذا المنصب بدوام كامل فرصة كبيرة للمساهمة في مشاريع الذكاء الاصطناعي المبتكرة داخل السوق السعودي.

المسؤوليات الرئيسية

• تصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي الذكية مع التركيز القوي على معالجة اللغة العربية ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs).
• بناء أنظمة معالجة لغات طبيعية متقدمة لتطبيقات مثل روبوتات المحادثة، والمساعدين الافتراضيين، والبحث الذكي، ومعالجة المستندات.
• تطوير وتنفيذ نماذج معالجة لغات طبيعية جاهزة للإنتاج.
• تنفيذ معماريات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG).
• نشر خدمات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير في البيئات السحابية.
• إدارة دورة حياة نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك النشر والمراقبة والإدارة المستمرة من خلال ممارسات MLOps.

المؤهلات والمتطلبات

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، الذكاء الاصطناعي، علم البيانات، أو مجال ذي صلة وثيقة.
• 3-6 سنوات من الخبرة المهنية في معالجة اللغات الطبيعية، التعلم الآلي، أو هندسة الذكاء الاصطناعي.
• خبرة قوية مثبتة في العمل مع حلول معالجة اللغات الطبيعية للغة العربية.
• إتقان لغة بايثون وأطر عمل معالجة اللغات الطبيعية/التعلم الآلي الحديثة.
• خبرة عملية مع نماذج Transformers ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs).
• خبرة في تقنيات Embeddings والبحث المتجهي (Vector Search).
• إتقان عمليات التقطيع (Tokenization).
• خبرة في مهام تصنيف النصوص (Text Classification).
• خبرة في التعرف على الكيانات المسماة (NER).
• خبرة في تحليل المشاعر (Sentiment Analysis).
• خبرة في تلخيص النصوص (Text Summarization).
• خبرة في تنفيذ التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG).
• خبرة مع مكتبة Hugging Face.
• خبرة مع مكتبة spaCy.
• خبرة مع إطار عمل FastAPI.
• خبرة في تطبيق ممارسات MLOps، بما في ذلك نشر النماذج ومراقبتها وإدارة دورة حياتها.
• خبرة في نشر حلول الذكاء الاصطناعي على منصات سحابية مثل AWS، Azure، أو GCP.
• فهم قوي لمعماريات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير وبيئات الإنتاج.

نظرة عامة على المهارات المطلوبة

• معالجة اللغات الطبيعية (NLP)
• معالجة اللغة العربية
• نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)
• تطوير حلول الذكاء الاصطناعي
• تطوير روبوتات المحادثة والمساعدين الافتراضيين
• أنظمة البحث الذكية
• معالجة المستندات
• تطوير نماذج معالجة لغات طبيعية جاهزة للإنتاج
• التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)
• نشر خدمات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير
• البيئات السحابية (AWS، Azure، GCP)
• هندسة التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
• برمجة بايثون
• أطر عمل معالجة اللغات الطبيعية/التعلم الآلي الحديثة
• Transformers، Embeddings، البحث المتجهي
• التقطيع، تصنيف النصوص، NER، تحليل المشاعر، تلخيص النصوص
• Hugging Face، spaCy، FastAPI
• ممارسات MLOps (النشر، المراقبة، إدارة دورة الحياة)
• معماريات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير وبيئات الإنتاج

بيئة العمل والموقع

هذا منصب بدوام كامل مقره في الرياض، المملكة العربية السعودية. يتضمن الدور العمل ضمن فريق يركز على تطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

نبذة عن الدور

تبحث شركة Devsinc عن عالم بيانات أول ذي خبرة للانضمام إلى فريقها في الرياض، المملكة العربية السعودية. يلعب هذا الدور دورًا حيويًا في تطوير، التحقق من صحة، ونشر حلول التحليلات المتقدمة والتعلم الآلي لدعم مبادرات الامتثال التنظيمي، ومنع الجرائم المالية، وإدارة المخاطر في القطاع المصرفي. يتطلب الدور مزيجًا قويًا من الخبرة التقنية في علم البيانات والفهم العميق للوائح المصرفية، وعمليات مكافحة غسيل الأموال (AML) ومعرفة العميل (KYC)، وفحص العقوبات، وأطر إدارة مخاطر النماذج. يهدف هذا المنصب إلى تقديم نماذج قوية وقابلة للتفسير وجاهزة للتدقيق تلبي التوقعات التنظيمية الصارمة والأهداف التجارية الهامة.

المهام والمسؤوليات الرئيسية

• تصميم، تطوير، التحقق من صحة، ومراقبة نماذج التعلم الآلي والإحصائية لحالات الاستخدام المتعلقة بالامتثال، اكتشاف الجرائم المالية، وإدارة المخاطر.
• بناء نماذج تنبؤية ونماذج اكتشاف الشذوذ لدعم برامج مكافحة غسيل الأموال (AML)، معرفة العميل (KYC)، فحص العقوبات، مراقبة المعاملات، تقييم مخاطر العملاء، واكتشاف الاحتيال.
• ضمان امتثال جميع النماذج المطورة لمعايير الحوكمة الداخلية، المتطلبات التنظيمية، وأطر إدارة مخاطر النماذج المعمول بها.
• إجراء التحقق الشامل للنماذج، اختبار الأداء، تحليل الاستقرار، تقييم التحيز، ومراجعات قابلية التفسير.
• تطوير وصيانة وثائق نماذج شاملة، تقارير التحقق، وجميع المستندات اللازمة الجاهزة للتدقيق.
• التعاون بفعالية مع فرق الامتثال، المخاطر، الجرائم المالية، التكنولوجيا، وهندسة البيانات لترجمة متطلبات العمل المعقدة إلى حلول تحليلية قابلة للتنفيذ.
• تحليل مجموعات البيانات المنظمة وغير المنظمة واسعة النطاق لتحديد الأنماط الهامة، الاتجاهات الناشئة، والمخاطر المحتملة المتعلقة بالامتثال.
• تنفيذ أطر عمل قوية لمراقبة النماذج، لوحات معلومات الأداء، وإجراء مراجعات دورية للنماذج.
• تقديم الدعم لعمليات التدقيق الداخلي، الفحوصات التنظيمية، وتمارين التحقق المستقلة للنماذج.
• البقاء على اطلاع دائم بالمتطلبات التنظيمية المتطورة، أفضل الممارسات الصناعية، والتقدم في تقنيات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي ذات الصلة بالقطاع المالي.
• توجيه علماء البيانات المبتدئين والمساهمة في وضع وتطبيق أفضل الممارسات والمعايير الحوكمة لعلوم البيانات داخل المؤسسة.

المؤهلات والمتطلبات

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم البيانات، الإحصاء، علوم الحاسوب، الرياضيات، الهندسة، المالية، أو أي تخصص كمي ذي صلة.
• 6-8 سنوات أو أكثر من الخبرة التقدمية في علم البيانات، التعلم الآلي، أو التحليلات المتقدمة، خاصة في القطاع المصرفي أو الخدمات المالية.
• خبرة برمجية قوية في Python و SQL ضرورية.
• خبرة عملية مع مكتبات وأطر عمل التعلم الآلي الرئيسية مثل scikit-learn، XGBoost، PyTorch، و/أو TensorFlow.
• خبرة مثبتة في تطوير والتحقق من صحة نماذج التصنيف، اكتشاف الشذوذ، التنبؤ، وتقييم المخاطر.
• فهم قوي لأطر عمل إدارة مخاطر النماذج (MRM)، مبادئ حوكمة النماذج، ومنهجيات التحقق مطلوب.
• معرفة واضحة بالمتطلبات التنظيمية المصرفية وضوابط الامتثال.
• تعتبر الخبرة في العمل مع البيئات السحابية والبيانات الضخمة ميزة إضافية.

المهارات المطلوبة

• علم البيانات
• التعلم الآلي
• النماذج الإحصائية
• مكافحة غسيل الأموال (AML)
• معرفة العميل (KYC)
• العناية الواجبة للعملاء (CDD) / العناية الواجبة المعززة (EDD)
• فحص العقوبات
• مراقبة المعاملات
• إدارة مخاطر الجرائم المالية
• الامتثال التنظيمي وإعداد التقارير
• إدارة مخاطر النماذج
• Python
• SQL
• scikit-learn
• XGBoost
• PyTorch
• TensorFlow
• نماذج التصنيف
• نماذج اكتشاف الشذوذ
• نماذج التنبؤ
• نماذج تقييم المخاطر
• حوكمة النماذج
• التحقق من صحة النماذج
• اللوائح المصرفية
• ضوابط الامتثال
• البيئات السحابية
• بيئات البيانات الضخمة
• تقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)
• أدوات تفسير النماذج
• عمليات MLOps
• نشر النماذج
• مراقبة النماذج
• إدارة دورة حياة النماذج
• التفكير التحليلي
• حل المشكلات
• إدارة أصحاب المصلحة
• التواصل
• التوثيق

تفاصيل الوظيفة

هذه الوظيفة بدوام كامل تتطلب خبرة تتراوح بين 5-10 سنوات. يقع مقر العمل في الرياض، المملكة العربية السعودية.

نبذة عن الدور

تبحث شركة Araamis عن مهندس ذكاء اصطناعي ذي مهارات عالية وخبرة للانضمام إلى فريقها في الرياض، المملكة العربية السعودية. يركز هذا الدور بشكل خاص على تطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مع اهتمام خاص بتقنيات اللغة العربية. سيلعب مهندس الذكاء الاصطناعي دوراً محورياً في تحويل الأبحاث المتطورة إلى تطبيقات قابلة للتطوير وبناء أنظمة ذكية تدعم مبادرات مركز الذكاء العربي.

المهام والمسؤوليات الأساسية

• تصميم وتطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
• بناء وتحسين نماذج معالجة اللغات الطبيعية (NLP) العربية وخطوط أنابيب معالجة اللغة.
• تدريب وتقييم وضبط نماذج تعلم الآلة والتعلم العميق لتحقيق الأداء الأمثل.
• تطوير ودمج خدمات وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) الخاصة بالذكاء الاصطناعي في منصات المؤسسات.
• نشر ومراقبة وصيانة نماذج الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج، مع ضمان التشغيل المستمر.
• التعاون بفعالية مع الباحثين واللغويين وأصحاب المصلحة التجاريين لتقديم حلول مؤثرة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
• ضمان أداء وقابلية التوسع والموثوقية لجميع نماذج الذكاء الاصطناعي المنشورة.
• إعداد وثائق تقنية شاملة والمساهمة في أنشطة نقل المعرفة داخل الفريق.

المؤهلات والمتطلبات

• درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، الذكاء الاصطناعي، هندسة البرمجيات، أو مجال ذي صلة وثيقة.
• خبرة مهنية لا تقل عن 5 سنوات في مجال معالجة اللغات الطبيعية (NLP) العربية تحديداً.
• خبرة مثبتة في تصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
• خبرة عملية في بناء وتحسين نماذج معالجة اللغات الطبيعية (NLP) العربية وخطوط أنابيب معالجة اللغة.
• خبرة في التعامل مع النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• معرفة بمبادئ عمليات تعلم الآلة (MLOps)، استراتيجيات نشر النماذج، وحلول الذكاء الاصطناعي السحابية.
• خبرة في مفاهيم هندسة البيانات وتطوير واجهات برمجة التطبيقات (APIs).
• مهارات قوية في استكشاف الأخطاء وإصلاحها وحل المشكلات لمعالجة التحديات التقنية المعقدة.
• قدرات ممتازة في العمل الجماعي والتواصل لتعزيز التعاون وتبادل المعرفة.

المهارات التقنية

• تعلم الآلة (Machine Learning)
• التعلم العميق (Deep Learning)
• معالجة اللغات الطبيعية العربية (Arabic NLP)
• برمجة بايثون (Python)
• TensorFlow
• PyTorch
• Hugging Face
• النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)
• الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)
• عمليات تعلم الآلة (MLOps)
• نشر النماذج (Model Deployment)
• حلول الذكاء الاصطناعي السحابية
• مفاهيم هندسة البيانات
• تطوير واجهات برمجة التطبيقات (API Development)
• استكشاف الأخطاء وإصلاحها
• حل المشكلات
• العمل الجماعي
• التواصل

معلومات إضافية عن الوظيفة

هذه الوظيفة بدوام كامل، وتتطلب خبرة تتراوح بين 5-10 سنوات. يقع مقر العمل في الرياض، المملكة العربية السعودية.

عن الدور

تبحث UMATR عن مهندس Full-Stack للانضمام إلى فريق هندسة المنتجات في الرياض، المملكة العربية السعودية. هذا الدور محوري لتطوير وتوسيع نطاق منصة الذكاء الاصطناعي الصوتي في الوقت الفعلي المصممة لعملاء المؤسسات عبر قطاعات مثل الخدمات المالية وعمليات العملاء. ستكون جزءًا من فريق هندسة يركز على المنتج، مع فرص للملكية والتأثير الكبير على الاتجاه التقني واستراتيجية المنتج. هذا منصب عملي يتطلب مسؤولية شاملة لدورة حياة المنتج، من الفكرة إلى النشر.

UMATR هي شركة تقنية متنامية متخصصة في منتجات الاتصالات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لعملاء المؤسسات. تشهد منصة الشركة اعتمادًا ونموًا كبيرًا، مدفوعًا بعمليات النشر واسعة النطاق. يعمل المهندسون في UMATR على أنظمة تتعامل مع تفاعلات العملاء الحقيقية على نطاق واسع، ويكتسبون خبرة في تقنيات الذكاء الاصطناعي والاتصالات المتقدمة.

المسؤوليات الرئيسية

• تصميم وبناء ميزات Full-Stack من الفكرة حتى النشر في بيئة الإنتاج.
• تطوير خدمات وواجهات برمجة تطبيقات خلفية قوية باستخدام Python و TypeScript.
• بناء أنظمة تدعم بفعالية الاتصالات في الوقت الفعلي وسير عمل الأتمتة.
• نشر وتشغيل الخدمات ضمن بيئة سحابية أصلية.
• التعاون الوثيق مع فرق المنتج والتصميم لتقديم وظائف جديدة بسرعة.
• تعزيز قابلية التوسع والموثوقية والأداء للمنصة استجابةً لزيادة اعتماد العملاء.
• تولي مسؤولية الأنظمة في بيئة الإنتاج والمساهمة في الاتجاه التقني العام للمنصة.

المؤهلات والمتطلبات

• امتلاك 3+ سنوات من الخبرة المهنية في هندسة البرمجيات.
• إظهار مهارات تطوير قوية في Python و/أو TypeScript.
• خبرة مثبتة في بناء وشحن برامج جاهزة للإنتاج.
• إظهار فهم قوي لمبادئ التطوير الخلفي، وتصميم واجهات برمجة التطبيقات، وتصميم قواعد البيانات.
• خبرة في العمل مع PostgreSQL أو قواعد بيانات علائقية أخرى.
• امتلاك خبرة في نشر وتشغيل التطبيقات في البيئات السحابية.
• الراحة في العمل في بيئة شركة ناشئة سريعة التطور.
• الحفاظ على عقلية ملكية قوية والقدرة على العمل بشكل مستقل.

المهارات والخبرات المطلوبة

• إتقان Python و TypeScript.
• خبرة في المنصات السحابية، وتحديداً Google Cloud Platform (GCP).
• خبرة في بناء وإدارة واجهات برمجة التطبيقات.
• فهم قوي للبنية التحتية السحابية وأنظمة الوقت الفعلي.
• مهارة في التطوير الخلفي وتصميم قواعد البيانات، بما في ذلك PostgreSQL.
• الإلمام بنشر وتشغيل التطبيقات في البيئات السحابية.
• القدرة على التكيف مع بيئة شركة ناشئة وعقلية ملكية قوية.
• الخبرة مع المنتجات أو المنصات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ميزة إضافية.
• التعرض لأنظمة الوقت الفعلي، أو منصات الاتصالات، أو تقنيات الصوت يعد ميزة إضافية.
• القدرة على بناء أنظمة قابلة للتوسع وعالية الإنتاجية.
• معرفة بالأنظمة الموزعة والهياكل القائمة على الأحداث.
• مهارات فعالة في التواصل وإدارة أصحاب المصلحة.
• الإلمام بأنماط البنية التحتية السحابية الحديثة.

بيئة العمل والتفاصيل

هذا منصب بدوام كامل مقره في الرياض، المملكة العربية السعودية. يقدم الدور بيئة هندسية ذات ملكية عالية وفرصة للعمل على منتج سريع التوسع. ستكتسب خبرة في أنظمة الذكاء الاصطناعي والاتصالات الواقعية، مع تأثير مباشر على قرارات المنتج والقرارات التقنية، وإمكانية للتقدم الوظيفي السريع.

عن الدور

تبحث AtkinsRéalis عن محلل بيانات AFC ذي خبرة للانضمام إلى فريقها في الرياض، المملكة العربية السعودية. هذا المنصب بدوام كامل هو جزء لا يتجزأ من دعم اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات داخل أنظمة النقل العام. يتطلب الدور خبرة عميقة في تحليل بيانات تحصيل الأجرة، وسلوك الركاب، وأداء الإيرادات، وكفاءة النظام، إلى جانب فهم قوي لعمليات النقل.

يوفر هذا المنصب فرصة للمساهمة في تطور التنقل الحضري من خلال الاستفادة من تحليلات البيانات المتقدمة لتحسين خدمات النقل العام. سيقوم محلل بيانات AFC بتحديد الاتجاهات، وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ، ودعم مبادرات التخطيط الاستراتيجي.

المسؤوليات الرئيسية

• تحليل بيانات معاملات التحصيل الآلي للأجرة (AFC)، بما في ذلك البطاقات الذكية، وتذاكر الهاتف المحمول، والمدفوعات غير التلامسية، لتحديد الاتجاهات في عدد الركاب، والإيرادات، وتدفق الركاب.
• تطوير وصيانة لوحات المعلومات والتقارير لتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل عدد الركاب، وتهرب الأجرة، والاستخدام في أوقات الذروة، وتسرب الإيرادات.
• إجراء عمليات التحقق من صحة البيانات وجودتها لضمان سلامة مجموعات بيانات AFC.
• تقديم رؤى حول أنماط سفر الركاب، وأداء المسارات، واستخدام الشبكة.
• دعم فرق التخطيط من خلال المساهمة في جهود التنبؤ بالطلب وتخطيط السعة.
• تحليل التكامل متعدد الوسائط (الحافلات، المترو، الترام) باستخدام بيانات AFC لفهم الاعتماد المتبادل وتحسين أداء الشبكة.
• بناء نماذج تنبؤية للتنبؤ بعدد الركاب، وتحسين الأجرة، وتحليل الطلب.
• تطبيق التقنيات الإحصائية ومنهجيات التعلم الآلي لاستخلاص رؤى أعمق.
• إجراء تحليل السيناريوهات لدعم تطوير السياسات أو تغييرات هيكل الأجرة.
• التعاون مع موردي أنظمة AFC وفرق تكنولوجيا المعلومات الداخلية لإدارة خطوط أنابيب البيانات وعمليات التكامل.
• استخراج وتحويل وتحميل (ETL) مجموعات بيانات كبيرة من أنظمة AFC ومستودعات البيانات.
• ضمان الامتثال لمعايير حوكمة البيانات وأمنها.
• التعاون مع فرق العمليات والمالية والتخطيط لترجمة البيانات المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
• عرض النتائج والتوصيات بوضوح على أصحاب المصلحة الرئيسيين والقيادة.
• دعم عمليات التدقيق ومتطلبات التقارير التنظيمية من خلال توفير البيانات والتحليلات اللازمة.

المؤهلات والمتطلبات

• درجة البكالوريوس في علوم البيانات، أو الإحصاء، أو علوم الحاسوب، أو هندسة النقل، أو مجال ذي صلة؛ درجة الماجستير مفضلة.
• خبرة لا تقل عن 10 سنوات في تحليل البيانات، مع تفضيل قوي للخبرة في قطاعات النقل العام أو التنقل.
• خبرة مثبتة في العمل مع أنظمة التحصيل الآلي للأجرة (AFC)، مثل Cubic، Thales، أو Scheidt & Bachmann.
• فهم قوي لعمليات النقل العام.
• معرفة قوية بهياكل الأجرة وأنظمة التذاكر.
• الإلمام بمؤشرات الأداء الرئيسية للنقل العام ومقاييس الأداء.
• مهارات تحليلية وحل المشكلات قوية.
• مهارات اتصال ممتازة، مع القدرة على عرض البيانات بفعالية.
• القدرة على العمل بفعالية وتعاونية عبر فرق وظيفية مختلفة في بيئات معقدة.

المهارات التقنية

• إتقان متقدم لـ SQL.
• إتقان Python أو R لتحليل البيانات.
• خبرة في أدوات تصور البيانات مثل Power BI و Tableau.
• خبرة في منصات البيانات الضخمة (مثل Hadoop، Spark) تعتبر ميزة إضافية.
• الإلمام بأدوات نظم المعلومات الجغرافية (ArcGIS/QGIS) للتحليل المكاني.
• خبرة في أدوات ETL ومفاهيم مستودعات البيانات.

معلومات إضافية

هذا منصب بدوام كامل مقره في الرياض، المملكة العربية السعودية. يتطلب الدور أكثر من 10 سنوات من الخبرة. تشمل المؤهلات المفضلة الخبرة في التنقل الذكي أو مشاريع تحويل التذاكر الرقمية، ومعرفة أنظمة الدفع غير التلامسية EMV، والإلمام بتحليلات البيانات في الوقت الفعلي في مجال النقل، والخبرة في بيئات شبكات المترو أو السكك الحديدية أو الحافلات واسعة النطاق.

AtkinsRéalis هي منظمة عالمية المستوى في مجال الخدمات الهندسية والنووية تربط الأشخاص والبيانات والتكنولوجيا لتحويل البنية التحتية وأنظمة الطاقة. تلتزم الشركة بقيادة العملاء عبر مختلف الأسواق النهائية لهندسة مستقبل أفضل للكوكب وشعبه.

عن الدور

تبحث Accenture الشرق الأوسط عن مهندس برمجيات أصيل في الذكاء الاصطناعي للانضمام إلى شركة خدمات تركز على الابتكار الأصيل في الذكاء الاصطناعي. تتعاون الشركة مع عملاء المؤسسات لتطوير سير عمل مدعوم بالوكلاء مصمم للتوسع في التطبيقات الواقعية. يعمل المهندسون عن كثب مع العملاء لنقل المشاريع من مرحلة التجريب إلى الواقع التشغيلي. يتضمن هذا الدور بناء حلول سحابية أصيلة ونشر أنظمة وكيلة، خاصة ضمن بيئات المؤسسات. سيكون المهندس مفكرًا نقديًا، قادرًا على تحقيق النتائج من خلال تصميم وبناء وتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعززون سير العمل ويتوسعون عبر البنية التحتية الحديثة. يوفر المنصب فرصًا لتشكيل اعتماد الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، إما عن طريق قيادة الحلول الوكيلة وتطوير المواهب، أو عن طريق تولي مسؤولية المجالات التقنية الهامة كمساهم فردي.

يتطلب الدور شراكة مباشرة مع أصحاب المصلحة لدى العميل، والعمل كخبير تقني ومستشار. سيشمل التعاون تحديد حالات الاستخدام، والنماذج الأولية السريعة، ونشر سير عمل وكيلة قوية وآمنة وتشغيلية ضمن مجالات مؤسسية معقدة. غالبًا ما يشمل ذلك تطوير منصات وأنظمة جديدة تتكامل مع بيئات العملاء الحالية وأنظمة الشركاء.

المسؤوليات الرئيسية

• تصميم وبناء وكلاء ذكاء اصطناعي جاهزين للمؤسسات، مع دمج الاسترجاع، والتنسيق، والتوجيه المستند إلى السياسات، واستدعاء الأدوات، وأدوات التقييم، وقابلية المراقبة لدورة الحياة.
• تنفيذ سير عمل وكيلة مرنة وقابلة للاختبار وقابلة للصيانة تسمح بالتكرار السريع.
• تطوير وتوسيع طبقات التجريد عبر مزودي الذكاء الاصطناعي (مثل Anthropic، Google، OpenAI) لتسهيل التكامل السلس ودعم متعدد المزودين.
• المساهمة في المكتبات المشتركة، وحزم تطوير البرمجيات (SDKs)، والأنماط لإعادة الاستخدام عبر مشاريع العملاء.
• الاستفادة من تقنيات الحاويات (Kubernetes، Docker)، والخدمات المصغرة، والأنظمة بدون خادم، والهندسات المعمارية الموجهة بالأحداث، وخطوط أنابيب CI/CD، ومكدسات المراقبة للأنظمة السحابية الأصيلة القابلة للتوسع.
• تولي مسؤولية النشر والمراقبة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها للخدمات في بيئات الإنتاج.
• تكييف ونشر التطبيقات الوكيلة عبر مختلف الصناعات (مثل التمويل، الرعاية الصحية، البيع بالتجزئة)، والتكيف مع العمليات والقيود الخاصة بالمجال.
• التعاون مع خبراء الموضوع لدى العميل لترجمة سير عمل الأعمال إلى حلول وكيلة.
• المشاركة وقيادة ورش عمل التصميم، وإثبات المفاهيم (POCs)، وجلسات البرمجة المشتركة لتشكيل سير عمل وكيلة مدفوعة بالبيانات مع أصحاب المصلحة، وتعزيز الثقة والتبني.
• توصيل المفاضلات والمخاطر والتوصيات بوضوح لكل من الجماهير التقنية وغير التقنية.
• تحديد واستخدام المقاييس الرئيسية، وأدوات الاختبار، وخطط التقييم لتقييم دقة الوكيل، وزمن الاستجابة، والسلامة، والفعالية من حيث التكلفة.
• التكرار السريع بناءً على البيانات والملاحظات والمتطلبات المتطورة.
• تطوير أنماط ووثائق وأفضل ممارسات قابلة لإعادة الاستخدام للتأثير على الأصول الداخلية وخرائط طريق العملاء.
• المساهمة في مجتمعات الممارسة الداخلية التي تركز على الهندسة الأصيلة في الذكاء الاصطناعي والهندسة الوكيلة.

المؤهلات والمتطلبات

• خبرة لا تقل عن 3 سنوات في هندسة الأنظمة السحابية الأصيلة، بما في ذلك واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، والخدمات المصغرة، والحاويات، والهندسات المعمارية بدون خادم.
• خبرة عملية لا تقل عن سنة واحدة في تصميم ونشر حلول وكيلة (وكلاء، تنسيق، هندسة سياق، RAG، سير عمل) في بيئات الإنتاج أو ما يقاربها.
• خبرة لا تقل عن سنة واحدة مع منصات الذكاء الاصطناعي الحديثة مثل OpenAI، Claude، Vertex AI، أو النماذج مفتوحة المصدر، بما في ذلك بناء أو استخدام طبقات تجريد لخطوط أنابيب متعددة المزودين.
• خبرة لا تقل عن 3 سنوات في لغات Python، Java، أو ما يعادلها لبناء تطبيقات 12-factor، بالإضافة إلى البنية التحتية كرمز (IaC) باستخدام أدوات مثل Terraform أو Helm.
• خبرة لا تقل عن 3 سنوات في التواصل والتعاون مع العملاء، بما في ذلك قيادة المناقشات التقنية وورش العمل أو جلسات التسليم في مواقف غامضة.
• درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو مجال ذي صلة، أو خبرة عملية معادلة (12 عامًا على الأقل). تتطلب درجة الزمالة حدًا أدنى من 6 سنوات من الخبرة العملية.

المهارات المطلوبة

• إتقان الحلول السحابية الأصيلة.
• خبرة في الأنظمة الوكيلة ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
• فهم لقدرات الوكيل الأساسية بما في ذلك الاسترجاع، والتنسيق، والتوجيه المستند إلى السياسات، واستدعاء الأدوات، وأدوات التقييم، وقابلية المراقبة لدورة الحياة.
• القدرة على تطوير طبقات تجريد عبر مزودي الذكاء الاصطناعي.
• خبرة في تقنيات الحاويات مثل Kubernetes و Docker.
• معرفة بالخدمات المصغرة، والأنظمة بدون خادم، والهندسات المعمارية الموجهة بالأحداث.
• الإلمام بخطوط أنابيب CI/CD ومكدسات المراقبة.
• لغات البرمجة: Python، Java، أو ما يعادلها.
• الالتزام بمبادئ تطوير تطبيقات 12-factor.
• خبرة في البنية التحتية كرمز (IaC) باستخدام أدوات مثل Terraform و Helm.
• مهارات قوية في التواصل والتعاون مع العملاء.
• القدرة على قيادة المناقشات التقنية وورش العمل وجلسات التسليم في بيئات غامضة.
• خبرة مع منصات الذكاء الاصطناعي الحديثة (OpenAI، Claude، Vertex AI) وطبقات التجريد لخطوط أنابيب متعددة المزودين.
• خبرة في أدوات وأطر عمل الوكلاء، بما في ذلك تنسيقات الوكلاء المتعددين باستخدام Lang-graph، Crew AI، Claude SDK، أو OpenAI SDK.
• الإلمام بالهندسات المعمارية على مستوى المؤسسات لأنظمة الذكاء الاصطناعي المركبة، أو أطر عمل التنسيق، أو الهندسات المعمارية المستندة إلى سجل الوكيل/التدفق.
• فهم لنموذج الذكاء الاصطناعي الأصيل، الذي يمزج بين مبادئ السحابة الأصيلة وهندسات النماذج التوليدية لتحسين الأداء والنمطية والكفاءة.
• خبرة في تقديم الحلول عبر صناعات متعددة عن طريق تكييف سير العمل الوكيلة لتلبية الاحتياجات المحددة.
• القدرة المثبتة على دفع التنفيذ عبر مسارات عمل متعددة، وضمان الجودة والتسليم والتوافق مع نتائج العملاء.

بيئة العمل والموقع

هذا منصب بدوام كامل. يقع مقر العمل في الرياض، المملكة العربية السعودية. قد يكون السفر مطلوبًا لهذا الدور، مع تباين الكمية من 25٪ إلى 75٪ اعتمادًا على احتياجات العمل ومتطلبات العميل.

عن الدور

تبحث Accenture الشرق الأوسط عن مهندس برمجيات أصيل في الذكاء الاصطناعي للانضمام إلى فريقها في الرياض، المملكة العربية السعودية. يركز الدور على الشراكة مع عملاء المؤسسات لتطوير وتنفيذ الجيل التالي من سير العمل المدعوم بالوكلاء المصمم للتوسع. بصفتك مهندسًا أصيلًا في الذكاء الاصطناعي، ستعمل عن كثب مع العملاء لنقل المشاريع من مرحلة التجريب إلى الواقع التشغيلي، وتشكيل كيفية تبني المؤسسات لممارسات الهندسة الأصيلة في الذكاء الاصطناعي. قد يشمل ذلك قيادة حلول الوكلاء المعقدة، أو تطوير مواهب الهندسة، أو المساهمة كمساهم فردي رفيع المستوى في مجالات تقنية حرجة.

في هذا المنصب، ستتعاون مباشرة مع أصحاب المصلحة لدى العميل، حيث تعمل كخبير تقني ومستشار موثوق به. ستشمل مسؤولياتك تحديد حالات الاستخدام، والنماذج الأولية السريعة، ونشر سير عمل الوكلاء القوية والآمنة والتشغيلية ضمن بيئات المؤسسات المعقدة. غالبًا ما يتضمن ذلك بناء منصات وأنظمة جديدة تتكامل مع البنية التحتية الحالية للعميل وأنظمة الشركاء.

المسؤوليات الرئيسية

• تصميم وبناء وكلاء ذكاء اصطناعي جاهزين للمؤسسات تتضمن الاسترجاع، والتنسيق، والتوجيه المستند إلى السياسات، واستدعاء الأدوات، وأدوات التقييم، وقابلية المراقبة لدورة الحياة.
• تنفيذ سير عمل الوكلاء المرنة والقابلة للاختبار والصيانة والقادرة على التكرار السريع.
• تطوير وتوسيع طبقات التجريد عبر مزودي الذكاء الاصطناعي (مثل Anthropic، Google، OpenAI) لتسهيل التكامل السلس ودعم متعدد المزودين.
• المساهمة في المكتبات المشتركة، وحزم تطوير البرمجيات (SDKs)، والأنماط لإعادة الاستخدام عبر العملاء.
• استخدام تقنيات الحاويات (Kubernetes، Docker)، والخدمات المصغرة، والوظائف بدون خادم، والهياكل القائمة على الأحداث، وخطوط أنابيب CI/CD، وحزم المراقبة للأنظمة الأصيلة في الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع.
• إدارة نشر ومراقبة واستكشاف أخطاء الخدمات في بيئات الإنتاج.
• تكييف ونشر تطبيقات الوكلاء عبر مختلف الصناعات (مثل التمويل، الرعاية الصحية، البيع بالتجزئة)، والتكيف مع المتطلبات الخاصة بالمجال.
• التعاون مع خبراء الموضوع لدى العميل لترجمة سير عمل الأعمال إلى حلول وكلاء فعالة.
• المشاركة وقيادة ورش عمل التصميم، وإثبات المفاهيم (POCs)، وجلسات البرمجة المشتركة لتشكيل سير عمل الوكلاء المستندة إلى البيانات مع أصحاب المصلحة.
• توصيل المقايضات التقنية والمخاطر والتوصيات لكل من الجماهير التقنية وغير التقنية.
• تحديد واستخدام المقاييس الرئيسية، وأدوات الاختبار، وخطط التقييم لتقييم دقة الوكيل وزمن الاستجابة والسلامة والفعالية من حيث التكلفة.
• التكرار السريع بناءً على البيانات والملاحظات والمتطلبات المتطورة.
• تطوير أنماط ووثائق وأفضل ممارسات قابلة لإعادة الاستخدام للتأثير على الأصول الداخلية وخرائط طريق العملاء.
• المساهمة في مجتمعات الممارسة الداخلية التي تركز على الهندسة الأصيلة في الذكاء الاصطناعي وهندسة الوكلاء.

المؤهلات والمتطلبات

• خبرة لا تقل عن 3 سنوات في هندسة الأنظمة السحابية الأصلية، بما في ذلك واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، والخدمات المصغرة، والحاويات، والهياكل بدون خادم.
• خبرة عملية لا تقل عن سنة واحدة في تصميم ونشر حلول الوكلاء (الوكلاء، التنسيق، هندسة السياق، RAG، سير العمل) في بيئات الإنتاج أو ما يقارب الإنتاج.
• خبرة لا تقل عن سنة واحدة مع منصات الذكاء الاصطناعي الحديثة مثل OpenAI، Claude، Vertex AI، أو النماذج مفتوحة المصدر، بما في ذلك بناء أو استخدام طبقات التجريد لخطوط أنابيب متعددة المزودين.
• خبرة قوية لا تقل عن 3 سنوات في Python أو Java أو لغات مكافئة لبناء تطبيقات 12-factor، بالإضافة إلى خبرة في البنية التحتية كرمز (IaC) باستخدام أدوات مثل Terraform أو Helm.
• خبرة لا تقل عن 3 سنوات في التواصل والتعاون مع العملاء، بما في ذلك قيادة المناقشات التقنية وورش العمل أو جلسات التسليم في بيئات غامضة.
• درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو مجال ذي صلة، أو خبرة عملية معادلة (12 عامًا على الأقل). إذا كانت درجة الزمالة حاصلة، يلزم خبرة عمل ذات صلة لا تقل عن 6 سنوات.

المهارات المطلوبة

• حلول سحابية أصلية
• أنظمة الوكلاء ووكلاء الذكاء الاصطناعي
• قدرات الوكيل الأساسية بما في ذلك الاسترجاع، والتنسيق، والتوجيه المستند إلى السياسات، واستدعاء الأدوات، وأدوات التقييم، وقابلية المراقبة لدورة الحياة
• طبقات التجريد عبر مزودي الذكاء الاصطناعي
• تقنيات الحاويات مثل Kubernetes و Docker
• الخدمات المصغرة والهياكل بدون خادم
• الهياكل القائمة على الأحداث
• خطوط أنابيب CI/CD وحزم المراقبة
• إتقان Python و Java
• خبرة في تطبيقات 12-factor
• البنية التحتية كرمز (IaC) مع أدوات مثل Terraform و Helm
• التواصل والتعاون مع العملاء
• قيادة المناقشات التقنية وورش العمل وجلسات التسليم
• التنقل في الغموض في تسليم المشاريع
• خبرة في تنسيق الوكلاء المتعددين باستخدام أطر عمل مثل Lang-graph، Crew AI، Claude SDK، أو Open AI SDK
• خبرة في بناء الوكلاء أو المكونات الإضافية
• فهم معماريات المؤسسات للأنظمة الذكية المركبة، أو أطر عمل التنسيق، أو معماريات سجل الوكلاء / القائمة على التدفق
• الإلمام بنموذج الذكاء الاصطناعي الأصيل، ودمج مبادئ السحابة الأصلية مع معماريات النماذج التوليدية لتحسين الأداء والنمطية والكفاءة
• خبرة في تقديم الحلول عبر صناعات متعددة عن طريق تكييف سير عمل الوكلاء لتلبية احتياجات محددة
• القدرة المثبتة على دفع التنفيذ عبر مسارات عمل متعددة، وضمان الجودة والتسليم في الوقت المناسب والمواءمة مع نتائج العميل

بيئة العمل والمعلومات الإضافية

هذا منصب بدوام كامل مقره في الرياض، المملكة العربية السعودية. قد تكون هناك حاجة للسفر لهذا الدور، ويتراوح من 25٪ إلى 75٪ اعتمادًا على احتياجات العمل ومتطلبات العميل. تعتبر شهادات الذكاء الاصطناعي ذات الصلة أو خبرة أدوات الوكلاء ميزة إضافية.

عن الدور

تهدف MOZN، وهي شركة تكنولوجيا سريعة النمو مقرها في الرياض بالمملكة العربية السعودية، إلى تطوير الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات. تلتزم الشركة بدعم رؤية 2030 ولديها سجل حافل في تطوير النظام البيئي التكنولوجي في جميع أنحاء المملكة العربية السعودية ومنطقة دول مجلس التعاون الخليجي. تعمل Mozn كشريك موثوق في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للمنظمات الحكومية الكبرى والشركات الكبيرة والشركات الناشئة. تقوم الشركة حاليًا بتوسيع عملياتها لتقديم منتجات وحلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي على مستوى العالم. تسعى وحدة الامتثال ومكافحة الاحتيال إلى توظيف عالم بيانات أول للعب دور حاسم في تطوير وتنفيذ نماذج وتقنيات تحليل متقدمة للكشف عن الأنشطة الاحتيالية ومنعها والتخفيف من مخاطر غسيل الأموال (AML). يتطلب هذا الدور خبرة متخصصة في مجالات مثل الخدمات المصرفية المفتوحة، وتقييم الائتمان، والكشف عن الاحتيال المالي، وفحص العقوبات، وإجراءات اعرف عميلك (KYC)، ومبادرات مكافحة غسيل الأموال.

المسؤوليات الرئيسية

• قيادة تطوير وتنفيذ استراتيجيات شاملة للكشف عن الاحتيال ومكافحة غسيل الأموال.
• التفاعل مع خبراء الموضوع (SMEs) وعملاء المؤسسات لفهم التحديات وتحديد الفجوات.
• تطوير وتنفيذ خطط مشاريع ذات مخرجات واضحة لمعالجة احتياجات العملاء.
• إجراء البحث والتجريب والتحسين لتعزيز الحلول التقنية للكشف عن الأنشطة الاحتيالية.
• التخطيط والبحث والتجريب لحلول مخصصة قائمة على المشاريع.
• التخطيط وتنفيذ تدريب ونشر نماذج التعلم الآلي (ML).
• المساهمة في تشكيل خارطة الطريق الاستراتيجية لتطوير حلول الاحتيال ومكافحة غسيل الأموال.
• البقاء على اطلاع بأحدث اتجاهات الصناعة وأفضل الممارسات والمتطلبات التنظيمية المتعلقة بالكشف عن الاحتيال ومكافحة غسيل الأموال ومنع الجرائم المالية.

المؤهلات والمتطلبات

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم البيانات، الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، الرياضيات، الإحصاء، أو مجال ذي صلة.
• خبرة لا تقل عن 5 سنوات في قيادة مشاريع علوم البيانات المتقدمة.
• خبرة لا تقل عن 3 سنوات في التعامل مع العملاء، خاصة في مجال منع الاحتيال ومكافحة غسيل الأموال.
• مهارات اتصال قوية لجمع الرؤى من العملاء وتقديم النتائج.
• إتقان التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وتحليلها باستخدام SQL و Python.
• خبرة عملية في استخراج البيانات وتصورها وتحليلها وتحويلها.
• خبرة في بناء وصيانة نماذج التعلم الآلي والنماذج الإحصائية المتقدمة.
• تعتبر الخبرة في تحليل الرسوم البيانية واستخدام شبكات الرسوم البيانية ميزة إضافية.
• مهارة في استخدام قواعد البيانات، مستودعات البيانات، تقنيات نمذجة البيانات، وتوليد/هندسة الميزات.
• القدرة على إنشاء وإدارة خطوط أنابيب بيانات معقدة متعددة المراحل.
• تعتبر الخبرة في بناء نماذج الكشف عن الاحتيال، أو الاستشارات بشأن أنظمة الكشف/منع الاحتيال أو مكافحة غسيل الأموال ميزة إضافية للغاية.
• مهارات ممتازة في التواصل اللفظي والكتابي باللغتين الإنجليزية والعربية.
• مهارات ممتازة في حل المشكلات، والاهتمام بالتفاصيل، والقدرة على التكيف.

المهارات التقنية

• الخدمات المصرفية المفتوحة
• تقييم الائتمان
• الكشف عن الاحتيال المالي
• فحص العقوبات
• اعرف عميلك (KYC)
• مكافحة غسيل الأموال (AML)
• SQL
• Python
• تصور البيانات
• تحليل البيانات
• تحويل البيانات
• نماذج التعلم الآلي
• النماذج الإحصائية
• تحليل الرسوم البيانية
• شبكات الرسوم البيانية
• قواعد البيانات
• مستودعات البيانات
• نمذجة البيانات
• هندسة الميزات
• خطوط أنابيب البيانات
• نماذج الكشف عن الاحتيال

موقع ونوع العمل

هذا منصب بدوام كامل مقره في الرياض، المملكة العربية السعودية.

عن الدور

تبحث AtkinsRéalis عن محلل بيانات - مؤشرات الأداء الرئيسية والتقارير للانضمام إلى فريقها في الرياض، المملكة العربية السعودية. هذا المنصب بدوام كامل ضروري لمراقبة وتقييم أداء المقاولين ضمن شبكة الحافلات، وضمان الالتزام بمؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) ومعايير الأداء الحرجة (CPS). يتضمن الدور تحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ لتعزيز الكفاءة التشغيلية ورضا العملاء.

بصفتها منظمة عالمية في مجال الهندسة والخدمات النووية، تربط AtkinsRéalis الأشخاص والبيانات والتكنولوجيا لتطوير أنظمة البنية التحتية والطاقة. يساهم هذا الدور في مهمة الشركة المتمثلة في هندسة مستقبل أفضل، وتحديداً في قطاع النقل.

المسؤوليات الرئيسية

• مراقبة أداء المقاولين مقابل مؤشرات الأداء الرئيسية المحددة، واتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs)، ومتطلبات معايير الأداء الحرجة (CPS).
• تطوير وصيانة لوحات معلومات وأدوات تقارير شاملة لتتبع الأداء بفعالية.
• تحليل البيانات التشغيلية لتحديد الاتجاهات الرئيسية، وتحديد أوجه القصور، وتسليط الضوء على مجالات التحسين الاستراتيجي.
• دعم إعداد تقارير الأداء الدورية للعميل وأصحاب المصلحة الرئيسيين الآخرين.
• التنسيق مع الفرق الفنية وفرق العمليات للتحقق من دقة وسلامة بيانات الأداء.
• تتبع تنفيذ الإجراءات التصحيحية والمتابعة بشأن مبادرات تحسين الأداء.
• ضمان دقة واتساق وسلامة جميع بيانات الأداء التي تم جمعها والإبلاغ عنها.

المؤهلات والمتطلبات

• درجة البكالوريوس في الهندسة أو الأعمال أو تحليل البيانات أو مجال ذي صلة.
• خبرة لا تقل عن 3 سنوات في أدوار مراقبة الأداء أو التحليلات أو إعداد التقارير.
• يفضل الخبرة في بيئات النقل أو البنية التحتية أو العمليات والصيانة (O&M).

المهارات المطلوبة

• إتقان قوي لبرنامج MS Excel.
• خبرة في Power BI أو أدوات إعداد التقارير وتصور البيانات المماثلة.
• عقلية تحليلية للغاية مع اهتمام دقيق بالتفاصيل.
• الالتزام بضمان دقة وسلامة البيانات.

موقع العمل والخبرة

هذا منصب بدوام كامل مقره في الرياض، المملكة العربية السعودية. يتطلب الدور خبرة ذات صلة تتراوح بين 2-5 سنوات.

التعويضات والمزايا

تقدم AtkinsRéalis حزمة شاملة من المكافآت والمزايا، بما في ذلك:

• راتب معفى من الضرائب.
• تغطية تأمين على الحياة.
• تأمين طبي.
• رصيد إجازة سنوية.
• نظام مكافأة نهاية الخدمة للشركة.
• برنامج مكافآت تقديرية.
• مساهمة سنوية للطيران.
• بدلات النقل والسكن.
• الوصول إلى برنامج رفاهية الموظفين الذي يقدم دعمًا متخصصًا على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع في الأمور المالية والقانونية ورعاية الأسرة والصحة الشخصية واللياقة البدنية والتغذية.

عن الدور

تبحث eFinancialCareers عن محلل متخصص في خدمات ومرافق مراكز البيانات والبنية التحتية لمنطقة الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA)، للانضمام إلى 451 Research، وهي وحدة أعمال تابعة لـ S&P Global Energy Horizons. هذا الدور مخصص للمواطنين السعوديين ويتضمن المساهمة في شركة رائدة مستقلة في مجال أبحاث واستشارات التكنولوجيا. تقدم 451 Research رؤى مدعومة بالبيانات حول التقنيات الناشئة الهامة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي، ومراكز البيانات والبنية التحتية، وتكنولوجيا المعلومات للمؤسسات، وخدمات السحابة. يقدم فريق أبحاث مراكز البيانات والبنية التحتية تحليلات نوعية وكمية لسوق مراكز البيانات، ويغطي الشركات والعملاء واتجاهات الصناعة والاختلافات الإقليمية. هذا المنصب حاسم في إعلام اتخاذ القرارات الاستراتيجية للعملاء مثل مشغلي مراكز البيانات والمستثمرين ومقدمي الخدمات السحابية والمؤسسات. يرجى ملاحظة أن S&P Global لا تقدم رعاية أو مساعدة في الانتقال لهذا الدور.

المسؤوليات الرئيسية

• إدارة أبحاث السوق من الإشارة إلى القصة، وتتبع ونشر الأبحاث حول خدمات ومرافق مراكز البيانات في الشرق الأوسط والبنية التحتية، وترجمة التطورات المعقدة إلى رؤى واضحة وجاهزة لاتخاذ القرار للعملاء العالميين.
• الحفاظ على قاعدة بيانات خاصة لمراكز البيانات وتعزيزها لضمان سلامة البيانات ودقتها واتساقها وتحديثاتها في الوقت المناسب عبر الأسواق والمدن والمشغلين ومؤشرات السعة.
• تقديم معلومات على مستوى الدولة والمدينة من خلال تحليل نوعي وكمي للاتجاهات والقيود والفرص، وتغطية مواضيع مثل خطوط أنابيب العرض، ودوافع الطلب، وإشارات التسعير، ونضج النظام البيئي.
• مراقبة وشرح تأثير إدارة الطاقة والاستدامة وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء واعتماد الخدمات السحابية والتنظيم الحكومي على استراتيجية مراكز البيانات والاستثمار فيها.
• التفاعل مع السوق من خلال إجراء الاتصالات والمقابلات مع المشغلين والمستثمرين ومقدمي الخدمات السحابية والموردين والمشترين من المؤسسات للتحقق من النتائج وكشف ديناميكيات السوق الدقيقة.
• دعم المشاريع الاستشارية من خلال جمع الأدلة واختبار الافتراضات وإنتاج مخرجات تساعد العملاء في اتخاذ قرارات مستنيرة.
• المساهمة في الندوات عبر الإنترنت والإحاطات والمؤتمرات للمساعدة في تشكيل الرسائل الخارجية وبناء الخبرة كخبير إقليمي في مراكز البيانات.
• التعاون مع الزملاء عبر فرق الأبحاث والبيانات والتجارية لتنسيق أولويات التغطية وتحسين خدمة العملاء.
• البقاء على اطلاع على ديناميكيات سوق الشرق الأوسط وأفريقيا لتوقع احتياجات العملاء وتحديد فرص جديدة بشكل استباقي.

المؤهلات والمتطلبات

• خبرة في العمل مع مجموعات البيانات أو قواعد البيانات أو الأدوات التحليلية مثل Excel أو SQL أو أدوات ذكاء الأعمال مثل Power BI/Tableau لدعم الأبحاث أو إعداد التقارير أو التنبؤ.
• مهارات قوية في التواصل الكتابي، مع القدرة على تقديم رؤى معقدة مدعومة بالبيانات لكل من الجماهير التقنية وغير التقنية.
• إتقان اللغتين الإنجليزية والعربية مطلوب؛ تعتبر القدرة اللغوية الإضافية قيمة.
• الحد الأدنى من 3 سنوات من الخبرة في أدوار تعتمد على البيانات مثل أبحاث السوق أو تحليل البيانات أو الاستشارات أو ذكاء السوق، مع سجل حافل في العمل مع مجموعات البيانات المنظمة وغير المنظمة لتوليد رؤى قابلة للتنفيذ.
• خبرة عمل ذات صلة في مجال ذي صلة؛ يعتبر التعرض لمراكز البيانات ميزة إضافية.
• درجة جامعية أو دراسات عليا، سواء كانت درجة في الكتابة/الاتصالات أو درجة في الآداب مع اهتمام بالتكنولوجيا، أو درجة تقنية (رياضيات، علوم، هندسة، نظم معلومات إدارية، تكنولوجيا معلومات) مع تخصص فرعي في الكتابة.
• القدرة والاستعداد للسفر.
• الفضول الفكري وعقلية تعتمد على البيانات، مع نهج استباقي للتحقيق في الاتجاهات والتحقق من الافتراضات والعمل من خلال الغموض.

المهارات المطلوبة

• تحليل البيانات
• أبحاث السوق
• ذكاء السوق
• الاستشارات
• Excel
• SQL
• Power BI
• Tableau
• التواصل الكتابي
• مهارات العرض وتصور البيانات
• فهم أساسي لأسواق الطاقة العالمية فيما يتعلق بطلب الطاقة لمراكز البيانات.

بيئة العمل والموقع

هذه وظيفة بدوام كامل مقرها في الرياض، المملكة العربية السعودية. يتضمن الدور السفر حسب الحاجة. يتم العمل ضمن إطار 451 Research، وهي وحدة أعمال تابعة لـ S&P Global Energy Horizons، والتي تقدم رؤى شاملة لأسواق الطاقة والسلع العالمية، و S&P Global Market Intelligence، التي تقدم حلول البيانات والتكنولوجيا.

نحن نبحث عن محلل نظم المعلومات ماهر للانضمام إلى فريقنا ولعب دور حاسم في تحسين بنية التكنولوجيا لدينا وعمليات الأعمال. سيكون المرشح الناجح مسؤولاً عن تحليل الأنظمة الحالية، وتحديد مجالات التحسين، وتصميم حلول فعالة، والتعاون مع الفرق متعددة الوظائف لتنفيذ تحسينات النظام التي تدعم الأهداف التنظيمية. تشمل المسؤوليات الرئيسية إجراء تقييمات النظام، وتوثيق المتطلبات الفنية، واستكشاف مشاكل النظام، وإعداد تقارير وتوصيات مفصلة، وضمان سلامة البيانات والامتثال للأمان عبر جميع نظم المعلومات.

عن الدور

تبحث شركة S&P Global عن محلل مواطن سعودي لخدمات ومراكز البيانات والبنية التحتية للانضمام إلى 451 Research، وهي شركة رائدة مستقلة في مجال أبحاث واستشارات التكنولوجيا. يقع هذا الدور في الرياض ويركز على التقنيات الناشئة بما في ذلك الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات والبنية التحتية وتكنولوجيا المعلومات للمؤسسات وخدمات السحابة. يقدم فريق أبحاث مراكز البيانات والبنية التحتية تحليلات نوعية وكمية متعمقة لسوق مراكز البيانات، ويغطي الشركات والاتجاهات والاختلافات الإقليمية لدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية لقاعدة عملاء متنوعة. يوفر هذا المنصب فرصة لتطوير الخبرة في قطاع مراكز البيانات، والمساهمة برؤى نقدية تؤثر على الاستثمار والتخطيط الاستراتيجي داخل الاقتصاد الرقمي. يتطلب الدور نهجًا استباقيًا لأبحاث السوق وسلامة البيانات وإشراك العملاء، وترجمة ديناميكيات السوق المعقدة إلى معلومات قابلة للتنفيذ.

المسؤوليات الرئيسية

• إجراء أبحاث السوق من الإشارة إلى القصة، وتتبع ونشر الأبحاث حول خدمات ومراكز البيانات والبنية التحتية في الشرق الأوسط لتقديم رؤى واضحة وجاهزة لاتخاذ القرار للعملاء العالميين.
• الحفاظ على قاعدة بيانات خاصة لمراكز البيانات وتعزيزها، وضمان الدقة والاتساق والتحديثات في الوقت المناسب عبر الأسواق والمدن والمشغلين ومؤشرات السعة لبناء وحماية سلامة البيانات.
• تقديم معلومات على مستوى الدولة والمدينة من خلال التحليل النوعي والكمي للاتجاهات والقيود والفرص، وتغطية خطوط أنابيب العرض، ودوافع الطلب، وإشارات التسعير، ونضج النظام البيئي.
• مراقبة وشرح تأثير إدارة الطاقة والاستدامة وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء واعتماد خدمات السحابة والتنظيم الحكومي على استراتيجية مراكز البيانات والاستثمار فيها.
• التفاعل مباشرة مع المشاركين في السوق، بما في ذلك المشغلين والمستثمرين ومقدمي خدمات السحابة والبائعين والمشترين من المؤسسات، من خلال التواصل والمقابلات للتحقق من النتائج وكشف الفروق الدقيقة في السوق.
• دعم المشاريع الاستشارية من خلال جمع الأدلة واختبار الافتراضات وإنتاج مخرجات لمساعدة العملاء في اتخاذ قرارات مستنيرة.
• المساهمة في الندوات عبر الإنترنت والإحاطات والمؤتمرات لتشكيل الرسائل الخارجية وبناء الاعتراف كخبير إقليمي في مراكز البيانات.
• التعاون مع الزملاء عبر فرق الأبحاث والبيانات والتجارية لتنسيق أولويات التغطية وتعزيز خدمة العملاء.
• الحفاظ على الطلاقة في تطورات السوق والصناعة داخل منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا لتوقع احتياجات العملاء وتحديد الفرص الجديدة.

المؤهلات والمتطلبات

• خبرة في العمل مع مجموعات البيانات أو قواعد البيانات أو الأدوات التحليلية مثل Excel أو SQL أو أدوات ذكاء الأعمال مثل Power BI/Tableau لدعم الأبحاث أو إعداد التقارير أو التنبؤ.
• مهارات قوية في التواصل الكتابي، مع القدرة على تقديم رؤى معقدة مدعومة بالبيانات بوضوح لكل من الجماهير التقنية وغير التقنية.
• الطلاقة في اللغتين الإنجليزية والعربية مطلوبة.
• 3+ سنوات من الخبرة في أدوار تعتمد على البيانات مثل أبحاث السوق أو تحليل البيانات أو الاستشارات أو ذكاء السوق، مع سجل حافل في توليد رؤى قابلة للتنفيذ من مجموعات البيانات المنظمة وغير المنظمة.
• خبرة عمل ذات صلة في مجال ذي صلة؛ يعتبر التعرض لمراكز البيانات ميزة إضافية.
• درجة جامعية أو دراسات عليا، سواء كانت درجة في الكتابة/الاتصالات أو الفنون الليبرالية مع اهتمام بالتكنولوجيا، أو درجة تقنية (رياضيات، علوم، هندسة، نظم معلومات إدارية، تكنولوجيا معلومات) مع تخصص فرعي في الكتابة.
• القدرة والاستعداد للسفر.
• الفضول الفكري وعقلية تعتمد على البيانات أولاً، مع نهج استباقي للتحقيق في الاتجاهات والتحقق من الافتراضات والعمل من خلال الغموض.

المهارات المطلوبة

• تحليل البيانات
• أبحاث السوق
• الاستشارات
• ذكاء السوق
• Excel
• SQL
• Power BI
• Tableau
• التواصل الكتابي
• مهارات العرض وتصور البيانات
• فهم أساسي لأسواق الطاقة العالمية فيما يتعلق بطلب الطاقة لمراكز البيانات

بيئة العمل ومعلومات إضافية

هذا الدور بدوام كامل يقع في الرياض، المملكة العربية السعودية. هذا المنصب مخصص حصريًا للمواطنين السعوديين، ولا تقدم شركة S&P Global رعاية أو نقل لهذا المنصب. يفضل المرشحون ذوو العقلية التجارية. تقدر الشركة النزاهة والاكتشاف والشراكة.

عن الدور

تبحث شركة Tech Mahindra Arabia Ltd. عن مسؤول نظم معلومات جغرافية مؤهل للانضمام إلى فريقنا في الرياض، المملكة العربية السعودية. هذا الدور أساسي لدعم أنشطة نظم المعلومات الجغرافية ورسم الخرائط، وضمان الامتثال الصارم لجميع المتطلبات التنظيمية ذات الصلة واحتياجات المشروع المحددة داخل المملكة. سيدير مسؤول نظم المعلومات الجغرافية ويعالج البيانات المكانية، مساهماً في التنفيذ الناجح لمشاريع نظم المعلومات الجغرافية وصيانة معلومات رسم الخرائط الدقيقة.

المسؤوليات الرئيسية

• أداء مهام شاملة لرسم الخرائط القائمة على نظم المعلومات الجغرافية ومعالجة البيانات المكانية.
• دعم إنشاء وتحرير وتحليل وتصور البيانات المكانية باستخدام أدوات نظم المعلومات الجغرافية المختلفة.
• المساعدة في إعداد وإدارة مجموعات البيانات المكانية بعناية خاصة لأنشطة رسم الخرائط.
• ضمان امتثال جميع أنشطة نظم المعلومات الجغرافية للمعايير المعمول بها وجميع المتطلبات التنظيمية المطبقة.
• تقديم الدعم للتنفيذ الفعال لمشاريع نظم المعلومات الجغرافية، بما في ذلك التوثيق الشامل.

المؤهلات والمتطلبات

• درجة البكالوريوس في نظم المعلومات الجغرافية أو الجيوماتكس أو المسح إلزامية.
• يجب التحقق من الدرجة من قبل وزارة الخارجية (MOFA).
• امتلاك 4 إلى 5 سنوات من الخبرة المهنية تحديداً في أنشطة نظم المعلومات الجغرافية أو رسم الخرائط المكانية.
• يجب أن يحمل إقامة سارية المفعول (تصريح إقامة سعودي).

المهارات المطلوبة

• إتقان نظم المعلومات الجغرافية ومعالجة البيانات المكانية.
• خبرة في إنشاء وتحرير وتحليل وتصور البيانات المكانية.
• مهارة في إدارة مجموعات البيانات المكانية وضمان الامتثال لمعايير نظم المعلومات الجغرافية.
• خبرة في تنفيذ مشاريع نظم المعلومات الجغرافية وتوثيقها.
• الإلمام بسير عمل رسم الخرائط وتقنيات معالجة البيانات المكانية.
• يفضل الخبرة مع منصات نظم المعلومات الجغرافية مثل ArcGIS و QGIS.

موقع العمل والتفضيلات

هذه وظيفة بدوام كامل مقرها في الرياض، المملكة العربية السعودية. يفضل المواطنون السعوديون لهذا الدور.

عن الدور

تبحث شركة Genius Sports، الرائدة عالميًا في تكنولوجيا الرياضة، عن أفراد للانضمام إلى فريقها كجامعي بيانات رياضية (كشافة رياضيين) في الخرج، المملكة العربية السعودية. يتضمن هذا الدور المساهمة في جمع البيانات الرسمية المباشرة للدوريات والاتحادات الكبرى. بصفتك متعاقدًا مستقلاً، ستقوم بجمع بيانات لحظية، لعبًا بلعب، من الأحداث الرياضية المباشرة باستخدام برنامج Genius Sports الخاص.

هذا المنصب مناسب للأفراد الذين يمكن الاعتماد عليهم، ويهتمون بالتفاصيل، ويمتلكون فهمًا قويًا لكرة القدم. ستعمل باستخدام التكنولوجيا المتنقلة في بيئة مباشرة، مما يضمن دقة وتوقيت إحصائيات المباريات. هذا دور مرن يعتمد على المباريات ويوفر التدريب ويقدم فرصة لزيادة الأرباح بناءً على الأداء.

المسؤوليات الرئيسية

• حضور الأحداث الرياضية المباشرة في منطقتك المحلية، بما في ذلك مباريات الدوري السعودي للمحترفين والمسابقات الأقل شهرة.
• تسجيل بيانات دقيقة ولحظية للمباريات، بما في ذلك النتائج، اللعبات، والأحداث الرئيسية.
• استخدام التكنولوجيا المتنقلة بفعالية في بيئة سريعة ومباشرة لجمع البيانات.

المؤهلات المطلوبة

• المعرفة القوية بكرة القدم ضرورية لالتقاط بيانات المباريات بدقة.
• يجب أن تكون موثوقًا به، ومهتمًا بالتفاصيل، ومنظمًا لضمان سلامة البيانات.
• التوفر للعمل في المساء وعطلات نهاية الأسبوع مطلوب لتغطية الأحداث المباشرة.

المهارات الأساسية

• الكفاءة في تقنيات جمع البيانات الرياضية.
• معرفة معمقة بكرة القدم.
• موثوقية مثبتة، واهتمام بالتفاصيل، ومهارات تنظيمية.
• الخبرة والراحة في استخدام التكنولوجيا المتنقلة.

معلومات إضافية عن الدور

يُعرض هذا الدور كمنصب <strong style="font-weight:700;">متعاقد مستقل بدوام كامل</strong>، مع هيكل دفع على أساس <strong style="font-weight:700;">الدفع لكل مباراة</strong>. الموقع المحدد هو الخرج، الرياض، المملكة العربية السعودية. سيتم توفير التدريب والاختبار للمرشحين الناجحين. يُطلب تقديم جميع السير الذاتية باللغة الإنجليزية. في حين أن الخبرة ليست مطلوبة بشكل صارم، إلا أنه تم ملاحظة خبرة من 0-1 سنوات ذات صلة.